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모든 산업을 위한 20가지 필수 AI 도구

2월 2, 2023

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오늘날의 비즈니스 세계에서 경쟁 우위를 유지하려면 가장 강력한 도구를 사용해야 합니다. 하지만 너무 많은 AI 도구가 있기 때문에 어떤 것이 필요에 가장 잘 맞는지 파악하기가 어려울 수 있습니다. 그것이 우리가 들어오는 곳입니다. 우리 팀은 효율성을 높이고 운영을 간소화하는 데 도움이 될 비즈니스를 위한 최고의 AI 도구 목록을 선별했습니다. 데이터 사이언스 및 분석 기능을 개선하고 싶거나 단순히 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하고 싶든 상관없이 모든 것이 가능합니다. 우리 목록에는 데이터 분석에 널리 사용되는 Matplotlib 및 대용량 데이터 세트를 처리할 수 있는 SAS와 같은 널리 사용되는 도구가 포함되어 있습니다. 이러한 강력한 도구를 마음대로 사용하면 매일 더 스마트하고 효율적으로 작업할 수 있습니다.

목차 숨기기

1 비즈니스를 위한 상위 9가지 AI 도구

1.1 Google 클라우드 플랫폼(GCP)

1.2 Microsoft Azure 머신 러닝

1.3 오라클 AIX

1.4 IBM 왓슨

1.5 Microsoft Power BI

2.1 Power BI: 모두를 위한 비즈니스 인텔리전스

2.2 Tableau Public: 모두를 위한 무료 비주얼리제이션

2.3 데이터 스튜디오: 여러 데이터 원본 지원

4 데이터 과학을 위한 상위 5가지 도구

비즈니스를 위한 상위 9가지 AI 도구

Google 클라우드 플랫폼(GCP)

Google Cloud Platform(GCP)은 머신러닝, 인공 지능(AI), 데이터 과학 등의 최신 기술을 사용하여 애플리케이션을 빌드, 실행 및 확장할 수 있는 기능을 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. GCP는 비즈니스 문제를 해결하기 위한 AI 솔루션 구축을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 플랫폼은 사용자가 조직을 위한 지능형 애플리케이션을 만들 수 있도록 다양한 서비스를 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

머신 러닝 엔진
데이터 스튜디오
BigQuery 분석

Microsoft Azure 머신 러닝

Microsoft Azure ML(머신 러닝)을 사용하면 클라우드에서 ML 모델을 쉽게 빌드하고 빠르게 배포할 수 있습니다. Power BI 및 Excel 서비스와 같은 데이터 과학 도구에 대한 지원을 포함하여 Azure 에코시스템과의 완벽한 엔드투엔드 통합을 제공합니다. Azure ML을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다:

Azure ML을 사용하여 정교한 기계 학습 모델을 빌드하세요.
코드 한 줄 작성하지 않고도 프로덕션 환경에 모델을 안전하게 배포할 수 있습니다.
머신 러닝이나 클라우드 컴퓨팅에 대한 사전 경험이 없어도 몇 분 안에 모델을 배포할 수 있습니다.
Microsoft의 심층적인 엔지니어링 인재를 활용하여 모델을 교육 및 관리하고 원하는 대로 확장할 수 있습니다.
시간 경과에 따른 다양한 모델 버전의 정확도 및 비용과 같은 성능 지표를 모니터링할 수 있는 대시보드를 통해 모델을 시각화하면 다음 모델 반복에 필요한 컴퓨팅 리소스 수에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

오라클 AIX

Oracle AIX는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 조직 내 여러 애플리케이션 및 비즈니스 전반에서 패턴, 위협 및 기회를 식별하는 엔터프라이즈급 AI 플랫폼입니다. 조직 내 개인과 오라클과의 파트너 계약을 통해 시스템에 액세스할 수 있는 파트너 또는 공급업체가 모두 사용할 수 있습니다.

IBM 왓슨

IBM 왓슨은 비즈니스 성과를 개선하는 데 사용할 수 있는 인공 지능 도구입니다. 의료, 소매, 은행 업계에서 사용되고 있습니다. IBM 왓슨은 자연어 처리(NLP), 머신 러닝, 딥 러닝을 사용하여 기업이 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 플랫폼입니다.

