{"id":5222,"date":"2023-05-09T01:41:00","date_gmt":"2023-05-09T01:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/rfidunion.com\/?p=5222"},"modified":"2023-05-19T03:01:26","modified_gmt":"2023-05-19T03:01:26","slug":"ai-and-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/breaking-news\/ai-and-iot.html","title":{"rendered":"Sbloccare la convergenza tra AI e IoT: una guida strategica"},"content":{"rendered":"
Intelligenza artificiale<\/a> (AI) e il Internet delle cose<\/a> (IoT) sono due tecnologie all'avanguardia che stanno guidando l'innovazione e plasmando il futuro. Sono potenti da soli. Tuttavia, la convergenza di queste due tecnologie pu\u00f2 scatenare un livello completamente nuovo di innovazione e creazione di valore. AI e IoT sono una coppia perfetta. Questo perch\u00e9 l'IA pu\u00f2 analizzare enormi quantit\u00e0 di dati mentre l'IoT pu\u00f2 connettere dispositivi e sensori. Insieme, offrono opportunit\u00e0 senza precedenti per creare nuovi prodotti, servizi e modelli di business. Le possibilit\u00e0 sono infinite, dalle case intelligenti alle citt\u00e0 intelligenti e al trasporto sanitario. Questo blog esplorer\u00e0 la convergenza tra AI e IoT, perch\u00e9 \u00e8 importante e cosa devi sapere per stare al passo con i tempi.<\/p>\n\n\n\n L'intelligenza artificiale si riferisce allo sviluppo di sistemi informatici in grado di eseguire attivit\u00e0 che richiedono intelligenza umana. Comprende apprendimento automatico<\/a>, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale e altro ancora. L'intelligenza artificiale consente alle macchine di apprendere dai dati, adattarsi e prendere decisioni informate.<\/p>\n\n\n\n L'IoT implica la connessione di oggetti fisici, dispositivi e sensori a Internet. Questi consentono loro di raccogliere e scambiare dati. Questo ecosistema interconnesso consente comunicazioni senza soluzione di continuit\u00e0, automazione e insight basati sui dati. Applicazioni IoT<\/a> spaziando tra case intelligenti, automazione industriale, assistenza sanitaria, trasporti e altro ancora.<\/p>\n\n\n\n La convergenza di AI e IoT riunisce la potenza di algoritmi intelligenti e grandi quantit\u00e0 di dati provenienti da dispositivi interconnessi. Combinando le capacit\u00e0 di intelligenza artificiale con Infrastruttura IoT<\/a>, le organizzazioni possono sbloccare nuovi livelli di efficienza, produttivit\u00e0 e innovazione. Questa convergenza apre le porte a processi decisionali migliorati, analisi predittiva, automazione ed esperienze personalizzate.<\/p>\n\n\n\n AI e IoT sono tecnologie popolari per ottenere un vantaggio competitivo. Secondo un recente sondaggio Tech Trend di Sistema SADA<\/a>, AI e IoT sono attualmente le tecnologie pi\u00f9 utilizzate oggi. Il rapporto ha anche rilevato che le aziende investono pesantemente in IoT e IA. Lo fanno per aumentare l'efficienza e migliorare i profitti.<\/p>\n\n\n Il Studio IBM<\/a> sottolinea anche l'importanza dell'IoT e dell'AI nella trasformazione delle aziende. La ricerca ha intervistato i dirigenti di alto livello, rivelando che il 19% delle aziende ad alte prestazioni sono \"Reinventori\" che sfruttano attivamente i vantaggi dell'IoT e dell'AI integrati. Questi leader riconoscono che la digitalizzazione delle interazioni e delle comunicazioni \u00e8 fondamentale per reimmaginare le loro aziende.