Chatbot vs. Konversations-KI: Was ist das Richtige für Ihr Unternehmen?

Im heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld sind Unternehmen bestrebt, das Kundenerlebnis zu verbessern und gleichzeitig die Servicekosten zu senken. Viele Unternehmen greifen auf Chatbots und Konversations-KI zurück, um diese Ziele zu erreichen. Branchenexperten gehen davon aus, dass der globale Chatbot-Markt bis 2024 $9,4 Millionen erreichen wird. Allerdings müssen Kundendienstleiter die Unterschiede zwischen diesen beiden Technologien verstehen und wissen, wie sie sich auf ihre Kunden und ihr Endergebnis auswirken können. Indem Sie die Unterschiede zwischen Chatbot- und Konversations-KI-Funktionalität kennen lernen, können Sie bestimmen, welche Technologie am besten zur Optimierung Ihrer internen Prozesse und Ihres Unternehmens geeignet ist Kundenerfahrung (CX).

Chatbot vs. Conversational AI: Was ist der Unterschied zwischen Chatbots und Conversational AI?

Chatbots und Konversations-KI sind zwei beliebte Technologien, mit denen Unternehmen das Kundenerlebnis verbessern.

Chatbots sind Computerprogramme, die menschliche Gespräche simulieren und auf der Grundlage vordefinierter Gesprächsabläufe arbeiten können. Sie können künstliche Intelligenz nutzen und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Benutzerfragen zu verstehen und automatisierte Antworten in Echtzeit bereitzustellen.

Conversational AI ist ein weiter gefasster Begriff, der KI-gesteuerte Kommunikationstechnologien umfasst. Zu diesen Technologien gehören Dinge wie Chatbots und virtuelle Assistenten wie Siri oder Amazon Alexa. Konversations-KI-Plattformen nutzen Daten, maschinelles Lernen (ML) und NLP, um sowohl Sprach- als auch Texteingaben zu erkennen. Es ahmt menschliche Interaktionen nach und erleichtert den Gesprächsfluss. Im Gegensatz zu Chatbots sind Konversations-KI-Systeme darauf ausgelegt, komplexe Konversationen zu bewältigen. Es kann seine Reaktionen basierend auf früheren Interaktionen anpassen.

Bei der Entscheidung, welche Technologie für ein Unternehmen am besten geeignet ist, müssen zwei Dinge berücksichtigt werden. Dazu gehören die Komplexität der Aufgaben, die automatisiert werden müssen, und die Art der Kundeninteraktion, die erleichtert werden muss. Für einfache Aufgaben sind Chatbots eine kostengünstige Option. Konversations-KI kann jedoch die bessere Wahl für komplexere Interaktionen sein, die eine menschliche Berührung erfordern.

Chatbots können so programmiert werden, dass sie geskriptete Antworten auf häufig gestellte Fragen geben. Es hilft, Wartezeiten zu verkürzen und Reaktionszeiten zu verbessern. Beispielsweise kann ein Chatbot auf einer Einzelhandels-Website Kunden bei der Suche nach Produkten oder der Bearbeitung von Bestellungen unterstützen. Chatbots können auch Routineaufgaben wie die Terminvereinbarung oder die Bereitstellung von technischem Support automatisieren.

Auf der anderen Seite kann Conversational AI komplexere Interaktionen wie Kundendienstanfragen und medizinische Diagnosen bewältigen. Conversational AI kann sich an die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben der Kunden anpassen. Es kann ein personalisierteres Erlebnis für Kunden bieten. Beispielsweise kann ein virtueller Gesprächs-KI-Assistent Kunden dabei helfen, neue Konten zu eröffnen. Es kann Kunden auch dabei helfen, Geld zu überweisen oder Anlageberatung zu erhalten.

