Что такое умное производство: определение, плюсы и минусы

Умное производство — это эффективный способ цифровой трансформации традиционного производства. С появлением новых технологий, таких как 3D-печать и искусственный интеллект. Интеллектуальные производственные технологии стали решающими. Интеллектуальные производственные процессы обеспечивают лучшую связь и связь для этих промышленных систем. Чтобы лучше понять отрасль, вам нужно знать, что такое интеллектуальное производство? Чем она отличается от умной индустрии и традиционного производства?

Определение умного производства

Термин «умное производство» появился в середине 2000-х годов. Имеет широкое понятие. Мы часто говорим о концепции «цифрового производства» под названием «умное производство». Другие будут исследовать концепцию «сетевого производства». Технология умного производства является результатом различных технологий и решений. Каждая технология и решение играют определенную роль в производственном процессе. Он включает в себя наличие цепочки поставок, производства, логистики и распределения, продаж и запасов. Мы можем сделать вывод из Отчет Белого дома о критических и новых технологиях. Интеллектуальное производство является национальным приоритетом. Это мощная автоматизированная система, объединяющая физический, цифровой и биологический миры. Умное производство может помочь вам оставаться в авангарде современных производственных технологий. Это помогает оптимизировать весь наш производственный процесс, что эффективно повышает общую рентабельность.

Многие технологии могут помочь нам достичь умного производства. Некоторые из них:

• Искусственный интеллект (ИИ): Он основан на обширных данных, которые собирают производственные компании. Таким образом, он может реализовать функцию автоматического принятия решений. ИИ может помочь людям проанализировать все собранные данные. Они также принимают более обоснованные решения за нас на основе вводимой информации.
• Автоматизация: Эти автоматизированные процессы помогают оптимизировать рабочие процессы. Он передает рабочий процесс в руки машин и делает его быстрее и точнее. Тогда у нас будет больше времени, чтобы сосредоточиться на задачах, требующих более критического мышления.
• Дроны: Эти дроны помогают сократить количество рабочих, необходимых для выполнения определенных простых задач. Они положительно влияют на повышение производительности. Вы можете использовать его для таких задач, как перемещение транспортных средств по объекту.
• Блокчейн: Он обладает такими свойствами, как неизменность, отслеживаемость и отказ от посредников. Это может обеспечить быстрый и эффективный способ записи и хранения данных вашей компании. Это означает, что вам не нужно хранить большие объемы данных в полевых условиях, что также повышает общую безопасность ваших данных.
• Пограничные вычисления: Это поможет вам преобразовать данные, сгенерированные машиной, в данные, которые можно использовать. Вы можете извлечь из этих данных информацию для улучшения процесса принятия решений. Было бы лучше, если бы вы подключили его к сети, чтобы добиться этого. Например, к сети подключаются сигнализаторы или датчики температуры. Их анализ данных происходит в источнике данных, подключенном к сети.
• Предиктивная аналитика: Вы можете найти проблемные факторы в использовании данных, которые они собирают из источников данных. Вы сможете предсказывать проблемы на ранней стадии и совершенствовать методы прогнозирования.
• Цифровые близнецы: Они помогают моделировать процессы, сети и машины вашей компании. Вы можете использовать их для прогнозирования проблем до их возникновения, повышая эффективность и производительность.

Компании могут воспользоваться преимуществами, постоянно инвестируя и исследуя вышеуказанные технологии. Если мы внимательно посмотрим на эти факторы, мы обнаружим факт. Они либо относятся к генерации данных, либо к получению данных. Опять же, оба существуют там. Аналитика данных поможет сделать процесс генерации более эффективным, прозрачным и гибким.

Как интеллектуальное производство использует данные?

Проще говоря, интеллектуальное производство — это процесс разумного использования данных. Эти данные подскажут нам, что нужно сделать и когда это сделать. Он сочетает в себе информационные технологии, такие как RFID, сенсорная технология и шинная связь. Затем используются различные сенсорная технология средства для сбора этой разрозненной информации о ресурсах. И, наконец, путем интеграции данных из PLM, ERP, SRM и других систем в большой центр обработки данных.

Платформа больших данных управляет этим широким спектром данных, собранных с помощью различных технологий. Он будет интегрировать эти данные и хранить их на нужном носителе. Он также разработает идеальные стратегии управления, резервного копирования и восстановления. Платформа больших данных также будет предоставлять различные алгоритмы интеллектуального анализа данных. С его помощью вы можете получить много ценных данных.

Если мы будем использовать традиционные методы обработки данных, это будет очень хлопотно. Потому что часто требуется ряд сложных процессов, таких как сбор данных, моделирование и анализ. Вы можете легко воспользоваться этой возможностью, когда столкнетесь с необходимостью проведения анализа и принятия решений в режиме реального времени. Например, проверка данных о рабочем состоянии оборудования в режиме реального времени может предсказать, как изменится качество продукта. Используя методы потокового вычислительного анализа в реальном времени, вы можете избежать многих несоответствующих продуктов.

