Che cos'è la produzione intelligente: definizione, pro e contro

La produzione intelligente è un modo efficace per realizzare la trasformazione digitale della produzione tradizionale. Con l'emergere di nuove tecnologie come la stampa 3D e l'intelligenza artificiale. La tecnologia di produzione intelligente è diventata cruciale. I processi di produzione intelligenti forniscono una migliore connettività e comunicazione per questi sistemi industriali. Per comprendere meglio il settore, è necessario sapere cos'è la produzione intelligente? In cosa differisce dall'industria intelligente e dalla produzione tradizionale?

Definizione di produzione intelligente

Il termine produzione intelligente è emerso a metà degli anni 2000. Ha un concetto ampio. Parliamo spesso del concetto di “produzione digitale” sotto l'etichetta di produzione intelligente. Altri esploreranno il concetto di "produzione in rete". La tecnologia di produzione intelligente è il risultato di diverse tecnologie e soluzioni. Ogni tecnologia e soluzione ha un ruolo specifico nel processo produttivo. Include avere una catena di approvvigionamento, produzione, logistica e distribuzione, vendite e inventario. Possiamo concludere dal Rapporto sulle tecnologie critiche ed emergenti della Casa Bianca. La produzione intelligente è una priorità nazionale. È un potente sistema automatizzato che integra il mondo fisico, digitale e biologico. La produzione intelligente può aiutarti a rimanere all'avanguardia nella moderna tecnologia di produzione. Aiuta a ottimizzare l'intero processo di produzione, il che aumenta efficacemente la redditività complessiva.

Molte tecnologie possono aiutarci a realizzare una produzione intelligente. Alcuni di loro sono:

• Intelligenza artificiale (AI): Si basa sui vasti dati raccolti dalle aziende manifatturiere. Così può realizzare la funzione decisionale automatica. L'intelligenza artificiale può aiutare le persone ad analizzare tutti i dati raccolti. Prendono anche decisioni più informate per noi in base alle informazioni che vengono inserite.
• Automazione: Questi processi automatizzati aiutano a semplificare i flussi di lavoro. Mette il flusso di lavoro nelle mani delle macchine e lo rende più veloce e preciso. Quindi, possiamo avere più tempo per concentrarci su compiti che richiedono un pensiero più critico.
• Droni: Questi droni aiutano a ridurre il numero di lavoratori necessari per eseguire determinate attività semplici. Hanno un effetto positivo sull'aumento della produttività. Puoi usarlo per attività come lo spostamento di veicoli all'interno della struttura.
• Blockchain: Ha proprietà come l'immutabilità, la tracciabilità e la disintermediazione. Può fornire un modo rapido ed efficiente per registrare e archiviare i dati della tua azienda. Significa che non devi archiviare grandi quantità di dati sul campo, migliorando anche la sicurezza complessiva dei tuoi dati.
• Edge Computing: Ti aiuta a trasformare i dati generati dalla macchina in dati fruibili. Puoi ricavare approfondimenti da questi dati per migliorare il processo decisionale. Sarebbe meglio se lo collegassi alla rete per raggiungere questo obiettivo. Ad esempio, allarmi o sensori di temperatura sono collegati alla rete. La loro analisi dei dati avviene in un'origine dati connessa alla rete.
• Analisi predittiva: Puoi trovare fattori problematici nell'utilizzo dei dati che raccolgono dalle origini dati. Sarai in grado di prevedere i problemi in anticipo e migliorare i metodi predittivi.
• Gemelli digitali: Ti aiutano a modellare i processi, le reti e le macchine della tua azienda. Puoi utilizzarli per prevedere i problemi prima che si verifichino, aumentando l'efficienza e la produttività.

Le aziende possono raccogliere i frutti investendo ed esplorando continuamente le tecnologie di cui sopra. Se guardiamo attentamente a questi fattori abilitanti, troveremo un dato di fatto. O appartengono alla generazione di dati o alla ricezione di dati. Poi di nuovo, entrambi esistono lì. L'analisi dei dati contribuirà a rendere il processo di generazione più efficiente, trasparente e flessibile.