<\/p>\n\n\n\n Sia le startup che le grandi aziende affermate stanno sempre pi\u00f9 abbracciando l'AI per massimizzare il potenziale dell'IoT. I principali fornitori di piattaforme IoT, come Oracle, Microsoft, Amazon e Salesforce, hanno iniziato a integrare le funzioni AI nelle loro applicazioni e piattaforme IoT. Questa integrazione apre la strada a funzionalit\u00e0 ancora pi\u00f9 avanzate. Con l'aumento dello slancio dell'integrazione IoT e AI, le aziende che abbracciano queste tecnologie saranno meglio posizionate per il successo nell'era digitale.<\/p>\n\n\n\n L'IoT stesso raccoglie flussi di dati attraverso sensori collegati a Internet e incorporati nelle macchine. Nel suo nucleo, l'IoT segue la progressione di rilevamento, aggregazione, analisi e azione. Indubbiamente, il valore e i risultati dipendono fortemente dall'analisi e dalle intuizioni. \u00c8 qui che l'AI gioca un ruolo cruciale nel massimizzare il potenziale dell'IoT.<\/p>\n\n\n\n L'IoT genera petabyte di dati e l'intelligenza artificiale consente alle aziende di ottenere informazioni significative e scoprire modelli da questi dati. Queste intuizioni consentono di prendere decisioni intelligenti. L'intelligenza artificiale analizza grandi quantit\u00e0 di dati dai sensori IoT, consentendo alle aziende di ottimizzare i processi e personalizzare le esperienze. L'intelligenza artificiale facilita anche lo sviluppo di soluzioni innovative e migliora i risultati aziendali.<\/p>\n\n\n\n Lavorando insieme, AI e IoT ottengono capacit\u00e0 agili e di grande impatto, tra cui:<\/p>\n\n\n\n Queste capacit\u00e0 combinate di AI e IoT guidano la trasformazione digitale, migliorano l'efficienza operativa e creano nuove opportunit\u00e0 di business in tutti i settori.<\/p>\n\n\n\n IoT e AI insieme trasformano le aziende. Lo fanno sbloccando nuove possibilit\u00e0 e ottimizzando le metriche chiave. Queste tecnologie offrono insight senza precedenti, automazione intelligente, scalabilit\u00e0 migliorata e costi ridotti.<\/p>\n\n\n L'intelligenza artificiale analizza enormi quantit\u00e0 di dati dai sensori IoT. Rileva i modelli per ottenere informazioni approfondite su processi e rischi. L'intelligenza artificiale rileva anche i modelli per ottenere informazioni approfondite sulle esigenze dei clienti e altro ancora. Il machine learning aiuta a prevedere i risultati e a ottimizzare le metriche chiave. L'IoT intelligente fornisce una finestra sul funzionamento dei sistemi e delle apparecchiature. Rivela sforzi sprecati e inefficienze. Rivela anche percorsi di miglioramento.<\/p>\n\n\n\n Ad esempio, Google utilizza IoT e AI per ottenere informazioni su come ridurre i costi di raffreddamento nei data center fino a 30%.<\/p>\n\n\n\n Integrando IoT e AI, le aziende possono monitorare meglio i rischi in tutta la finanza. Possono anche monitorare meglio i rischi attraverso le minacce informatiche, la sicurezza dei dipendenti e i problemi operativi. Le previsioni basate su questi dati possono aiutare le aziende ad affrontare questi rischi in modo pi\u00f9 efficace. Di conseguenza, le aziende possono migliorare le loro prestazioni complessive. Possono anche ridurre la probabilit\u00e0 di esiti negativi. L'intelligenza artificiale aiuta ad analizzare i dati dai dispositivi connessi. Ci\u00f2 consente alle aziende di individuare i modelli prima che diventino problemi pi\u00f9 grandi. I problemi possono essere affrontati attraverso un intervento proattivo e la mitigazione del rischio.<\/p>\n\n\n\n Ad esempio, Fujitsu garantisce la sicurezza dei lavoratori. Lo fa utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare i dati dai dispositivi indossabili e prevedere situazioni ad alto rischio. I lavoratori vengono avvisati dei potenziali pericoli, evitando infortuni e costosi danni legali\/reputazionali.