Есть три типа компаний, которые заинтересованы в интеллектуальном производстве. Людей, которых часто называют «поставщиками продуктов и решений для управления». Другие называют «Поставщики ИТ-решений» и «Поставщики решений для подключения».

• Поставщики продуктов и решений для управления: Среди них такие компании, как ABB, Honeywell и другие. Все они являются компаниями, занимающимися разработкой продуктов и услуг в области автоматизации.
• Поставщики ИТ-решений: Эти компании помогают реализовать всю концепцию IIoT и управления активами. Они помогут вам создать архитектуру для управления, мониторинга и аналитики. Некоторые из наиболее распространенных компаний в этой категории — HP, BM, Microsoft, SAS и Oracle.
• Поставщики подключенных решений: Их наличие способствует беспрепятственному потоку данных по управлению активами. Такую услугу могут предоставить известные компании Cisco и Huawei.

Разница между умной промышленностью и умным производством

Вы можете подумать, что умная промышленность и умное производство — это одно и то же. Однако это не так. Между промышленностью и производством есть существенная разница. Производство — это производство товаров, которые вы будете продавать. Промышленность, с другой стороны, относится к чему-то гораздо более широкому. Он включает производство товаров, связанных с ними систем и услуг в рамках экономики и определенного сектора.

Возьмем пример с автомобилями. Автомобильная промышленность включает производителей автомобилей. Однако производство автомобилей — это не то же самое, что автомобильная промышленность. То же самое относится как к автомобильной, так и к другим отраслям. Государство ориентировано на тех, кто занят в сырьевых и вторичных отраслях промышленности. Примеры включают производство, добычу полезных ископаемых, цепочку поставок, строительство и т. д.

Таким образом, хотя вы можете использовать эти отраслевые термины взаимозаменяемо, между ними есть различия. Вот почему люди говорят о четвертой промышленной революции, а не наоборот. Умный завод является синонимом Индустрии 4.0, но мы бы использовали его чаще для конкретных стран. Большинство людей будут называть Индустрию 4.0 Промышленным Интернетом или Промышленным Интернетом вещей.

Чем умное производство отличается от традиционных методов производства?

Традиционное производство зародилось в эпоху массового производства. Они сосредоточены на экономии за счет масштаба и использовании машин. В то время преобладало мнение, что простаивающие машины сделают их менее прибыльными. Компании должны были постоянно поддерживать эти машины в рабочем состоянии.

У традиционных производственных компаний достаточно запасов. Это вынуждало компании поддерживать работу своих машин в определенных условиях как можно дольше. Таким образом, они могли снизить стоимость изготовления деталей. Люди в то время называли эту операцию пакетной обработкой и обработкой очереди. Независимо от того, нужны ли людям детали или нет, они обрабатываются и ставятся в очередь для следующего процесса.

Этот метод, хотя и казался эффективным, не был таковым. Потому что:

• Более длительные пробеги машины означают больше потерянного производственного времени. Потому что эти машины ничего не производят, когда они не работают. Перегрузка также увеличивает время обслуживания.
• Качество выпускаемой продукции может быть неудовлетворительным. Если оператор заметит, что партия деталей не изготовлена, то возникнут проблемы с продолжением производства. В этот момент вам нужно будет снова выполнить задание. Это следствие является дорогостоящим и отнимает много ваших ценных ресурсов.

Умное производство — это совместная и интегрированная производственная система «человек-машина». Он контролирует весь производственный процесс в режиме реального времени и решает проблемы по мере их выявления. Он отвечает изменяющимся условиям и потребностям завода, сети снабжения и заказчика. Интеллектуальное производство направлено на использование технологического подхода для оптимизации производства. Это отражено в использовании этих машин, подключенных к Интернету, для мониторинга производства. Умное производство также имеет много преимуществ. Это позволяет компаниям использовать аналитику данных для повышения производительности производства и, таким образом, получения большей прибыли.

Преимущества и недостатки умного производства

Умное производство дает нам значительные преимущества. Это может помочь нам повысить эффективность, повысить производительность и сократить расходы. Повышается производительность умных заводов, оснащенных несколькими умными устройствами. Давайте возьмем пример сборочного конвейера на заводе. Если эта машина замедляет производство, ИИ это заметит. Затем система ИИ попытается помочь вам решить проблему. Эти системы чрезвычайно легко адаптируются и обеспечат большую гибкость для вашей компании.