IBM 왓슨의 주요 기능은 다음과 같습니다:

음성 인식;
텍스트 분석;
언어 이해;
자연어 생성;
추천 엔진.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI는 모든 원본의 데이터를 시각화하고 분석하는 데 도움이 되는 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 쉽고 직관적인 인터페이스를 제공하여 통찰력 있는 시각적 보고서, 대시보드 및 맵을 만들 수 있습니다. Power BI는 Salesforce 또는 Google 애널리틱스와 같은 다른 애플리케이션 및 데이터베이스와 연결할 수 있습니다.

전 세계 수천 개의 조직에서 시각화를 통해 비즈니스 프로세스를 개선하기 위해 Power BI를 사용하고 있습니다. 또한, 포춘지 선정 500대 기업 중 201개 이상의 기업과 AT&T, Dell Technologies, Comcast, Ernst & Young, Goldman Sachs 등과 같은 대기업에서도 사용하고 있습니다.

Power BI를 사용하면 회사 또는 조직에 대한 모든 필요한 정보가 포함된 대화형 보고서를 몇 분 안에 만들 수 있습니다. Salesforce, Google 애널리틱스 등과 같은 다양한 데이터 원본을 통합할 수 있도록 미리 빌드된 커넥터가 많이 있습니다.

Salesforce 아인슈타인

Salesforce Einstein은 조직이 머신 러닝을 사용하여 더 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 인공 지능(AI) 플랫폼입니다. Salesforce Einstein은 자연어 처리와 머신 러닝을 사용하여 텍스트, 이미지, 동영상 콘텐츠를 분석하여 고객의 요구 사항을 파악하고 예측합니다.

Salesforce Einstein을 사용하면 데이터 분석, 예측 모델링 및 의사 결정을 위한 강력한 도구 세트에 액세스할 수 있습니다. Salesforce 아인슈타인 플랫폼을 사용하면 가능합니다:

강력한 모델 튜닝 기능으로 모델을 평가하고 튜닝하세요.
머신 러닝 알고리즘을 사용하여 데이터에 대한 인사이트를 생성한 다음 이를 바탕으로 조치를 취하세요.
매번 AI 전문가를 고용하지 않고도 비즈니스 요구 사항에 적합한 알고리즘을 선택할 수 있습니다.

픽토리

Pictory는 고품질 비디오를 쉽고 편리하게 만들고 편집할 수 있는 고급 AI 비디오 생성기입니다. 이 도구는 개인 블로거와 회사 모두에게 이상적이며 최고의 기능 중 하나는 비디오 편집이나 디자인에 대한 사전 경험이 필요하지 않다는 것입니다.

Pictory를 사용하면 스크립트나 기사를 비디오 콘텐츠의 기초로 제공하기만 하면 도구가 나머지를 처리합니다. 예를 들어 블로그 게시물을 소셜 미디어나 웹 사이트에 적합한 매력적인 비디오로 쉽게 변환할 수 있습니다. Pictory는 클라우드 기반이므로 모든 장치에서 원활하게 작동합니다.

Pictory의 또 다른 뛰어난 기능은 텍스트를 사용하여 비디오를 편집하는 기능으로, 웨비나, 팟캐스트, Zoom 녹화 등을 편집하는 데 탁월한 선택입니다. 이 도구는 사용자 친화적이며 단 몇 분 만에 전문가 수준의 결과를 생성할 수 있으므로 청중의 참여를 높이고 브랜드를 구축하는 데 도움이 됩니다.

또한 Pictory는 공유 가능한 비디오 하이라이트 릴을 만들 수 있는 기능을 제공하므로 예고편을 만들거나 소셜 미디어에서 짧은 클립을 공유하는 데 완벽한 도구가 됩니다. 이러한 기능 외에도 Pictory는 비디오에 대한 자동 캡션 및 요약을 제공하여 시간과 노력을 절약합니다.

다음은 Pictory의 주요 기능 중 일부입니다.

