Um in der heutigen Geschäftswelt der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, ist der Einsatz der leistungsstärksten verfügbaren Tools erforderlich. Aber bei so vielen KI-Tools kann es überwältigend sein, herauszufinden, welches am besten zu Ihren Anforderungen passt. Hier kommen wir ins Spiel. Unser Team hat eine Liste der besten KI-Tools für Unternehmen zusammengestellt, die Ihnen dabei helfen, die Effizienz zu steigern und Abläufe zu rationalisieren. Egal, ob Sie Ihre Datenwissenschafts- und Analysefähigkeiten verbessern oder einfach nur zeitaufwändige Aufgaben automatisieren möchten, wir haben das Richtige für Sie. Unsere Liste umfasst beliebte Tools wie Matplotlib, das häufig in der Datenanalyse verwendet wird, und SAS, das große Datenmengen verarbeiten kann. Mit diesen leistungsstarken Tools können Sie jeden Tag intelligenter und effizienter arbeiten.
Top 9 KI-Tools für Unternehmen
Google Cloud-Plattform (GCP)
Google Cloud Platform (GCP) ist eine Cloud Computing-Plattform, die die Erstellung, Ausführung und Skalierung von Anwendungen mit den neuesten Technologien wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz (KI) und Data Science ermöglicht. GCP wurde speziell für die Entwicklung von KI-Lösungen zur Lösung von Geschäftsproblemen entwickelt. Die Plattform bietet viele verschiedene Dienste, mit denen Benutzer intelligente Anwendungen für ihre Unternehmen erstellen können. Dazu gehören:
- Machine Learning Engine
- Daten-Studio
- BigQuery-Analytik
Microsoft Azure Maschinelles Lernen
Microsoft Azure Machine Learning (ML) macht es einfach, ML-Modelle in der Cloud schnell zu erstellen und einzusetzen. Es bietet eine vollständige End-to-End-Integration in das Azure-Ökosystem, einschließlich Unterstützung für Data Science-Tools wie Power BI und Excel Services. Mit Azure ML können Sie:
- Erstellen Sie anspruchsvolle maschinelle Lernmodelle mit Azure ML.
- Setzen Sie Ihre Modelle sicher in der Produktion ein, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
- Stellen Sie Ihre Modelle in wenigen Minuten bereit, ohne dass Sie Erfahrung mit maschinellem Lernen oder Cloud Computing haben.
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit des umfangreichen technischen Know-hows von Microsoft, um Ihre Modelle zu trainieren und zu verwalten und sie beliebig zu skalieren.
- Visualisieren Sie Ihre Modelle mit Dashboards, mit denen Sie Leistungskennzahlen wie Genauigkeit und Kosten verschiedener Modellversionen im Laufe der Zeit überwachen können. Dies hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wie viele Rechenressourcen Sie für Ihre nächste Modelliteration benötigen.
Oracle AIX
Oracle AIX ist eine unternehmenstaugliche KI-Plattform für die Analyse riesiger Datenmengen in Echtzeit, um Muster, Bedrohungen und Chancen in verschiedenen Anwendungen und Geschäftsbereichen von Unternehmen zu erkennen. Sie kann sowohl von Einzelpersonen innerhalb von Unternehmen als auch von Partnern oder Anbietern genutzt werden, die über Partnervereinbarungen mit Oracle Zugriff auf das System haben.
IBM Watson
IBM Watson ist ein Tool der künstlichen Intelligenz, das Sie zur Verbesserung der Leistung Ihres Unternehmens einsetzen können. Es wurde bereits im Gesundheitswesen, im Einzelhandel und im Bankensektor eingesetzt. IBM Watson ist eine Cloud-basierte Plattform, die Unternehmen dabei hilft, mithilfe von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), maschinellem Lernen und Deep Learning bessere Entscheidungen zu treffen.
Zu den wichtigsten Funktionen von IBM Watson gehören:
- Spracherkennungsfunktion;
- Textanalyse;
- Sprachverstehen;
- Generierung natürlicher Sprache;
- Empfehlungsmaschine.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI ist ein Self-Service-Tool für Business Intelligence, das Sie bei der Visualisierung und Analyse von Daten aus beliebigen Quellen unterstützt. Es bietet eine einfache und intuitive Oberfläche zur Erstellung aufschlussreicher visueller Berichte, Dashboards und Karten. Power BI kann mit anderen Anwendungen und Datenbanken verbunden werden, z.B. Salesforce oder Google Analytics.