<\/p>\n\n\n\n AI e IoT lavorano insieme per ottenere rapidamente informazioni chiave da grandi quantit\u00e0 di dati. Ci\u00f2 consente lo sviluppo di nuovi prodotti rivoluzionari. Consente inoltre lo sviluppo di nuovi servizi e soluzioni innovativi. L'integrazione di queste tecnologie sta guidando l'innovazione e la crescita in tutti i settori. La PNL consente all'IA di comprendere i dati IoT e fornire feedback per migliorare rapidamente i sistemi. Le intuizioni si trasformano in innovazioni che soddisfano i clienti e ottengono un vantaggio competitivo.<\/p>\n\n\n\n Ad esempio, Rolls Royce utilizza AI e IoT per la manutenzione predittiva dei motori degli aerei. L'intelligenza artificiale analizza i dati dei sensori. Ci\u00f2 consente di rilevare i problemi in anticipo. L'intelligenza artificiale fornisce quindi raccomandazioni per ottimizzare la pianificazione delle riparazioni e ridurre i costi totali di manutenzione. Questi vantaggi rendono l'IA uno strumento prezioso per le aziende che desiderano migliorare le proprie operazioni.<\/p>\n\n\n\n Mentre l'IoT connette miliardi di dispositivi, molti ecosistemi IoT si affidano a sensori a basso costo che generano enormi quantit\u00e0 di dati. L'intelligenza artificiale analizza questi dati e riassume le informazioni chiave prima di trasferirle tra i dispositivi. Ci\u00f2 riduce le dimensioni potenziando al contempo le connessioni tra molti pi\u00f9 endpoint IoT. La scalabilit\u00e0 \u00e8 migliorata insieme al tempo di attivit\u00e0 delle apparecchiature.<\/p>\n\n\n\n Ad esempio, Deloitte ha ottenuto un tempo di pianificazione inferiore di 20-50%, una disponibilit\u00e0 superiore di 10-20% e una riduzione dei costi di 5-10%. Hanno raggiunto questo obiettivo utilizzando l'intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva. Ci\u00f2 \u00e8 stato fatto in ambienti industriali con molte risorse connesse. Di conseguenza, hanno subito meno interruzioni non pianificate.<\/p>\n\n\n\n IoT e AI promettono vantaggi significativi. Tuttavia, la loro combinazione introduce anche complessit\u00e0 e limiti che devono essere affrontati. Le sfide principali includono:<\/p>\n\n\n\n I rischi per la privacy e la sicurezza aumentano man mano che pi\u00f9 dispositivi si connettono e condividono i dati per abilitare l'AI. Emergono vulnerabilit\u00e0 per fughe di notizie, hacking, sorveglianza e altro ancora. Sono necessari ulteriori livelli di protezione per salvaguardare i dati sensibili e la privacy degli utenti.<\/p>\n\n\n\n Le organizzazioni dovranno lottare con gli enormi volumi di dati provenienti da innumerevoli dispositivi IoT connessi. La corretta gestione dei dati, la governance, i laghi, i magazzini e l'analisi diventano imperativi ma difficili. Senza sistemi intuitivi per organizzare le informazioni, il sovraccarico di dati pu\u00f2 paralizzare le aziende.<\/p>\n\n\n\n Se uno Dispositivo IoT<\/a> ha un problema, probabilmente lo faranno anche molti o tutti i dispositivi connessi. Bug, errori, tempi di inattivit\u00e0 e altri problemi possono diffondersi rapidamente tra le reti. Ci\u00f2 pu\u00f2 interrompere sistemi e clienti. Sono necessari test rigorosi prima di implementazioni IoT su larga scala.<\/p>\n\n\n\n Non esistono standard universali per la compatibilit\u00e0 e l'interoperabilit\u00e0 IoT. Ci\u00f2 rende difficile collegare vari dispositivi. Spesso non sono in grado di comunicare, condividere o utilizzare dati e approfondimenti in modo efficace nonostante facciano parte dell'"Internet delle cose". Gli standard devono emergere per realizzare il pieno potenziale delle reti IoT.