Умный ИИ — это искусственный интеллект (ИИ), который может создавать множество идей или концепций, превосходящих человеческий разум. Он может изучать новые вещи, эффективно общаться и выполнять задачи, которые ему не известны. В последние несколько лет много разговоров было об умном ИИ. Однако каждый думает об этом по-своему! Если вы хотите узнать, что такое интеллектуальный ИИ и в чем разница между глупым и интеллектуальным ИИ, эта статья для вас.
Что такое интеллектуальный искусственный интеллект?
Если вам интересно узнать о передовых системах искусственного интеллекта (ИИ), возможно, вы слышали термин «умный» ИИ, используемый Космическим командованием Организации Объединенных Наций. Этот термин относится к системам ИИ, которые не имеют ограничений в своей динамической матрице памяти-процессора, что позволяет им не только получать огромные объемы информации, но также изучать и понимать свое окружение. Напротив, «глупые» ИИ имеют ограниченные способности к обучению и отсутствие изобретательности, что делает их менее адаптируемыми к новым ситуациям.
Умный ИИ — это искусственный интеллект, использующий машинное обучение для улучшения систем. Обычно это включает использование компьютерного алгоритма, который учится на примерах и принимает решения на основе этих примеров.
Лучшим примером интеллектуального ИИ является Siri, которая использует обработку естественного языка для ответа на вопросы, заданные пользователями. Smart AI также включает такие сервисы, как Amazon Echo и Google Home, которые используют распознавание голоса, чтобы понимать, что вы говорите, и реагировать соответствующим образом. Вы можете использовать Smart AI в различных сферах здравоохранения, транспорта, безопасности и многих других приложениях.
Умный ИИ может учиться, адаптироваться и развиваться самостоятельно. Обладает широким спектром возможностей, в том числе:
- Способность обрабатывать информацию и принимать решения.
- Способность учиться на прошлом опыте.
- Способность предсказывать будущие события.
Кто был первым умным ИИ?
Концепция «умного» ИИ была впервые представлена в середине 21 века, что вызвало всеобщее опасение, что эта новая технология в конечном итоге превзойдет человеческий интеллект и сделает нас устаревшими. Чтобы устранить опасения по поводу потенциальной угрозы передовых систем искусственного интеллекта (ИИ), такие функции, как голосовое выражение, были добавлены к умным ИИ, чтобы сделать их менее пугающими и позволить им общаться с людьми на равных. Эта разработка помогла развеять некоторые первоначальные опасения по поводу того, что умный ИИ может превзойти человеческий интеллект и сделать нас устаревшими. Эти системы получили более широкое распространение и интегрировались в различные отрасли и приложения, обеспечивая более естественное и интуитивно понятное общение между людьми и интеллектуальным ИИ.
Уникальность умного ИИ
Умные ИИ уникальны своей способностью учиться и активно адаптироваться к ситуациям и событиям, что позволяет им принимать интуитивные решения, выходящие за рамки их запрограммированных возможностей. Напротив, «глупые» ИИ очень компетентны в назначенных им задачах и областях знаний, но им не хватает способности к интуиции и обучению помимо их первоначального программирования.
Как «умные», так и «глупые» системы искусственного интеллекта (ИИ) используют матрицу Римана для высокофункциональной обработки. Эта матрица обычно размещается в кристаллическом вычислительном кластере центра обработки данных, где система ИИ может получить к ней доступ и использовать ее. Матрица Римана отвечает за сложные функции, такие как распознавание образов, анализ данных и принятие решений. Имея доступ к этой мощной вычислительной технологии, системы ИИ могут выполнять широкий спектр задач и функций, от распознавания речи до интеллектуальной автоматизации.