Power BI wird von Tausenden von Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt, um ihre Geschäftsprozesse durch Visualisierung zu verbessern. Es wird auch von über 20% der Fortune 500-Unternehmen und großen Unternehmen wie AT&T, Dell Technologies, Comcast, Ernst & Young, Goldman Sachs und anderen eingesetzt.
Mit Power BI können Sie in Minutenschnelle interaktive Berichte mit allen notwendigen Informationen über Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation erstellen. Es verfügt über viele vorgefertigte Konnektoren, mit denen Sie verschiedene Datenquellen wie Salesforce, Google Analytics und mehr integrieren können.
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein ist eine Cloud-basierte Plattform für künstliche Intelligenz (KI), die Unternehmen dabei hilft, mithilfe von maschinellem Lernen intelligentere Entscheidungen zu treffen. Salesforce Einstein nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen, um Text-, Bild- und Videoinhalte zu analysieren, um die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und vorherzusagen.
Salesforce Einstein bietet Ihnen Zugang zu einer Reihe leistungsstarker Tools für die Datenanalyse, prädiktive Modellierung und Entscheidungsfindung. Mit der Salesforce Einstein-Plattform können Sie:
- Bewerten und optimieren Sie Ihre Modelle mit leistungsstarken Modelloptimierungsfunktionen.
- Nutzen Sie Algorithmen des maschinellen Lernens, um Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen - und dann entsprechend zu handeln.
- Wählen Sie den richtigen Algorithmus für Ihre Geschäftsanforderungen - ohne jedes Mal einen KI-Experten einstellen zu müssen.
Bildhaft
Pictory ist ein fortschrittlicher KI-Videogenerator, der eine einfache und bequeme Möglichkeit bietet, hochwertige Videos zu erstellen und zu bearbeiten. Das Tool eignet sich sowohl für private Blogger als auch für Unternehmen. Eine seiner besten Eigenschaften ist, dass Sie keine Vorkenntnisse in der Videobearbeitung oder -gestaltung benötigen.
Mit Pictory stellen Sie einfach ein Skript oder einen Artikel als Grundlage für Ihren Videoinhalt bereit, den Rest erledigt das Tool. Beispielsweise können Sie Ihren Blog-Beitrag ganz einfach in ein überzeugendes Video umwandeln, das für soziale Medien oder Ihre Website geeignet ist. Da Pictory cloudbasiert ist, funktioniert es nahtlos auf allen Geräten.
Eine weitere herausragende Funktion von Pictory ist die Möglichkeit, Videos mit Text zu bearbeiten, was es zu einer hervorragenden Wahl für die Bearbeitung von Webinaren, Podcasts, Zoom-Aufnahmen und mehr macht. Das Tool ist benutzerfreundlich und kann in nur wenigen Minuten professionell aussehende Ergebnisse liefern und Ihnen dabei helfen, das Engagement Ihres Publikums zu steigern und Ihre Marke aufzubauen.
Darüber hinaus bietet Pictory eine Funktion, mit der Sie gemeinsam nutzbare Video-Highlight-Reels erstellen können, was es zu einem perfekten Tool zum Erstellen von Trailern oder zum Teilen kurzer Clips in sozialen Medien macht. Neben diesen Funktionen bietet Pictory auch automatische Untertitel und Zusammenfassungen für Ihre Videos, wodurch Sie Zeit und Mühe sparen.
Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von Pictory:
- Erstellen Sie Videos basierend auf Artikeln oder Skripten
- Bearbeiten Sie Videos mit Text
- Generieren Sie gemeinsam nutzbare Video-Highlight-Reels
- Videos automatisch beschriften und zusammenfassen
Das folgende Video beschreibt einige der Funktionen von Pictory:
HitPaw Photo Enhancer
Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Bild- und Upscaling-Tool sind, werden Sie mit HitPaw nichts falsch machen. Diese Plattform steht ganz oben auf unserer Liste der besten verfügbaren Tools zum Verbessern und Vergrößern von Bildern ohne Qualitätsverlust.