<\/p>\n\n\n\n La combinazione di AI e IoT richiede conoscenze, competenze, strumenti e personale specializzati. Entrambe le tecnologie sono complesse e l'integrazione le rende ancora pi\u00f9 complesse. Molte organizzazioni lottano con risorse limitate, budget e talenti disponibili con competenze pertinenti.<\/p>\n\n\n\n La produzione ha ampiamente adottato tecnologie come IoT, AI, riconoscimento facciale e deep learning. La robotica \u00e8 anche ampiamente adottata nella produzione. Robot<\/a> con sensori che forniscono dati possono apprendere nel tempo. Ci\u00f2 pu\u00f2 far risparmiare sui costi e migliorare i processi con l'aiuto degli algoritmi AI.<\/p>\n\n\n Ad esempio, le fabbriche stanno razionalizzando la produzione impiegando robot pi\u00f9 intelligenti. I robot analizzano enormi quantit\u00e0 di dati dei sensori. Ci\u00f2 consente loro di ottimizzare i processi di assemblaggio e ridurre gli sprechi e le rilavorazioni. Garantiscono inoltre standard di alta qualit\u00e0 e prevedono le esigenze di manutenzione. La produttivit\u00e0, la qualit\u00e0 e l'efficienza sono migliorate attraverso l'automazione intelligente.<\/p>\n\n\n\n I veicoli autonomi di Tesla mostrano la potenza dell'integrazione tra AI e IoT. L'intelligenza artificiale prevede il comportamento di pedoni e veicoli in varie condizioni. Lo fa determinando lo stato della strada, il tempo, la velocit\u00e0 ottimale e altro dai sensori IoT. Queste previsioni possono migliorare la sicurezza e aiutare a prevenire gli incidenti. I veicoli imparano e migliorano nel tempo ad ogni viaggio.<\/p>\n\n\n L'analisi della vendita al dettaglio combina i dati di telecamere, sensori e intelligenza artificiale. Ci\u00f2 consente alle aziende di osservare i movimenti dei clienti. Le previsioni basate su questi dati possono aiutare a determinare gli orari di check-out. Queste previsioni possono suggerire livelli di personale. Questo viene fatto per ridurre i tempi di attesa e aumentare la produttivit\u00e0 del cassiere. L'analisi della vendita al dettaglio \u00e8 uno strumento prezioso per migliorare l'esperienza del cliente.<\/p>\n\n\n\n I termostati intelligenti di Nest integrano IoT e AI. I termostati possono essere controllati da remoto tramite smartphone, verificando orari e preferenze di temperatura. L'intelligenza artificiale analizza i dati dai sensori IoT per ottimizzare l'utilizzo di energia, il comfort e il risparmio sui costi.<\/p>\n\n\n IoT e AI combinati possono sbloccare soluzioni innovative e trasformare le esperienze. Questo va oltre gli esempi citati in precedenza. Per massimizzare il valore delle reti IoT e reinventare i modelli di business, integra l'AI con i dati dei dispositivi IoT.<\/p>\n\n\n\n Alcuni potenziali vantaggi includono:<\/p>\n\n\n\n AI e IoT sono tecnologie trasformative che reinventano i settori e ottimizzano le imprese. Consentono l'automazione intelligente e soluzioni predittive che arricchiscono la vita delle persone.<\/p>\n\n\n\n AI e IoT lavorano insieme per analizzare i dati provenienti da reti e sensori IoT.<\/strong> Questa ottimizzazione riduce gli sprechi, minimizza i costi e migliora le prestazioni, la qualit\u00e0 e la redditivit\u00e0. L'automazione gestisce le attivit\u00e0 banali mentre il lavoro importante viene migliorato e ridimensionato.<\/p>\n\n\n\n Con IoT<\/strong> e AI<\/strong>, le aziende ottengono informazioni senza precedenti su clienti e comportamenti.<\/strong> L'intelligenza artificiale crea una visione a 360 gradi di metriche chiave, relazioni, esperienze e altro ancora. Seguono contenuti, raccomandazioni e servizi personalizzati. La profonda comprensione del cliente porta al coinvolgimento.