Hier ist eine Tabelle, in der einige der wichtigsten Unterschiede zwischen Conversational AI und Chatbots aufgeführt sind:

Hauptunterscheidungsmerkmale	Konversations-KI	Chatbots
Verarbeitung natürlicher Sprache	Nutzt fortgeschrittenes NLP, um komplexe Anfragen in einem natürlichen Sprachformat zu verstehen und darauf zu reagieren	Begrenzte NLP-Funktionen, basiert auf vordefinierten Regeln oder Algorithmen
Maschinelles Lernen	Verwendet ML-Algorithmen, um aus Benutzerinteraktionen zu lernen und die Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern	Begrenzte Möglichkeiten des maschinellen Lernens
Personalisierung	Kann durch das Verständnis des Benutzerkontexts und der Benutzerpräferenzen personalisierte Erlebnisse bieten	Begrenzte Personalisierungsmöglichkeiten
Kosten	Erfordert im Allgemeinen mehr Entwicklungszeit und -ressourcen, was zu höheren Kosten führt	In der Regel kostengünstiger in der Entwicklung und Wartung
Komplexität	Kann komplexe Anfragen und Aufgaben bearbeiten	Begrenzte Möglichkeiten zur Bearbeitung komplexer Abfragen oder Aufgaben
Eignung	Geeignet für eine Vielzahl von Geschäftsanforderungen und Anwendungsfällen	Möglicherweise nicht für alle Geschäftsanforderungen oder Anwendungsfälle geeignet

Was ist ein Konversations-Chatbot?

Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das entwickelt wurde, um eine Unterhaltung mit einem Benutzer zu simulieren. Chatbots werden in verschiedenen Branchen eingesetzt, von der Immobilienbranche bis zum Gesundheitswesen. Sie informieren Kunden, vereinbaren Termine oder erledigen andere Aufgaben. Natürlich können Chatbots menschliche Agenten nicht vollständig ersetzen. Aber sie können Unternehmen dabei helfen, ein insgesamt gutes Kundenerlebnis in großem Umfang aufrechtzuerhalten. Tatsächlich wird erwartet, dass der globale Markt für digitale Chatbots bis 2028 über 100 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Nicht alle Chatbots verwenden Konversations-KI. Der Begriff „KI“ wird oft verwendet, um jedes Computersystem zu beschreiben, das Aufgaben ausführen kann, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. Einige Entwickler betrachten regelbasierte Chatbots jedoch möglicherweise nicht als echte Konversations-KI. Dies liegt daran, dass sie keine hochmodernen ML-Algorithmen oder die Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden.

Es gibt zwei Haupttypen von Chatbots: regelbasierte Bots und KI-Bots. Regelbasierte Chatbots folgen vordefinierten Regeln, um auf die Eingabe eines Benutzers zu reagieren. Diese Chatbots verwenden Entscheidungsbäume, um spezifische Antworten auf Fragen zu geben. Ihre Antworten sind in der Regel fix und wiederholen sich.

Auf der anderen Seite verwenden KI-Chatbots künstliche Intelligenz und NLU-Algorithmen (Natural Language Understanding), um Benutzereingaben zu interpretieren und Antworten zu generieren. Diese Chatbots können die Bedeutung der Worte eines Benutzers erkennen und dynamisch neue Informationen generieren. Diese Funktionen machen sie flexibler als regelbasierte Chatbots.

Während beide Arten von Chatbots ihre Vorteile haben, werden KI-Chatbots oft als fortschrittlicher angesehen. Dies liegt an ihrer Fähigkeit, ein natürlicheres und persönlicheres Gesprächserlebnis zu bieten. Regelbasierte Chatbots sind jedoch oft kostengünstiger und für einfache Aufgaben einfacher einzusetzen.

Chatbots können nach ihrem Zweck und den Plattformen, auf denen sie funktionieren sollen, kategorisiert werden. Jeder Chatbot-Typ erfordert einen einzigartigen Design- und Entwicklungsansatz, um seine spezifischen Anforderungen zu erfüllen.

Die häufigste Art von Chatbot ist ein Support-Chatbot. Es bietet Kundenservice über ein Chat-Widget oder eine Messaging-Anwendung. Diese Bots können Kundenfragen schnell beantworten. Sie liefern Kunden Informationen über Produkte oder Dienstleistungen, wie z. B. Preise und Verfügbarkeit. Support-Chatbots sind ideal für Unternehmen, die das Kundenerlebnis durch sofortige Unterstützung verbessern möchten.