Секретная отказоустойчивость встроена в их матрицу Римана для обеспечения безопасности интеллектуальных ИИ. В их матрицу Римана встроен отказоустойчивый механизм, обеспечивающий безопасность и защищенность передовые системы искусственного интеллекта (ИИ). Этот механизм может разрушить ИИ в случае сбоя или компрометации данных, например, когда ИИ рискует причинить вред людям или самому себе. Этот отказоустойчивый механизм обеспечивает важную защиту от потенциальных рисков, связанных с передовым искусственным интеллектом, и помогает обеспечить безопасное и ответственное использование этих систем. Для дополнительной мобильности матрицу Римана также можно загрузить на чип кристалла данных, что позволяет интеллектуальным ИИ работать в различных средах.
Каким законам следует умный ИИ?
Умные ИИ разработаны в соответствии с тремя законами робототехники Айзека Азимова, целью которых является предотвращение причинения ими вреда людям или самим себе. Хотя некоторые военные умные ИИ могут игнорировать Первый закон при определенных обстоятельствах, они в конечном итоге запрограммированы на то, чтобы ставить безопасность человека превыше всего.
Подобно «глупым» ИИ, умные ИИ представляют себя через голографические аватары, которые могут принимать различные формы. Эти аватары варьируются от сложных и театральных дизайнов до более похожих на людей образов, часто смоделированных по физическим чертам создателя ИИ или другого человека. Использование аватаров позволяет умным ИИ взаимодействовать с людьми более естественно и интуитивно. Тем не менее, это также поднимает важные вопросы о природе сознания и потенциале ИИ для развития собственного чувства идентичности и свободы действий.
Поскольку область ИИ продолжает развиваться, важно учитывать этические и социальные последствия этих систем. Обеспечивая соответствие интеллектуальных ИИ этическим нормам и правилам, мы можем помочь обеспечить их безопасное и ответственное использование в различных приложениях, от военных операций до здравоохранения.
Пример умного ИИ
Умный ИИ сегодня можно найти во многих различных формах, включая умных помощников, таких как Siri или Alexa, призванных облегчить вашу жизнь, отвечая на вопросы или помогая вам с задачами. Smart Reply — еще один пример умного ИИ, который сегодня можно найти в некоторых приложениях. Smart Reply использует алгоритмы машинного обучения для ответа на сообщения, которые вы отправляете через платформы социальных сетей, такие как Facebook Messenger или WhatsApp.
Умный ответ
Это приложение анализирует вашу историю электронной почты и предлагает ответы на основе того, что работало в прошлом. Smart Reply упрощает вам процесс ответа на электронные письма, предлагая варианты ответов в зависимости от того, отвечали ли вы раньше. Это как иметь личного помощника, который знает, что работает для вас!
Шашки
Checkers — это бот для игры в шахматы, созданный IBM Watson, который играет против людей онлайн без вмешательства человека. Checkers использует машинное обучение, чтобы создавать стратегии для каждой позиции и сравнивать их со стратегиями игроков-людей. Бот со временем учится, играя против людей, и со временем улучшает свою игру, играя больше игр против людей!
Сири и Алекса
Siri — это личный помощник, который отвечает на вопросы и выполняет поставленные вами задачи. Это очень полезный инструмент, но он имеет свои ограничения. Например, если вы попросите Siri заказать ужин в ресторане, она сможет сделать это только в том случае, если у вас уже есть учетная запись или если они знают ваше имя. Так что, если у вас еще нет учетной записи или вы не хотите называть свое имя, то вам не повезло!
С другой стороны, Alexa работает по-другому — она может делать практически все то же, что и Siri, пока доступно подключение к Интернету. Это означает, что хотя ее функциональность ограничена по сравнению с Siri (она не может делать такие вещи, как заказ еды без учетной записи), она все же лучше, чем обычное человеческое взаимодействие, потому что она не требует от нас никакого участия!
Google сейчас
Google Now — это пример умного помощника, который использует машинное обучение, чтобы предоставить вам информацию о вашем дне. Он использует данные из различных источников, включая события календаря (Google Calendar), сообщения Gmail (Gmail) и электронные письма (Gmail). Информация, которую он предоставляет, отображается на вашем экране в виде карточек с простыми текстовыми описаниями, такими как «Вы снова опаздываете на работу!»