기사 또는 스크립트를 기반으로 동영상 만들기
텍스트를 사용하여 비디오 편집
공유 가능한 비디오 하이라이트 릴 생성
동영상 자동 캡션 및 요약

다음 비디오는 Pictory의 일부 기능을 설명합니다.

HitPaw 사진 인핸서

AI 이미지 및 업스케일링 도구를 찾고 있다면 HitPaw가 잘못되지 않을 것입니다. 이 플랫폼은 품질 저하 없이 이미지를 향상하고 확대하는 데 사용할 수 있는 최고의 도구 목록에서 1위를 차지합니다.

AI 모델을 통해 HitPaw는 모든 경우에 사진 품질을 향상할 수 있으므로 전문가 수준의 사진 향상에 적합합니다. 흐릿한 사진을 수정하거나 오래된 사진을 복원하려고 할 때 HitPaw의 AI 얼굴 보정 기능을 사용하면 단 한 번의 클릭으로 얼굴을 완벽하게 만들고 흑백 이미지에 색상을 지정하고 오래된 사진에 생명을 불어넣을 수 있습니다.

이 플랫폼은 또한 강력한 AI 노이즈 감소 기술을 제공하여 고 ISO 및 저조도 이미지에서 노이즈를 제거합니다. 노이즈 제거 모델을 사용하여 만화 이미지를 더 선명하게 보이게 할 수도 있습니다.

풍경이나 건물과 같은 실제 장면의 이미지를 향상시키려는 경우 일반 모델이 가장 좋습니다. 또한 이미지를 확대하여 동물이나 꽃을 더 선명하게 만들 수 있습니다.

HitPaw는 사용하기 매우 쉽고 단 한 번의 클릭으로 이미지 품질과 해상도를 향상시킬 수 있습니다. Windows와 Mac 모두에서 사용할 수 있으며 이를 사용하여 사진을 덜 흐릿하게 만들고 노이즈를 제거할 수 있습니다. HitPaw를 사용하면 품질을 전혀 잃지 않고 이미지를 확대하고 확대할 수 있습니다.

다음 비디오에서 HitPaw의 힘을 볼 수 있습니다.

반딧불이

Fireflies는 AI와 NLP를 사용하여 회의 중에 메모할 필요가 없도록 도와주는 회의 도우미 도구입니다. Fireflies를 사용하면 사용자 친화적인 플랫폼에서 음성 대화를 쉽게 녹음, 기록 및 검색할 수 있습니다.

이 도구를 사용하면 모든 웹 회의 플랫폼에서 회의를 즉시 녹화할 수 있습니다. Fireflies를 회의에 초대하면 자동으로 대화를 녹음하고 공유합니다. 반딧불이는 실시간 회의나 업로드한 오디오 파일을 기록할 수 있으며 나중에 오디오를 들으면서 기록을 훑어볼 수 있습니다.

Fireflies를 사용하면 팀 작업이 더 쉬워집니다. 댓글을 빠르게 추가하거나 통화의 특정 부분을 표시하여 대화의 중요한 순간에 팀원과 협업할 수 있기 때문입니다.

검색 기능은 Fireflies의 최고 기능 중 하나로, 1시간 동안의 통화를 5분 이내에 검토할 수 있습니다. 작업 항목 및 기타 중요한 하이라이트를 검색하여 필요한 항목을 쉽게 찾을 수 있습니다.

Fireflies는 또한 오디오 및 통화를 처리하기 위해 브라우저에서 직접 회의 및 통화를 캡처하고 다이얼러, Zapier 또는 API에 대한 기본 통합을 캡처하는 Chrome 확장 프로그램을 제공합니다. Fireflies를 사용하면 메모 작성을 제거하고 당면한 대화에 집중할 수 있습니다.

다음 비디오는 Fireflies의 일부 기능을 설명합니다.

데이터 준비를 위한 3가지 도구

Power BI: 모두를 위한 비즈니스 인텔리전스

이전에 Power Pivot으로 알려진 Power BI는 사용자가 대시보드, 보고서 및 기타 대화형 콘텐츠를 만들고 비즈니스 사용자와 공유할 수 있는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 데이터를 업로드하고, 클라우드에서 정리하고, 다른 사람들이 기기나 웹에서 볼 수 있도록 게시할 수 있으므로 데이터 준비에 매우 유용한 도구입니다. Excel이나 다른 도구에 익숙하지 않은 비전문가와 데이터를 공유하려는 경우 특히 유용합니다.