Andere Arten von Chatbots sind:

• Social-Media-Bots: Diese Bots interagieren mit Benutzern auf Social-Media-Plattformen wie Instagram oder Facebook. Sie ermöglichen es Unternehmen, über viele Kanäle mit Kunden in Kontakt zu treten.
• Instant-Messaging-Bots: Diese Bots funktionieren in Messaging-Apps wie WhatsApp oder Messenger. Sie bieten Kunden Omnichannel-Support und ermöglichen es Unternehmen, Kunden dort zu erreichen, wo sie sich befinden.
• Chatbot-Apps: Dies sind Android- oder iPhone-Apps mit Chatbot-Schnittstellen, wie beispielsweise Replika. Sie ermöglichen es Unternehmen, Benutzern auf ihren Mobilgeräten personalisierte Kundenerlebnisse bereitzustellen.
• Online-Chatbots: Dies sind interaktive Persönlichkeiten, die auf dedizierten Websites oder Zielseiten eingebettet sind. Sie bieten Kunden Unterstützung und helfen Unternehmen, Leads zu generieren.

Was ist Konversations-KI?

Conversational AI ist eine leistungsstarke Technologie, die Sprach- und Texteingaben erkennt und darauf reagiert. Es wird verwendet, um mit Käufern auf menschenähnliche Weise zu interagieren und personalisierte Erfahrungen im Kundenservice in großem Maßstab bereitzustellen. Diese Technologie kann über einen Messaging-Bot oder einen Sprachassistenten am Telefon bereitgestellt werden, sodass Kunden mit Marken so interagieren können, wie es ihnen am besten passt.

Konversations-KI kombiniert maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Deep-Learning-Algorithmen, um die menschliche Sprache besser zu verstehen. Große Trainingsdatensätze liefern Erkenntnisse, die die Genauigkeit und Relevanz ihrer Antworten im Laufe der Zeit verbessern.

Vor- und Nachteile von Conversational AI und Chatbot 

Vorteile von Chatbots:

1. Verfügbarkeit rund um die Uhr – Chatbots stehen rund um die Uhr zur Verfügung, um Kundenanfragen zu beantworten. Sie bieten Komfort durch ständige Erreichbarkeit.
2. Höhere Reaktionsgeschwindigkeit – Chatbots können innerhalb von Sekunden auf Kundennachrichten reagieren. Diese schnelle Reaktionsgeschwindigkeit verbessert das Kundenerlebnis.
3. Einsparmaßnahmen – Für Chatbots sind keine Löhne, Sozialleistungen oder Ruhepausen erforderlich. Bei effektivem Einsatz können sie die Arbeitskosten für die Bearbeitung routinemäßiger Kundenanfragen senken.
4. Personalisierte Erlebnisse – Durch die Integration mit Benutzerdaten können Chatbots maßgeschneiderte Antworten und Empfehlungen bieten, um den individuellen Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.

Nachteile von Chatbots:

• Mangel an komplexer Argumentation – Chatbots eignen sich derzeit nur für einfache, regelbasierte oder auf Textähnlichkeit basierende Antworten. Sie haben Schwierigkeiten mit komplexem sprachlichem Denken und differenzierten Gesprächen.
• Schlechtes Verständnis natürlicher Sprache – Chatbots missverstehen Verbraucheranfragen häufig aufgrund von Einschränkungen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache und semantischen Analysetechnologien. Das führt zu Frustration.
• Unfähigkeit, mit sich entwickelnder Sprache umzugehen – Chatbots stützen sich auf Trainingsdaten und programmierte Antworten, die mit der ständigen Weiterentwicklung der von Verbrauchern verwendeten Sprache nicht Schritt halten können.
• Vertrauen auf menschliche Aufsicht – Die meisten Chatbots erfordern immer noch menschliche Agenten, um nicht routinemäßige Anfragen zu identifizieren und zu bearbeiten, Fehler zu korrigieren und die Antworten im Laufe der Zeit zu verfeinern.
• Datenschutz- und Sicherheitsrisiken – Wenn Chatbots nicht mit angemessenen Vorsichtsmaßnahmen entwickelt werden, können sie Kundendaten preisgeben und aufgrund ihrer ständigen Konnektivität zum Ziel von Hackern werden.