<\/p>\n\n\n\n IoT e AI rendono l'analisi predittiva una realt\u00e0.<\/strong> Analizzano i dati per prevedere le principali metriche aziendali, ottimizzare i KPI, ridurre i rischi e guidare decisioni migliori. L'analisi predittiva offre uno sguardo al futuro. Ci\u00f2 consente alle aziende di adattarsi rapidamente e sfruttare le nuove opportunit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Insieme, IoT e AI coltivano l'innovazione continua e la trasformazione del modello di business. L'intelligenza artificiale consente la sperimentazione e il progresso rapidi, sviluppando nuovi prodotti e soluzioni IoT innovativi. Ci\u00f2 si traduce in una trasformazione del modello di business e in una crescita sostenibile a lungo termine.<\/p>\n\n\n\n La convergenza di AI e IoT \u00e8 un punto di svolta per aziende e privati. Possiamo migliorare il processo decisionale, aumentare l'efficienza e guidare l'innovazione. Ci\u00f2 si ottiene sfruttando la potenza di queste tecnologie. Mentre continuiamo a esplorare nuove applicazioni e best practice, le possibilit\u00e0 di convergenza IoT e AI sono infinite. Tieniti informato e stai al passo con i tempi per sfruttare al meglio questo entusiasmante sviluppo.<\/p>\n\n\n\n Articoli Correlati: <\/strong><\/p>\n\n\n\n L'Intelligenza Artificiale (AI) e l'Internet of Things (IoT) sono due tecnologie all'avanguardia che stanno guidando l'innovazione e plasmando il futuro. Sono potenti da soli. Tuttavia, la convergenza di queste due tecnologie pu\u00f2 scatenare un livello completamente nuovo di innovazione e creazione di valore. AI e IoT sono una coppia perfetta. Questo \u00e8 perch\u00e9 [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":5277,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none"},"categories":[46,59,70,69],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5222"}],"collection":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5222"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5222\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5277"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5222"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5222"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5222"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Comprensione della convergenza tra AI e IoT<\/h2>\n\n\n\n
Esplorare la tecnologia AI<\/h3>\n\n\n\n
Introduzione all'IoT<\/h3>\n\n\n\n
Convergenza di AI e IoT<\/h3>\n\n\n\n
La crescente popolarit\u00e0 dell'IoT e dell'intelligenza artificiale<\/h2>\n\n\n\n

In che modo l'IA sblocca il pieno potenziale dell'IoT<\/h2>\n\n\n\n
Sbloccare il potenziale e trasformare il business con IoT e AI<\/h2>\n\n\n\n

Ottieni informazioni utili<\/h3>\n\n\n\n
Gestisci i rischi in modo proattivo<\/h3>\n\n\n\n
Innovare pi\u00f9 velocemente<\/h3>\n\n\n\n
Migliora la scalabilit\u00e0 e il tempo di attivit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n
Sfide dell'integrazione dell'IoT nell'IA<\/h2>\n\n\n\n
Privacy e sicurezza<\/h3>\n\n\n\n
Sovraccarico di dati<\/h3>\n\n\n\n
Bug e glitch<\/h3>\n\n\n\n
Sfide di interoperabilit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n
Risorse e competenza<\/h3>\n\n\n\n
AI e IoT: offrire soluzioni ed esperienze trasformative<\/h2>\n\n\n\n
Produzione<\/h3>\n\n\n\n

Auto a guida autonoma<\/h3>\n\n\n\n

Analisi al dettaglio<\/h3>\n\n\n\n
Termostati intelligenti<\/h3>\n\n\n\n

Il futuro \u00e8 qui: come AI e IoT stanno trasformando tutto<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n\nDomande frequenti su IoT e AI<\/h2>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"