Mit seinen KI-Modellen kann HitPaw die Fotoqualität bei jeder Gelegenheit verbessern und ist somit perfekt für die Fotoverbesserung auf Profi-Niveau geeignet. Ganz gleich, ob Sie verschwommene Fotos reparieren oder alte wiederherstellen möchten, mit der KI-Gesichtsverbesserung von HitPaw können Sie Ihr Gesicht makellos machen, Schwarzweißbilder einfärben und alte Fotos mit nur einem Klick wieder zum Leben erwecken.
Die Plattform bietet außerdem eine leistungsstarke KI-Rauschunterdrückungstechnologie, um Rauschen aus Bildern mit hohem ISO-Wert und schlechten Lichtverhältnissen zu entfernen. Mit dem Denoise-Modell können Sie Cartoon-Bilder sogar klarer aussehen lassen.
Das allgemeine Modell ist die beste Wahl, wenn Sie Bilder realer Szenen wie Landschaften und Gebäude verbessern möchten. Es kann auch Bilder hochskalieren, um Tiere oder Blumen klarer darzustellen.
HitPaw ist unglaublich einfach zu bedienen und Sie können die Bildqualität und Auflösung mit nur einem Klick verbessern. Es ist sowohl für Windows als auch für Mac verfügbar und Sie können damit Bilder weniger unscharf machen und Rauschen aus ihnen entfernen. Mit HitPaw können Sie Bilder vergrößern und hochskalieren, ohne an Qualität zu verlieren.
Die Leistungsfähigkeit von HitPaw können Sie im folgenden Video sehen:
Glühwürmchen
Fireflies ist ein Meeting-Assistent-Tool, das KI und NLP nutzt, um Ihnen dabei zu helfen, sich während Meetings keine Notizen zu machen. Mit Fireflies können Sie Ihre Sprachgespräche ganz einfach auf einer benutzerfreundlichen Plattform aufzeichnen, transkribieren und durchsuchen.
Mit diesem Tool können Sie Besprechungen sofort auf jeder Webkonferenzplattform aufzeichnen. Sie können Fireflies zu Ihren Besprechungen einladen und Gespräche werden automatisch aufgezeichnet und geteilt. Fireflies kann Live-Meetings oder von Ihnen hochgeladene Audiodateien transkribieren, und Sie können die Transkripte überfliegen, während Sie sich anschließend die Audiodatei anhören.
Mit Fireflies wird die Arbeit in Teams einfacher, da Sie schnell Kommentare hinzufügen oder bestimmte Teile von Anrufen markieren können, um mit Teamkollegen an wichtigen Momenten Ihrer Gespräche zusammenzuarbeiten.
Die Suchfunktion ist eine der besten Funktionen von Fireflies und ermöglicht es Ihnen, einen einstündigen Anruf in weniger als 5 Minuten zu überprüfen. Sie können nach Aktionspunkten und anderen wichtigen Highlights suchen und so ganz einfach finden, was Sie brauchen.
Fireflies bietet außerdem eine Chrome-Erweiterung zur Erfassung von Besprechungen und Anrufen direkt aus dem Browser sowie native Integrationen zu Dialern, Zapier oder der API zur Verarbeitung von Audio und Anrufen. Mit Fireflies können Sie auf das Notieren verzichten und sich auf das aktuelle Gespräch konzentrieren.
Das folgende Video beschreibt einige der Funktionen von Fireflies:
Top 3 Tools für die Datenaufbereitung
Power BI: Business Intelligence für jedermann
Power BI, früher unter dem Namen Power Pivot bekannt, ist ein Cloud-basiertes Business Intelligence-Tool, mit dem Sie Dashboards, Berichte und andere interaktive Inhalte erstellen und mit anderen Geschäftsanwendern teilen können. Es ist ein großartiges Tool für die Datenaufbereitung, denn es ermöglicht Ihnen, Ihre Daten hochzuladen, in der Cloud zu bereinigen und zu veröffentlichen, damit andere sie auf ihren Geräten oder im Internet betrachten können. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Daten mit technisch nicht versierten Personen teilen möchten, die mit Excel oder anderen Tools nicht vertraut sind.