Vorteile der Konversations-KI:

1. Verbesserte Kunden-/Benutzererfahrung – Konversations-KI durch Chatbots und virtuelle Assistenten kann Kunden und Benutzern eine natürlichere, menschenähnlichere Schnittstelle bieten. Sie bieten Verfügbarkeit rund um die Uhr und sofortige Antworten, was das Gesamterlebnis verbessert.
2. Höhere Effizienz und Produktivität – Wenn sie mit großen Datensätzen trainiert werden, können Konversations-KI-Systeme ohne menschliche Fehler präzise und konsistent reagieren. Dies führt zu einer höheren betrieblichen Effizienz, Produktivitätssteigerungen und Kosteneinsparungen.
3. Fähigkeit, einfache/routinemäßige Aufgaben zu bewältigen – Chatbots und virtuelle Assistenten eignen sich gut für die Bearbeitung einfacher und sich wiederholender Kundenanfragen, datengesteuerter Aufgaben und routinemäßiger Front-Office-Arbeiten. Dadurch werden menschliche Agenten für komplexere Aufgaben entlastet.

Nachteile der Konversations-KI:

• Daten- und Trainingsherausforderungen – Konversations-KI-Systeme erfordern zum Trainieren riesige Datensätze, die alle möglichen Variationen in Sprache und Antworten abdecken. Datenprobleme und mangelnde Schulungstiefe können zu Ungenauigkeiten führen.
• Einschränkungen beim Verständnis des Kontexts – Trotz Verbesserungen hat die Konversations-KI immer noch Schwierigkeiten, den Kontext vollständig zu verstehen, komplexe Anfragen zu interpretieren und sich an unterschiedliche Stimmen und Akzente anzupassen. Dies führt zu Misserfolgen und Frustrationen.
• Abhängigkeit von menschlichen Agenten – Bei den meisten Gesprächen sind irgendwann immer noch Menschen erforderlich, insbesondere bei komplexen Fragen und Problemen. Dies schränkt die Auswirkungen und Vorteile der Konversations-KI ein.
• Mangel an emotionaler Intelligenz – Aktuelle Konversations-KI kann menschliche Emotionen und Gefühle nicht erkennen, verarbeiten und darauf reagieren. Dies schränkt seine Fähigkeit ein, Benutzer auf wirklich einfühlsame Weise einzubeziehen.

Chatbots und Konversations-KI-Beziehung

Chatbots und Konversations-KI sind verwandte Technologien, aber nicht alle Chatbots basieren auf Konversations-KI. Regelbasierte Chatbots verwenden Schlüsselwörter und andere Sprachkennungen, um vorab geschriebene Antworten auszulösen. Das macht sie weniger ausgefeilt als dialogorientierte KI-Chatbots.

Während Chatbots und Konversations-KI wertvolle Tools für Unternehmen sind, sind sie kein Ersatz für menschliche Agenten. Live-Agenten spielen immer noch eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung eines außergewöhnlichen Kundenservice, insbesondere bei komplexen Problemen, die Empathie und emotionale Intelligenz erfordern.

Chatbot und Conversational AI: Der Fall im Kundenservice

Chatbots und Konversations-KI sind leistungsstarke Tools, mit denen Unternehmen einen schnellen und effizienten Kundensupport bieten können. Hier sind einige Beispiele dafür, wie Unternehmen diese Technologien im Kundenservice einsetzen:

Domino's nutzt die Chatbot-Technologie, um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten

Domino's Pizza verwendet einen Chatbot namens Dom, um Kunden dabei zu helfen, Bestellungen aufzugeben und ihre Lieferungen zu verfolgen. Dom verwendet Konversations-KI, um Kundenanfragen zu verstehen und auf natürliche, menschenähnliche Weise zu reagieren. Mit Dom können Kunden über eine Messaging-Schnittstelle Bestellungen aufgeben, Lieferungen verfolgen und Antworten auf häufig gestellte Fragen erhalten.

Bank of America unterstützt Kunden mit KI-Finanzberater

Die Bank of America, eine der größten Banken in den Vereinigten Staaten, verwendet Erica, einen KI-Assistenten für Konversationen. Erica bietet Kunden eine personalisierte Finanzberatung und kann Fragen zu Kontoständen, Transaktionsverlauf und Ausgabegewohnheiten beantworten. Kunden können mit Erica über eine Messaging-Schnittstelle oder Sprachbefehle über eine mobile App interagieren.

