![\"Il](\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/What-is-Video-Recognition.jpg\")
La differenza pi\u00f9 evidente tra il riconoscimento di immagini e video \u00e8 il tracciamento video. Gli approcci di visione artificiale basati su ML utilizzano telecamere per individuare oggetti che si muovono nel tempo. Associa principalmente questo oggetto bersaglio in movimento a fotogrammi video consecutivi.<\/p>\n\n\n\n
This identification technology is like computer vision – they rely on deep learning. The idea of machine learning is expressed to people by mapping some input to an output. Specifically, we propose an input, and the algorithm will tell us an answer to the output. Among them, artificial neural networks provide answers to our questions.<\/p>\n\n\n\n
C'\u00e8 intelligenza artificiale con intelligenza superba<\/a> nel riconoscimento video. Nella societ\u00e0, il video \u00e8 una prova vitale nelle indagini di sicurezza e nelle situazioni di applicazione della legge. Ci sono molti dati preziosi in questi video. Con l'indagine sul riconoscimento video AI, puoi facilmente ottenere le informazioni che desideri nel video.<\/p>\n\n\n\n Le persone spesso la chiamano analisi del contenuto video o analisi video intelligente. \u00c8 perch\u00e9 ci sono molte attivit\u00e0 diverse coinvolte nel riconoscimento video. C'\u00e8 anche un motivo per cui le persone usare l'intelligenza artificiale<\/a> per il riconoscimento video. Ti consente di ridurre notevolmente i tempi di indagine. Il tuo tempo di indagine sar\u00e0 ridotto da settimane, o addirittura mesi, a pochi secondi. Ti aiuter\u00e0 anche a elaborare queste enormi quantit\u00e0 di dati video, permettendoti di fare le cose prima.<\/p>\n\n\n\n Il riconoscimento video ha radici nella visione artificiale, emersa negli anni '60 per consentire ai computer di interpretare e comprendere le immagini. Nel corso degli anni, i progressi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico hanno portato allo sviluppo di algoritmi di riconoscimento video pi\u00f9 sofisticati. All'inizio degli anni 2000, gli approcci di visione artificiale basati su ML hanno iniziato a prendere piede nel settore della sicurezza con lo sviluppo di sistemi di sorveglianza in grado di analizzare le riprese video in tempo reale per identificare attivit\u00e0 sospette.<\/p>\n\n\n\n Il riconoscimento video combina l'aumento apprendimento approfondito<\/a> (DL) e visione computerizzata<\/a> (CV) modelli. Quindi utilizza l'intelligenza artificiale per applicare sia flussi video in diretta che clip video registrati per completare l'attivit\u00e0. I modi pi\u00f9 comuni in cui funziona il riconoscimento video AI sono:<\/p>\n\n\n Gli approcci di visione artificiale basati su ML si concentrano sul riconoscimento dei dati in arrivo fotogramma per fotogramma da molte sorgenti video. Utilizzer\u00e0 l'intelligenza artificiale per elaborare rapidamente questi dati video. Avrai solo bisogno di una piccola quantit\u00e0 di tempo per ottenere i risultati.<\/p>\n\n\n Riconoscimento facciale<\/a>, on the other hand, is a biometric technology that recognizes when a face is present (facial detection). Facial recognition will quickly pinpoint the owner of the face. Facial recognition also uses artificial intelligence. Here, artificial intelligence works by using a computer application. This application helps to capture a digital image of an individual’s face quickly. The application will get the digital image of that target object from the video frame. Then it will compare this digital image with the images stored in the database records. You can then easily find the target object you want to find.<\/p>\n\n\n\n Gli approcci di visione artificiale basati su ML sono una tecnologia che utilizza la visione artificiale per identificare gli oggetti in un video e restituire informazioni su di essi.<\/p>\n\n\n\n Il primo passo nel riconoscimento video \u00e8 raccogliere dati video. Questo pu\u00f2 essere fatto chiedendo alle persone di annotare il video o raccogliendolo da una telecamera che cattura la scena a un fotogramma al secondo.<\/p>\n\n\n\n Una volta che hai i tuoi dati video, puoi iniziare ad analizzarli. Ci sono diversi modi per farlo:<\/p>\n\n\n\n I sistemi di riconoscimento video esistono in diversi settori e processi aziendali. Lo vediamo spesso anche nelle nostre vite. Ecco alcune delle pi\u00f9 tipiche applicazioni di riconoscimento video.<\/p>\n\n\n Si applica alle attivit\u00e0 eseguite dagli operatori in una sequenza fissa. Si verifica principalmente in scenari commerciali, industriali e sanitari.<\/p>\n\n\n\n La maggior parte delle apparecchiature chirurgiche richiede un controllo preciso del movimento da parte del personale medico. I medici sono soggetti a errori medici se identificano a occhio nudo quei vasi sanguigni e organi del corpo densamente imballati. Questo processo a ciclo chiuso richiede una potente tecnologia di riconoscimento ed elaborazione per il riconoscimento video.<\/p>\n\n\n\n Il software di riconoscimento video (VRS) \u00e8 un software basato sull'intelligenza artificiale. Puoi usarlo in combinazione con i sistemi di videosorveglianza digitale. La combinazione di entrambi consente di identificare e rilevare la presenza di minacce. La presenza di queste minacce pu\u00f2 essere oggetti relativamente singoli come coltelli e armi da fuoco. Possono anche essere disturbi relativamente pi\u00f9 complessi o movimenti di folla. VRS aiuta a focalizzare gli occhi del personale addetto alla sicurezza, consentendo loro di rilevare le minacce pi\u00f9 rapidamente. Successivamente, ti presenter\u00f2 6 dei migliori software di riconoscimento video.