In che modo la produzione intelligente utilizza i dati?

In poche parole, la produzione intelligente è il processo di utilizzo dei dati in modo saggio. Questi dati ci diranno cosa deve essere fatto e quando farlo. Combina tecnologie dell'informazione come RFID, tecnologia di rilevamento e comunicazione bus. Quindi usa vari tecnologia di rilevamento significa raccogliere queste informazioni sulle risorse sparse. E infine integrando i dati da PLM, ERP, SRM e altri sistemi nel big data center.

La piattaforma per big data gestisce questa ampia varietà di dati raccolti da varie tecnologie. Integrerà questi dati e li memorizzerà nel supporto giusto. Svilupperà inoltre perfette strategie di gestione, backup e ripristino. La piattaforma per big data fornirà anche una varietà di algoritmi di data mining. Puoi estrarre molti dati preziosi usandolo.

Se utilizziamo i metodi tradizionali di elaborazione dei dati, sarà molto problematico. Perché spesso richiede una serie di processi complicati come la raccolta dei dati, la modellazione e l'analisi. Puoi facilmente sfruttare l'opportunità di fronte alla necessità di effettuare analisi e decisioni in tempo reale. Ad esempio, l'ispezione in tempo reale dei dati sullo stato di funzionamento delle apparecchiature può prevedere la qualità del prodotto. Utilizzando metodi di analisi computazionale del flusso in tempo reale, è possibile evitare molti prodotti non conformi.

Esistono tre tipi di aziende interessate alla produzione intelligente. Persone spesso definite "fornitori di prodotti e soluzioni di controllo". Gli altri chiamano "IT Solution Provider" e "Connectivity Solution Provider".

• Fornitori di prodotti e soluzioni di controllo: Includono aziende come ABB, Honeywell e altre. Sono tutte aziende coinvolte nello sviluppo di prodotti e servizi di automazione.
• Fornitori di soluzioni IT: Queste aziende aiutano a guidare l'intero concetto di IIoT e gestione delle risorse. Ti aiuteranno a costruire l'architettura per le basi di controllo, monitoraggio e analisi. Alcune delle aziende più comuni in questa categoria sono HP, BM, Microsoft, SAS e Oracle.
• Fornitori di soluzioni connesse: La loro presenza facilita il flusso regolare dei dati di asset management. I noti Cisco e Huawei possono fornire questo servizio.

Industria intelligente e differenza di produzione intelligente

Potresti pensare che l'industria intelligente e la produzione intelligente siano la stessa cosa. Tuttavia, questo non è vero. C'è una differenza significativa tra industria e produzione. La produzione è la produzione di beni che venderai. L'industria, d'altra parte, si riferisce a qualcosa di molto più ampio. Include la produzione di beni, sistemi correlati e servizi all'interno di un'economia e di un particolare settore.

Prendiamo l'esempio delle automobili. L'industria automobilistica comprende i produttori di automobili. Tuttavia, la produzione automobilistica non è la stessa dell'industria automobilistica. Lo stesso vale sia per il settore automobilistico che per altri settori. Lo stato si concentra su coloro che sono coinvolti nelle industrie primarie e secondarie. Gli esempi includono produzione, estrazione mineraria, catena di approvvigionamento, costruzione, ecc.

Quindi, mentre puoi usare questi termini del settore in modo intercambiabile, ci sono differenze. Per questo si parla di quarta rivoluzione industriale e non viceversa. La fabbrica intelligente è sinonimo di Industria 4.0, ma lo useremmo più spesso per paesi specifici. La maggior parte delle persone chiamerà Industry 4.0 Internet industriale o Internet industriale delle cose.

In che modo la produzione intelligente differisce dai metodi di produzione tradizionali?

La produzione tradizionale ha avuto origine nell'era della produzione di massa. Si concentrano sulle economie di scala e sull'uso delle macchine. Il pensiero prevalente all'epoca era che le macchine inattive le avrebbero rese meno redditizie. Le aziende dovevano mantenere queste macchine in funzione continuamente.