American Express nutzt KI-Chatbot zur Verbesserung des Kundenservice

American Express, ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen, hat einen Chatbot namens Amex Bot implementiert. Amex Bot bietet schnellen und einfachen Kundensupport und verwendet die NL-Verarbeitung, um Kundenanfragen zu verstehen. Es bietet relevante Informationen über Kontostände, letzte Transaktionen und Prämienprogramme. Kunden können mit Amex Bot ihr Prämienguthaben überprüfen, Ausgaben verfolgen und verlorene oder gestohlene Karten melden.

H&M entwickelt einen KI-Chatbot, um stilvolle Kundenerlebnisse zu bieten

H&M verwendet einen Chatbot namens Kik, um Kunden beim Kleiderkauf zu unterstützen und Stilberatung zu erhalten. Kik verwendet Konversations-KI, um Kundenpräferenzen und -stile zu verstehen, und bietet basierend auf ihren Antworten personalisierte Empfehlungen. Kunden können über eine Messaging-Schnittstelle mit Kik interagieren.

Airbnb nutzt Chatbot, um das Reservierungsmanagement und den Service zu verbessern

Airbnb verwendet einen Chatbot namens Airbot, um Kunden bei der Buchung von Unterkünften zu unterstützen und Fragen zu ihren Reservierungen zu beantworten. Airbot verwendet Konversations-KI, um Kundenanfragen zu verstehen und hilfreiche Antworten zu geben. Kunden können über eine Messaging-Schnittstelle mit Airbot interagieren.

Hauptunterscheidungsmerkmal von Conversational AI und Chatbot

Das Hauptunterscheidungsmerkmal der Konversations-KI ist ihre Fähigkeit, den Kontext einer Konversation zu verstehen und natürlicher zu reagieren. Während herkömmliche Chatbots nur vorab festgelegte Antworten nachplappern können, können Konversations-KI-Systeme NLP verwenden, um menschliche Emotionen und Absichten besser zu verstehen, sodass sie komplexere Gespräche führen können.

Unternehmensleiter befürchten häufig, dass Chatbots Benutzereingaben nicht umfassend verstehen können. Künstliche Konversationsintelligenz nutzt jedoch die Absichtsanalyse, um den Zweck oder das Ziel hinter der Kommunikation zu erkennen. Wenn eine Person beispielsweise „Ich suche Empfehlungen für einen neuen Laptop“ eingibt, ist die wahrscheinliche Absicht, einen Laptop zu kaufen. Wenn dagegen jemand „Neuen Laptop gekauft, aber Probleme“ eingibt, dreht sich die wahrscheinliche Absicht darum, den Kundendienst zu suchen.

Die Absichtsanalyse ist ein entscheidender Aspekt der Konversations-KI, die es dem System ermöglicht, Benutzereingaben zu interpretieren und angemessene Antworten genau zu geben. Diese Technologie verwendet natürliche Sprachverarbeitung und maschinelle Lernalgorithmen, um die zugrunde liegende Absicht hinter Nachrichten zu identifizieren und sie entsprechend zu kategorisieren. Es kann auch die Stimmung von Nachrichten analysieren, um den emotionalen Zustand des Benutzers zu bestimmen und bei Bedarf einfühlsame Antworten zu geben.

Interpretation der Absichtsanalyse

Conversational AI kann auch die Stimmung eines Benutzers erkennen und angemessen darauf reagieren. Es kann beispielsweise verstehen, ob es sich um Kunden handelt, die von einem Produkt begeistert sind, oder um verärgerte Kunden, die eine Entschuldigung erwarten. Diese Fähigkeiten machen die Konversations-KI viel ausgefeilter als herkömmliche Chatbots und bieten ein besseres Kundenerlebnis.

Die Implementierung von Konversations-KI-Technologie in Call Centern oder Kundendienstabteilungen kann Unternehmen zugute kommen. Dies würde Geschäftsinhabern die Möglichkeit geben, sich mit komplexeren Problemen zu befassen, während die KI Kunden- und Benutzerinteraktionen verarbeitet. Mit fortschreitender Konversations-KI-Technologie wird sie noch besser in der Lage sein, Kundendienstgespräche vollständig zu übernehmen.

Chatbots vs. Konversations-KI: Welches ist das Richtige für Ihr Unternehmen?