Tableau Public: Kostenlose Visualisierung für alle
Tableau Public ist eine Online-Plattform, auf der Sie mithilfe verschiedener vorgefertigter Vorlagen in wenigen Minuten Visualisierungen erstellen können. Sie können auch die leistungsstarke Drag-and-Drop-Oberfläche von Tableau verwenden, um benutzerdefinierte Visualisierungen von Grund auf zu erstellen - ohne Software auf Ihrem Computer zu installieren. Tableau ist ein großartiges Tool für die Datenaufbereitung, da Sie damit schnell Visualisierungen erstellen können, ohne komplizierte Schritte wie die Installation von Software oder das Erlernen von neuen Funktionen (z. B. Programmieren) durchführen zu müssen. Sie können auch mit anderen zusammenarbeiten, indem Sie Ihre Arbeit öffentlich zugänglich machen, so dass andere sehen können, was Sie gemacht haben, und kommentieren können, was ihnen daran gefällt oder nicht gefällt!
Data Studio: Unterstützung mehrerer Datenquellen
Data Studio ist ein hervorragendes Tool für die Datenaufbereitung, insbesondere wenn Sie ein Unternehmen sind, das mit großen Datenmengen arbeitet. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten einfach aufzubereiten und Visualisierungen und Berichte an einem Ort zu erstellen. Data Studio verfügt außerdem über zahlreiche Visualisierungs- und Analysetools und eignet sich damit hervorragend für die Datenanalyse.
Es ist einfach zu bedienen, d.h. selbst wenn Sie kein Experte für Datenwissenschaft sind, können Sie dieses Tool problemlos nutzen. Sie können auch benutzerdefinierte Workflows erstellen, die den Prozess für andere, die weniger erfahren sind, erleichtern.
Data Studio ist leicht zugänglich und kann auf fast jedem Rechner oder Gerät mit Windows oder Mac OS X installiert werden. Es ist auch als App für Android-Geräte verfügbar!
Top 3 Tools für die Analyse von Big Data
Apache Hadoop
Apache Hadoop ist ein umfangreiches Software-Framework für die Verarbeitung und Analyse von Daten in einer verteilten Computerumgebung, das von Doug Cutting und anderen bei Yahoo! Research entwickelt wurde. Es handelt sich um freie, quelloffene Software, die unter der GNU General Public License (GPL) veröffentlicht wird. Apache Hadoop ist eines der am weitesten verbreiteten Open-Source-Projekte für die Verarbeitung von Big Data. Es wurde zur Verarbeitung von Petabytes an Daten in Produktionsumgebungen auf verschiedenen Hardwareplattformen eingesetzt, von Rechenzentren im Internet-Maßstab bis hin zu Laptops.
Apache Spark
Apache Spark ist ein Open-Source-Cluster-Computing-System, das interaktive Ausführungsengines für SQL, RDD (Resilient Distributed Dataset), Streaming (Spark Streaming oder GraphX) und Java-APIs bietet. Spark kann Aufträge auf Clustern von Rechnern ausführen, die über Verbindungen wie InfiniBand oder Ethernet miteinander verbunden sind. Außerdem bietet es ein Framework für die Verwaltung von Partitionen und Fehlertoleranz, um große verteilte Datensätze zu unterstützen.
Xplenty
Xplenty ist ein leistungsstarkes und benutzerfreundliches Tool für die Analyse von Big Data.
Die Software kombiniert Datenquellen wie Hadoop und Elastic MapReduce mit Apache Spark, um eine effektive Lösung für die Verarbeitung, Verwaltung und Analyse von Daten zu bieten. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche lassen sich komplexe Analysen auch ohne umfangreiche Programmierkenntnisse leicht einrichten und ausführen. Es werden alle wichtigen Programmiersprachen unterstützt, darunter Java, Python, Scala, R, MATLAB und C++.
Xplenty bietet viele Funktionen, die es von anderen Big Data-Plattformen abheben, darunter:
- Big Data-Analysen mit SQL*PLUS-Unterstützung;
- Datenverwaltung mit integrierter OLAP-Engine;
- Flexible Sicherheitsfunktionen, die eine Zugriffskontrolle auf der Grundlage von Rollen, Berechtigungen und Gruppen ermöglichen.