Это поможет вам сэкономить время из-за простоя производства и, таким образом, повысить общую эффективность. Современные заводские машины оснащены выносными датчиками и диагностикой. Они отправляют предупреждения, когда возникают проблемы, чтобы предупредить операторов, чтобы они пришли и посмотрели. Внедрение технологии прогнозирующего ИИ позволяет выявлять эти проблемы до их возникновения. В то же время он принимает немедленные меры, чтобы помочь вам сократить финансовые расходы. Эти умные фабрики сочетают в себе автоматизацию и совместную работу человека и машины. Они могут значительно повысить эффективность вашей работы.

Это поможет вам уменьшить количество ошибок и предоставить более точные отчеты. Интеллектуальная автоматизация производства устраняет необходимость в многократном ручном вводе операций людьми. Вы уменьшите количество случаев некорректных данных, вызванных ручным вводом. Это также гарантирует, что они соответствуют необходимым мерам соответствия. Поскольку количество этих ошибок снижается, точность получаемых данных значительно повышается. Дополнительная автоматизация также может помочь вам отслеживать больше данных. Это не только улучшает способ сбора данных, но и позволяет получать более точные отчеты. Затем вы можете принимать более обоснованные решения на основе этих высокоточных данных.

Обратная сторона умного производства также очевидна — предварительные затраты на его реализацию дороги. Большинству малых и средних предприятий нужна помощь, чтобы позволить себе внедрить эту технологию. Не подходит для инвестиций в стартапы и компании с краткосрочными идеями. Однако долгосрочная экономия от внедрения технологии может перевесить ваши первоначальные инвестиции. Так что будущее умной фабрики многообещающе. Даже если вы не можете реализовать это сейчас, вам нужно планировать свое будущее.

Проблемы и возможности для умного производства

Несмотря на множество преимуществ внедрения интеллектуальных производственных технологий, производители также должны учитывать некоторые проблемы и возможности. Одной из проблем является стоимость внедрения этих технологий. Внедрение интеллектуальных производственных технологий может быть дорогостоящим и требовать значительных предварительных инвестиций. Однако эти затраты могут быть компенсированы повышением эффективности, точности и конкурентоспособности, которые может обеспечить интеллектуальное производство.

Еще одной проблемой является потребность в квалифицированных рабочих. Для интеллектуальных производственных технологий требуются работники, обученные передовым технологиям, таким как искусственный интеллект и робототехника. Это означает, что производители должны инвестировать в обучение и развитие, чтобы иметь подходящую рабочую силу для поддержки своих интеллектуальных производственных усилий.

Умное производство и устойчивое развитие

Еще одна возможность для производителей рассмотреть вопрос о том, какую роль интеллектуальное производство может сыграть в содействии устойчивому развитию. Технологии умного производства могут помочь производителям сократить потребление энергии, количество отходов и выбросы парниковых газов. Например, используя передовые датчики и автоматизацию, производители могут оптимизировать потребление энергии, сократить количество используемого сырья и более эффективно перерабатывать или перепрофилировать отходы.

Внедряя интеллектуальные технологии производства, производители могут не только повысить свою конкурентоспособность, но и внести положительный вклад в защиту окружающей среды. Это может быть особенно важно для компаний, стремящихся удовлетворить растущий спрос на устойчивые и экологически чистые продукты.

Кроме того, это очень сложная технология. Плохо спроектированные или неподходящие системы для конкретных операций могут снизить вашу прибыль. Вам нужно подумать, какая система подходит для вашего растения.

В то время как высокая стоимость умного производства является сдерживающим фактором для многих компаний. Но компании все равно пойдут на это. Ведь это плод производственного прогресса. Этот соблазнительный фрукт также повысит конкурентоспособность вашего бизнеса.

Общие вопросы и ответы об умном производстве

1. Как работает умное производство?

   Умное производство интегрирует цифровые технологии в производственный процесс для улучшения коммуникации, совместной работы и принятия решений.

2. Какие технологии используются в умном производстве?

   Технологии, используемые в интеллектуальном производстве, включают искусственный интеллект, аналитику больших данных, робототехнику, 3D-печать и Интернет вещей (IoT).

3. Как умное производство влияет на окружающую среду?

   Умное производство может воздействовать на окружающую среду за счет сокращения отходов, повышения энергоэффективности и сведения к минимуму использования опасных материалов.

4. Как умное производство влияет на мировую экономику?

   Умное производство может повлиять на мировую экономику, повысив конкурентоспособность обрабатывающих отраслей и способствуя инновациям и повышению производительности.

5. Как малый и средний бизнес может извлечь выгоду из умного производства?

   Малый и средний бизнес может извлечь выгоду из интеллектуального производства, повысив эффективность, сократив количество отходов и обеспечив более широкие возможности настройки, что поможет им более эффективно конкурировать на рынке. Однако им может потребоваться дополнительная поддержка и ресурсы для внедрения интеллектуальных производственных технологий.