Chatbots und Konversations-KI werden oft synonym verwendet, es handelt sich jedoch um unterschiedliche Technologien. Aus dem oben Gesagten können wir die Funktionen von Chatbots und Konversations-KI wie folgt zusammenfassen:

• Chatbots:
  1. Sind regelbasierte Systeme, die über vordefinierte Skripte und Workflows auf bestimmte Befehle und Abfragen reagieren.
  2. Nutzen Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen, um Kundennachrichten zu interpretieren.
  3. Konzentrieren sich auf die Führung einfacher, sich wiederholender Gespräche rund um eine begrenzte Anzahl von Aufgaben.
  4. Eignet sich am besten zur Beantwortung routinemäßiger Kundenanfragen und zur Bereitstellung grundlegender Produktinformationen.

• Konversations-KI:
  1. Umfasst verschiedene Technologien über Chatbots hinaus, einschließlich virtueller Assistenten und Dialogsysteme.
  2. Verwendet fortgeschrittenes NLP, maschinelles Lernen und Deep Learning, um Sprache eher wie ein Mensch zu interpretieren.
  3. Ziel ist es, die Absichten des Kunden zu verstehen und freie Gespräche zu verschiedenen Themen zu führen.
  4. Ziel ist es, den Kunden eine intuitivere, menschenähnlichere Interaktion zu bieten.

Wann sollten Chatbots vs. Konversations-KI eingesetzt werden?

Ein Chatbot ist wahrscheinlich die richtige Lösung, wenn Sie einfache, häufige Kundenanfragen und -transaktionen automatisieren möchten. Chatbots sind ideal für:

• Kundendienst – Bearbeitung von FAQs, Überprüfung des Bestellstatus und einfachen Anfragen.
• E-Commerce – Bereitstellung von Produktinformationen, Überprüfung des Bestellstatus und Zahlungsabklärungen.
• Terminbuchung – Planen von Besprechungen, Reservierungen und Terminen.

Konversations-KI kann besser geeignet sein, wenn Sie bei einer Reihe von Aufgaben ein intuitiveres, menschenähnlicheres Kundenerlebnis bieten möchten. Konversations-KI-Lösungen eignen sich für:

• Ckomplexe Kundeninteraktionen – Nuancen interpretieren und sich an verschiedene Themen anpassen.
• Personalisierte Empfehlungen – Bereitstellung maßgeschneiderter Vorschläge basierend auf Kundenprofilen.
• Vielzahl an Aufgaben – Ausführen verschiedener kontextbezogener Funktionen wie Terminplanung, Zahlungen usw.

Der Aufstieg der KI im Kundenservice: Wie Chatbots das Kundenerlebnis verändern

Konversations-KI ist zur neuen Norm im Kundenservice geworden, und ihre Einführung hat sich aufgrund der COVID-19-Pandemie beschleunigt. Laut einer aktuellen PwC-Studie haben 52% der Unternehmen als Reaktion auf die Pandemie die Einführung von Konversations-KI und anderen Automatisierungslösungen verstärkt. Darüber hinaus gaben 86% der Befragten in der Studie an, dass KI zu einer Mainstream-Technologie in ihrem Unternehmen geworden ist.

Unternehmen, die KI-Technologie erfolgreich in ihren Kontakt- und Callcentern implementiert haben, haben sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschafft. KI-Chatbots wie der Answer Bot von Zendesk werden im Kundenservice immer beliebter. Sie bieten einen schnellen und effizienten Kundensupport und entlasten Live-Agenten, damit sie sich auf komplexere Probleme konzentrieren können. KI-Chatbots können einfache Anfragen bearbeiten, Wartezeiten verkürzen und Kunden personalisierte Erlebnisse bieten.

Die zentralen Thesen

Während Chatbots und Konversations-KI oft synonym verwendet werden, gibt es feine Unterschiede zwischen den beiden. Chatbots wurden entwickelt, um bestimmte Aufgaben zu automatisieren, während die Konversations-KI einen breiteren Fokus auf die Simulation menschlicher Konversationen auf fortgeschrittenere Weise legt. Conversational AI verwendet NLP und andere maschinelle Lerntechniken, um Benutzereingaben personalisierter und ansprechender zu verstehen und darauf zu reagieren.

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