Top 5 Tools für Datenwissenschaft
D3.js
D3.js ist eine JavaScript-Bibliothek zur Manipulation von Dokumenten, die auf Datenstrukturen, HTML, SVG oder Canvas basieren. Mit ihr können Sie ganz einfach dynamische Visualisierungen mit HTML-, SVG- oder Canvas-Elementen erstellen. Die Bibliothek enthält viele Funktionen zum Zeichnen von Diagrammen, Bäumen usw. D3 verwendet das Document Object Model (DOM), das es Entwicklern ermöglicht, HTML-Dokumente zu manipulieren, ohne sich um Probleme mit der Browserkompatibilität kümmern zu müssen.
Matlab
Matlab ist eine von MathWorks (früher MathWorks Numerical Computation) in Natick, Massachusetts, entwickelte Programmiersprache. Sie wurde für technische Berechnungen und numerische Analysen entwickelt. Matlab wird verwendet, um Computerprogramme zu schreiben, die technische Probleme, wissenschaftliche Berechnungen und Modelle lösen, Informationen über die physikalische Welt liefern und Datenverarbeitung betreiben. Sie können es für Simulationen, Datenanalyse, Design und Softwareentwicklung verwenden.
Es verfügt über ein leistungsfähiges Werkzeug, mit dem Sie die komplexesten mathematischen Operationen schnell und genau durchführen können, ohne Annahmen über die Präzision der Eingabedaten oder die Genauigkeit der Ausgabeergebnisse zu treffen. Da es, wann immer möglich, die grundlegende wissenschaftliche Notation verwendet, kann es mit jeder Art von Daten umgehen. Außerdem verfügt es über eine einfach zu erlernende Befehlszeilenschnittstelle (CLI), die es ideal für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer macht, die mehr über die MATLAB-Programmierung erfahren möchten.
Matplotlib
Matplotlib ist eine Python-Bibliothek, mit der Sie Diagramme und Tabellen erstellen können. Sie unterstützt verschiedene Ausgabeformate, darunter PDF, PostScript, PNG und SVG. Die Bibliothek unterstützt auch interaktive Diagramme mit dem pyplot-Modul. Mit diesem Tool können Sie schöne Bilder für Ihre Berichte und Präsentationen erstellen.
SAS
SAS ist eine branchenführende Business-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, indem sie Anwendern leistungsstarke Analysefunktionen zur Verfügung stellt, ohne dass diese über Kenntnisse in der Programmierung von SAS verfügen müssen. Die Plattform wird von mehr als 80% der Fortune-500-Unternehmen weltweit und vielen anderen Organisationen in verschiedenen Branchen wie Marketing, Vertriebsautomatisierung und Logistikmanagement eingesetzt. Sie ist je nach Bedarf sowohl als Cloud- als auch als On-Premise-Version erhältlich.
Scikit-learn
SScikit-learn ist eine Python-Bibliothek für maschinelles Lernen, mit der Sie anspruchsvolle Algorithmen erstellen und trainieren können. Es ist ein großartiges Tool für Datenwissenschaftler, aber seine Funktionalität geht weit darüber hinaus - wenn Sie mehr über KI und maschinelles Lernen erfahren möchten, ist dies einer der besten Orte, um damit zu beginnen.
Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Themen ab, darunter:
- Lineare Regression (lineare Regression);
- Logistische Regression (Logistische Regression);
- Klassifikationsbäume (maschinelles Lernen mit Klassifikationsbäumen);
- Naive Bayes-Klassifikatoren (Naive Bayes-Klassifikator, maschinelles Lernen);
- Unterstützungsvektormaschinen (Support Vector Machine Learning).
Wenn die Daten Ihres Unternehmens wichtig sind, sollten Sie den Einsatz von KI-Tools in Betracht ziehen. Sie können die Analyse und die Gewinnung neuer Erkenntnisse erleichtern und so auf lange Sicht Zeit und Geld sparen. Wenn Sie ein Datenwissenschaftler sind oder einen bestimmten Anwendungsfall des maschinellen Lernens im Sinn haben, bieten Ihnen diese Tools genau das, was Sie brauchen.