Le aziende manifatturiere tradizionali hanno scorte sufficienti. Ciò ha reso necessario per le aziende mantenere le proprie macchine in funzione in un ambiente specifico il più a lungo possibile. In questo modo, potrebbero ridurre il costo di produzione delle parti. Le persone all'epoca chiamavano questa operazione elaborazione batch e coda. Indipendentemente dal fatto che le persone avessero bisogno delle parti o meno, venivano elaborate e messe in coda per il processo successivo.

Questo metodo, sebbene apparentemente efficace, non lo era. Perché:

• Cicli macchina più lunghi rappresentano tempi di produzione più persi. Perché queste macchine non producono nulla quando sono ferme. Il sovraccarico rende anche la manutenzione più lunga.
• La qualità dei prodotti realizzati potrebbe essere difettosa. Se l'operatore nota che il lotto di parti non è stato prodotto, ci saranno problemi nel continuare la produzione. A quel punto, dovrai completare nuovamente il lavoro. Questa conseguenza è costosa e occupa molte delle tue preziose risorse.

La produzione intelligente è un sistema di produzione uomo-macchina collaborativo e integrato. Monitora l'intero processo produttivo in tempo reale e risolve i problemi man mano che vengono identificati. Soddisfa le mutevoli condizioni e le esigenze della fabbrica, della rete di fornitura e del cliente. La produzione intelligente mira a sfruttare un approccio guidato dalla tecnologia per ottimizzare la produzione. Si riflette nell'utilizzo di queste macchine connesse a Internet per monitorare la produzione. La produzione intelligente ha anche molti vantaggi. Consente alle aziende di utilizzare l'analisi dei dati per migliorare le prestazioni di produzione e quindi ottenere maggiori profitti.

Vantaggi e svantaggi della produzione intelligente

La produzione intelligente ci offre notevoli vantaggi. Può aiutarci a migliorare l'efficienza, aumentare la produttività e risparmiare sui costi. La produttività delle fabbriche intelligenti dotate di diversi dispositivi intelligenti è in aumento. Usiamo l'esempio di una macchina da catena di montaggio in una fabbrica. Se questa macchina sta rallentando la produzione, l'intelligenza artificiale se ne accorgerà. Il sistema AI cercherà quindi di aiutarti a risolvere il problema. Questi sistemi sono estremamente adattabili e consentiranno una maggiore flessibilità per la tua azienda.

Ti aiuterà a risparmiare tempo dai tempi di fermo della produzione e quindi ad aumentare l'efficienza complessiva. Le moderne macchine di fabbrica sono dotate di sensori e diagnostica remoti. Inviano avvisi quando si verificano problemi per avvisare gli operatori di venire a dare un'occhiata. L'implementazione della tecnologia AI predittiva consente di identificare questi problemi prima che si verifichino. Allo stesso tempo, interviene immediatamente per aiutarti a ridurre i costi finanziari. Queste fabbriche intelligenti combinano automazione e collaborazione uomo-macchina per lavorare insieme. Possono migliorare significativamente la tua efficienza operativa.

Ti aiuterà a ridurre gli errori e a fornire rapporti più accurati. L'automazione intelligente della produzione elimina la necessità di molte operazioni manuali ripetitive da parte delle persone. Ridurrai molti eventi di dati errati causati dall'inserimento manuale. Garantisce inoltre che soddisfino le necessarie misure di conformità. Poiché l'incidenza di questi errori è ridotta, l'accuratezza dei dati che è possibile ottenere è notevolmente migliorata. Una maggiore automazione può anche aiutarti a tenere traccia di più dati. Ciò non solo migliora il modo in cui i dati vengono raccolti, ma fornisce anche report più accurati. È quindi possibile prendere decisioni più informate da questi dati altamente accurati.