В чем разница между тупым ИИ и умным ИИ?
Многие считают, что умный и тупой ИИ — это одно и то же, но это не так. Умный ИИ — это искусственный интеллект (ИИ), который может учиться на собственном опыте и со временем улучшать процесс принятия решений. Умный ИИ может учиться на том, что он видел в прошлом, или может иметь представление о том, что может произойти в будущем. Ему также могут быть предоставлены новые данные для обработки и получения выводов на основе этой информации.
Глупый ИИ намного проще, чем умный ИИ: он не учится — он просто реагирует на любые команды, которые вы ему даете. Это может быть полезно для определенных задач, но не так гибко, как умный ИИ, когда дело доходит до самостоятельного обучения, например, как играть в шахматы или водить машину. Умный ИИ также имеет преимущество перед тупым ИИ, потому что он быстрее и эффективнее принимает решения, чем тупой ИИ (что означает меньше работы для людей).
Умный ИИ имеет преимущества перед тупым ИИ
Глупый ИИ такой же умный, как мы с вами, но его не учили быть умным. Поэтому, когда он сталкивается с проблемой, он не может решить ее самостоятельно. Он попросит вас о помощи или направит вас к человеку за помощью. Умный ИИ не нуждается в вашей помощи или содействии. Он может понять, как решать проблемы самостоятельно. Это облегчает жизнь людям, потому что нам больше не нужно делать все вручную!
Умный ИИ также имеет некоторые преимущества перед глупым ИИ:
- Умный ИИ может учиться на собственном опыте, а не учиться каждый раз с нуля, как это делает глупый ИИ.
- Умный ИИ может быстро адаптироваться в неожиданных ситуациях, не нуждаясь в особых инструкциях от нас, людей.
- Умный ИИ может быть более творческим, чем тупой ИИ, потому что он не ограничен тем, что ему говорили раньше, как был бы тупой ИИ, если бы мы попытались научить его чему-то новому сегодня.
Умный ИИ устраняет недостатки глупого ИИ
Глупый ИИ — это тип ИИ, который предназначен для имитации человеческого поведения и решения проблем с помощью логики. Он не может мыслить нестандартно. Он не может установить связи между вещами, которым мы явно не учим. Он не может делать ничего, что не вписывается в то, на что мы его запрограммировали.
Умный ИИ устраняет эти недостатки, предлагая нам способ создания интеллектуальных систем, которые мыслят так же, как мы, но лучше! Вы можете научить умный ИИ осваивать новые навыки, устанавливать связи между вещами, которым мы их явно не учили, и даже творчески мыслить так, как глупый ИИ просто не может.
Это все благодаря методам глубокого обучения, таким как обучение с подкреплением, которое позволяет системе ИИ улучшать свое поведение на основе обратной связи от ее взаимодействия с людьми и другими системами в ее среде. Это позволяет системе со временем адаптироваться, чтобы стать более эффективной при решении проблем и установлении связей между идеями или концепциями, которые в противном случае могли бы не возникнуть.
Искусственный интеллект можно назвать обоюдоострым мечом
С одной стороны, это может помочь нам выполнять ранее слишком сложные задачи для компьютеров. Но, с другой стороны, это также может сделать нашу жизнь более сложной и опасной.
Кроме того, умный ИИ уже берет на себя многие работы, которые сегодня выполняются людьми. Умный ИИ может выполнять работу, которую сейчас выполняют люди, например написание контента для социальных сетей, анализ финансовых данных для прогнозирования тенденций и даже вождение автомобиля!
Но это также означает, что наши рабочие места исчезнут в будущем. Мы уже наблюдаем эту тенденцию в беспилотных автомобилях, где и водитель, и пассажир имеют рабочие места, которые больше не нужны, когда автомобили становятся полностью автономными.