Tableau Public: 모두를 위한 무료 비주얼리제이션

Tableau Public은 미리 작성된 다양한 템플릿을 사용하여 몇 분 안에 비주얼리제이션을 만들 수 있는 온라인 플랫폼입니다. 또한 Tableau의 강력한 끌어 놓기 인터페이스를 사용하여 컴퓨터에 소프트웨어를 설치하지 않고도 사용자 지정 비주얼리제이션을 처음부터 만들 수 있습니다. 소프트웨어 설치나 프로그래밍과 같은 새로운 작업을 배우는 것과 같은 복잡한 단계를 거치지 않고도 신속하게 비주얼리제이션을 작성할 수 있으므로 데이터 준비에 매우 유용한 도구입니다. 또한 작업을 공개적으로 공유하여 다른 사람들이 내가 한 작업을 보고 마음에 드는 점이나 마음에 들지 않는 점에 대해 댓글을 달 수 있도록 하여 공동 작업할 수도 있습니다!

데이터 스튜디오: 여러 데이터 원본 지원

Data Studio는 특히 대량의 데이터를 다루는 비즈니스에서 데이터 준비를 위한 놀라운 도구입니다. 다양한 소스와 형식의 데이터를 쉽게 준비하고 한 곳에서 시각화 및 보고서를 만들 수 있습니다. 또한 Data Studio에는 다양한 시각화 및 분석 도구가 있어 데이터 분석에 유용합니다.

사용하기 쉽기 때문에 데이터 과학 전문가가 아니더라도 문제 없이 이 도구를 사용할 수 있습니다. 또한 경험이 부족한 다른 사용자도 쉽게 프로세스를 수행할 수 있도록 사용자 지정 워크플로를 만들 수도 있습니다.

Data Studio는 Windows 또는 Mac OS X를 실행하는 거의 모든 컴퓨터나 장치에서 쉽게 액세스하고 설치할 수 있으며, Android 장치에서도 앱으로 사용할 수 있습니다!

빅데이터 분석을 위한 3가지 도구

아파치 하둡

아파치 하둡은 분산 컴퓨팅 환경에서 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되는 대규모 소프트웨어 프레임워크로, 야후 리서치의 더그 커팅과 다른 사람들이 발명했습니다. GNU 일반 공중 사용 허가서(GPL)에 따라 배포되는 무료 오픈 소스 소프트웨어입니다. 아파치 하둡은 빅데이터 처리를 위해 가장 널리 사용되는 오픈소스 프로젝트 중 하나입니다. 인터넷 규모의 데이터 센터부터 노트북에 이르기까지 다양한 하드웨어 플랫폼의 프로덕션 환경에서 페타바이트급 데이터를 처리하는 데 사용되어 왔습니다.

아파치 스파크

Apache Spark는 SQL, RDD(탄력적 분산 데이터 세트), 스트리밍(Spark Streaming 또는 GraphX), Java API를 위한 대화형 실행 엔진을 제공하는 오픈 소스 클러스터 컴퓨팅 시스템입니다. Spark는 인피니밴드나 이더넷과 같은 인터커넥트를 통해 연결된 머신 클러스터에서 작업을 실행할 수 있습니다. 또한 대규모 분산 데이터 세트를 지원하기 위해 파티션 관리 및 내결함성을 위한 프레임워크도 제공합니다.

Xplenty

Xplenty는 빅 데이터 분석을 위한 강력하고 사용하기 쉬운 도구입니다.

이 소프트웨어는 Hadoop 및 Elastic MapReduce와 같은 데이터 소스를 Apache Spark와 결합하여 효과적인 데이터 처리, 관리 및 분석 솔루션을 제공합니다. 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 복잡한 분석을 쉽게 설정하고 실행할 수 있습니다. Java, Python, Scala, R, MATLAB, C++ 등 모든 주요 프로그래밍 언어를 지원합니다.