Anche lo svantaggio della produzione intelligente è ovvio: il costo prerequisito per implementarlo è costoso. La maggior parte delle piccole e medie imprese ha bisogno di aiuto per permettersi di implementare questa tecnologia. Non adatto per investimenti in start-up e aziende con idee a breve termine. Tuttavia, i risparmi a lungo termine derivanti dall'implementazione della tecnologia potrebbero superare l'investimento iniziale. Quindi il futuro della fabbrica intelligente è promettente. Anche se non puoi andare avanti e implementarlo ora, devi pianificare il tuo futuro.

Sfide e opportunità per la produzione intelligente

Mentre ci sono molti vantaggi nell'implementare tecnologie di produzione intelligenti, ci sono anche alcune sfide e opportunità che i produttori devono considerare. Una sfida è il costo dell'implementazione di queste tecnologie. L'implementazione di tecnologie di produzione intelligenti può essere costosa e richiedere un investimento iniziale significativo. Tuttavia, questi costi possono essere compensati dalla maggiore efficienza, precisione e competitività che la produzione intelligente può portare.

Un'altra sfida è la necessità di lavoratori qualificati. Le tecnologie di produzione intelligente richiedono lavoratori formati in tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e la robotica. Ciò significa che i produttori devono investire in formazione e sviluppo per avere la forza lavoro giusta per supportare i loro sforzi di produzione intelligente.

Produzione intelligente e sostenibilità

Un'altra opportunità da considerare per i produttori è il ruolo che la produzione intelligente può svolgere nella promozione della sostenibilità. Le tecnologie di Smart Manufacturing possono aiutare i produttori a ridurre il consumo di energia, i rifiuti e le emissioni di gas serra. Ad esempio, utilizzando sensori e automazione avanzati, i produttori possono ottimizzare il loro utilizzo di energia, ridurre il numero di materie prime utilizzate e riciclare o riutilizzare i materiali di scarto in modo più efficace.

Adottando tecniche di produzione intelligenti, i produttori possono non solo migliorare la loro competitività, ma anche dare un contributo positivo all'ambiente. Questo può essere particolarmente importante per le aziende che cercano di soddisfare la crescente domanda di prodotti sostenibili ed ecologici.

Inoltre, è una tecnologia molto complessa. Sistemi mal progettati o inadatti per operazioni specifiche possono renderti meno redditizio. Devi considerare quale tipo di sistema è giusto per il tuo impianto.

Mentre il costo elevato della produzione intelligente è un deterrente per molte aziende. Ma le aziende continueranno a farlo. Dopo tutto, è il frutto del progresso produttivo. Questo frutto seducente porterà anche più competitività alla tua attività.

Domande e risposte generali sulla produzione intelligente

1. Come funziona la produzione intelligente?

   La produzione intelligente integra le tecnologie digitali nel processo di produzione per migliorare la comunicazione, la collaborazione e il processo decisionale.

2. Quali tecnologie vengono utilizzate nella produzione intelligente?

   Le tecnologie utilizzate nella produzione intelligente includono intelligenza artificiale, analisi dei big data, robotica, stampa 3D e Internet of Things (IoT).

3. In che modo la produzione intelligente influisce sull'ambiente?

   La produzione intelligente può avere un impatto sull'ambiente riducendo gli sprechi, migliorando l'efficienza energetica e riducendo al minimo l'uso di materiali pericolosi.

4. In che modo la produzione intelligente influisce sull'economia globale?

   La produzione intelligente può avere un impatto sull'economia globale migliorando la competitività delle industrie manifatturiere e consentendo una maggiore innovazione e produttività.

5. In che modo le piccole e medie imprese possono trarre vantaggio dalla produzione intelligente?

   Le piccole e medie imprese possono trarre vantaggio dalla produzione intelligente migliorando l'efficienza, riducendo gli sprechi e consentendo una maggiore personalizzazione, che può aiutarle a competere in modo più efficace sul mercato. Tuttavia, potrebbero aver bisogno di ulteriore supporto e risorse per implementare tecnologie di produzione intelligenti.