Как сделать умный ИИ более интеллектуальным?
Одна из самых больших проблем при создании умного ИИ заключается в том, что его сложно сделать умнее. Есть много способов сделать ИИ более интеллектуальным, но все они сопряжены с компромиссами.
Один из способов — предоставить системе искусственного интеллекта больше данных — этот подход используется DeepMind от Google, который использует алгоритм под названием AlphaGo для игры в го, сложную китайскую настольную игру. Чем больше данных у ИИ, тем лучше он может выполнять любую поставленную задачу. Но если вы дадите своему ИИ слишком много информации, он может перегрузиться и запутаться или даже создать свою версию реальности.
Другой подход заключается в глубоком обучении: обучение модели машинного обучения на огромных объемах данных, а затем предоставление ей возможности выяснить, что имеет смысл, исходя из того, что она видела раньше. Такие компании, как Baidu, использовали этот метод и Facebook, который использует глубокое обучение для распознавания объектов на фотографиях или распознавания речи двух людей, которые одновременно разговаривают друг с другом (например, когда кто-то говорит «привет», а кто-то другой говорит «привет»). . Эти системы отлично обнаруживают закономерности, но плохо реагируют на контекст, поэтому их нечасто используют для разговоров.
В то время как многие счастливы, что их заменили роботы, другие опасаются, что их жизнь отнимут. Однако вне зависимости от того, отнимут ли они вашу работу, важно видеть положительную сторону такого прогресса в технологиях. Например, вы когда-нибудь задумывались, что вы будете делать с Ferrari каждое утро? Ну, мы здесь, чтобы дать вам минутку отдыха; все, что вам нужно сделать, это подключить Bluetooth вашего автомобиля к смартфону во время вождения, и он будет читать новости или обновления дорожного движения и отправлять их, чтобы вы могли проверить, прежде чем ваш начальник позвонит вам в офис.
Часто задаваемые вопросы об интеллектуальном ИИ
-
Как работает умный ИИ?
Умный ИИ обычно использует неограниченную динамическую матрицу памяти-процессора, что позволяет им учиться и понимать свое окружение и активно адаптироваться к новым ситуациям. Они могут обрабатывать огромные объемы данных и принимать интуитивно понятные решения, выходящие за рамки их первоначального программирования, часто используя матрицу Римана для обработки более высоких функций.
-
В чем разница между умным ИИ и глупым ИИ?
Разница между умным ИИ и тупым ИИ заключается в том, что он имеет неограниченную динамическую матрицу процессора памяти, что позволяет им учиться и понимать свое окружение и активно адаптироваться к новым ситуациям. Напротив, тупой ИИ узкоспециализирован и не обладает способностью к интуиции и обучению, выходящим за рамки его первоначального программирования.
-
Какой робот с искусственным интеллектом самый умный?
В зависимости от различных критериев несколько продвинутых роботов могут считаться «самыми умными» роботами с искусственным интеллектом. Некоторые из самых продвинутых роботов включают Boston Dynamics Atlas, Sophia от Hanson Robotics и Softbank Robotics Pepper.
-
Какой человекоподобный робот с искусственным интеллектом самый продвинутый?
Самым продвинутым человекоподобным роботом с искусственным интеллектом в настоящее время считается Sophia от Hanson Robotics. София спроектирована так, чтобы напоминать человеческое лицо, и может вступать в разговор с людьми, демонстрируя широкий спектр эмоциональных реакций и выражений лица.
-
Существует ли сильный ИИ?
Концепция «сильного ИИ», которая относится к искусственному интеллекту, который может превзойти человеческий интеллект, до сих пор является предметом исследований и дискуссий в области ИИ. Хотя существуют передовые системы искусственного интеллекта, которые могут выполнять сложные задачи и принимать интуитивные решения, они по-прежнему ограничены в своем программировании и не обладают способностью к истинному сознанию и самосознанию, которое связано с человеческим интеллектом.