Xplenty는 다른 빅 데이터 플랫폼과 차별화되는 다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다:

SQL*PLUS를 지원하는 빅 데이터 분석;
내장된 OLAP 엔진으로 데이터 관리;
역할, 권한, 그룹에 따라 액세스를 제어할 수 있는 유연한 보안 기능을 제공합니다.

데이터 과학을 위한 상위 5가지 도구

D3.js

D3.js는 데이터 구조, HTML, SVG 또는 캔버스를 기반으로 문서를 조작하기 위한 자바스크립트 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 HTML, SVG 또는 캔버스 요소를 사용하여 동적 시각화를 쉽게 만들 수 있습니다. 이 라이브러리에는 그래프와 트리 등을 그리기 위한 다양한 함수가 포함되어 있습니다. D3는 개발자가 브라우저 호환성 문제에 대한 걱정 없이 HTML 문서를 조작할 수 있는 문서 객체 모델(DOM)을 사용합니다.

Matlab

Matlab은 매사추세츠주 나틱에 있는 MathWorks(이전의 MathWorks Numerical Computation)에서 개발한 프로그래밍 언어입니다. 기술 컴퓨팅 및 수치 분석을 위해 만들어졌습니다. Matlab은 공학 문제, 과학 계산 및 모델을 해결하고, 물리적 세계에 대한 정보를 제공하고, 데이터 처리를 수행하는 컴퓨터 프로그램을 작성하는 데 사용됩니다. 시뮬레이션, 데이터 분석, 설계, 소프트웨어 개발 등에 사용할 수 있습니다.

입력 데이터의 정밀도나 출력 결과의 정확도를 가정하지 않고도 가장 복잡한 수학적 연산을 빠르고 정확하게 수행할 수 있는 강력한 도구가 있습니다. 가능한 한 기본적인 과학 표기법을 사용하기 때문에 모든 종류의 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한 배우기 쉬운 명령줄 인터페이스(CLI)를 갖추고 있어 MATLAB 프로그래밍에 대해 더 많이 배우고 싶은 초보자 및 고급 사용자에게 이상적입니다.

Matplotlib

Matplotlib은 그래프와 차트를 만들 수 있는 Python 플로팅 라이브러리입니다. PDF, PostScript, PNG, SVG 등 다양한 출력 형식을 지원합니다. 이 라이브러리는 pyplot 모듈을 통해 대화형 플롯도 지원합니다. 이 도구는 보고서와 프레젠테이션을 위한 멋진 이미지를 만들 수 있습니다.

SAS

SAS는 업계 최고의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로, 사용자가 SAS 코딩 방법을 몰라도 강력한 분석 기능을 제공하여 조직이 데이터로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 전 세계 포춘지 선정 500대 기업 중 80% 이상의 기업과 마케팅, 영업 인력 자동화, 물류 관리 등 다양한 산업 분야의 조직에서 사용되고 있습니다. 필요에 따라 클라우드 및 온프레미스 버전으로 모두 사용할 수 있습니다.

Scikit-learn

SScikit-learn은 정교한 알고리즘을 구축하고 훈련할 수 있는 머신 러닝용 Python 라이브러리입니다. 데이터 과학자를 위한 훌륭한 도구이지만, 그 기능은 그 이상으로 확장되어 AI와 머신 러닝에 대해 더 자세히 배우고 싶다면 시작하기에 가장 좋은 곳 중 하나입니다.

라이브러리에서는 다음과 같은 다양한 주제를 다룹니다:

선형 회귀(선형 회귀);
로지스틱 회귀(로지스틱 회귀);
분류 트리(분류 트리 머신 러닝);
나이브 베이즈 분류기(나이브 베이즈 분류기 머신 러닝);
서포트 벡터 머신(서포트 벡터 머신 러닝).

회사의 데이터가 중요하다면 AI 도구의 도입을 고려해야 합니다. 이러한 도구를 사용하면 새로운 인사이트를 더 쉽게 분석하고 생성할 수 있어 장기적으로 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 데이터 과학자이거나 특정 머신 러닝 사용 사례를 염두에 두고 있다면 이러한 도구가 바로 그러한 작업을 수행할 수 있는 도구를 제공할 것입니다.

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