<\/p>\n\n\n Nova AI helps you mainly by employing various audio and recognition technologies. Using this software, you can classify and process the finest details of your content. It will use computer vision technology to extract and discover every important moment of your life. The software allows you to store the latest discovered metadata through your cloud account. You can also use it to distinguish between human speech and any available voices in your videos. I’m sure Nova AI will be a great helper for you to work with your video data.<\/p>\n\n\n\n Sensifai utilizza strumenti AI per riconoscere immagini e video riprodotti in tempo reale. \u00c8 progettato per identificare azioni, scene, oggetti e celebrit\u00e0 iconiche. Il software ti aiuta a trovare e segnalare la violenza incivile e le volgarit\u00e0 nei video e nelle immagini. Puoi usarlo per contrassegnare migliaia di azioni, oggetti e movimenti in immagini e video. Puoi anche usarlo per identificare esplosioni, incendi e suoni sospetti. Inoltre aggiunger\u00e0 automaticamente i sottotitoli a questi file audio e video. Usandolo, puoi facilmente cercare i file audio e video che desideri. In particolare, puoi anche usarlo per rintracciare i tuoi cari da solo. Ti avviser\u00e0 quando i tuoi cari si sentiranno minacciati. Sensifai \u00e8 adatto a una variet\u00e0 di scenari diversi.<\/p>\n\n\n\n Questo software pu\u00f2 trasformare il tuo computer in un potente sistema di videosorveglianza. Puoi tenere traccia di tutto ci\u00f2 che accade nella tua azienda o a casa da remoto. Utilizza l'intelligenza artificiale per tracciare e identificare gli oggetti target in tempo reale. Puoi ottenere contenuti di videosorveglianza pi\u00f9 ricchi. Il software ha anche una webcam cloud. \u00c8 possibile utilizzare la videosorveglianza basata sull'intelligenza artificiale attraverso di essa. Object Detection \u00e8 un software molto adatto per i cloud di videosorveglianza. Il software carica automaticamente il video memorizzato sul canale specificato o sul software multimediale in un momento specifico.<\/p>\n\n\n\n The Cloud Video Intelligence API is powered primarily by Google Cloud. It enables many powerful content discoveries and brings people an engaging video experience. The software has accurate video analysis capabilities. It can identify over 20,000 locations, positions, actions, and objects in videos. It helps new media operators extract rich metadata from the video frame level or footage. You can also use AutoML Video Intelligence to assist you in creating your entity tags. It allows you to gain more precise insights with the software’s object-based event triggers and streaming video annotations. It will also help you build great customer experiences with those testimonials and highlight clips.<\/p>\n\n\n\n Valossa ti consente di rivelare il vero significato del contenuto nei tuoi dati audio e video. Questo software di intelligenza artificiale cognitiva avvantaggia le aziende basate su video. Pu\u00f2 aiutare le aziende a gestire e far crescere la propria attivit\u00e0 in modo pi\u00f9 sicuro. Puoi usarlo in combinazione con le soluzioni software di servizio SaaS. Il software combina riconoscimento, ragionamento linguistico avanzato e analisi video multimodale. Risulta nella comprensione del contenuto dei dati video. Puoi usarlo nei video di configurazione degli annunci contestuali. Valossa ti consente di ottenere un'esperienza immersiva video on demand<\/a> (VOD) e esagerato<\/a> esperienza utente (OTT).<\/p>\n\n\n\n Thetake.ai \u00e8 uno strumento di intelligenza artificiale che comprende i video. Utilizza l'apprendimento automatico per identificare automaticamente persone e prodotti nei video. Il software \u00e8 adatto ai creatori di contenuti che supportano i contenuti acquistabili. Consente alle persone che guardano il contenuto di trovare i prodotti che desiderano in modo pi\u00f9 efficiente. Aiuta le aziende che vogliono trasformare la scoperta dei prodotti e il coinvolgimento dei contenuti. Puoi anche migliorare l'esperienza di coloro che partecipano utilizzandolo.<\/p>\n\n\n\n Nonostante le sue numerose applicazioni, gli approcci di visione artificiale basati su ML non sono privi di limiti. Una delle principali sfide di questa tecnologia \u00e8 la quantit\u00e0 di dati da analizzare. Un singolo video pu\u00f2 contenere migliaia di fotogrammi; l'analisi di questi dati pu\u00f2 richiedere molto tempo e risorse. Inoltre, gli algoritmi di riconoscimento video possono avere difficolt\u00e0 a identificare con precisione oggetti o persone in filmati di bassa qualit\u00e0 o scarsamente illuminati.<\/p>\n\n\n\n Il campo del riconoscimento video \u00e8 in continua evoluzione, con nuove tecnologie e tecniche sviluppate per migliorare la precisione e l'efficienza. Una delle principali aree di interesse \u00e8 lo sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico pi\u00f9 avanzati in grado di analizzare con precisione grandi quantit\u00e0 di dati in tempo reale. C'\u00e8 anche una spinta allo sviluppo di algoritmi di riconoscimento video che riconoscono e classificano oggetti o azioni in pi\u00f9 lingue e contesti.<\/p>\n\n\n\n La tecnologia di riconoscimento video ha il potenziale per rivoluzionare molti settori, ma ha anche il potenziale per sconvolgere la forza lavoro. L'automazione e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale in alcuni settori possono portare alla perdita di posti di lavoro poich\u00e9 le macchine diventano pi\u00f9 abili nel completare determinati compiti. Tuttavia, l'adozione della tecnologia di riconoscimento video pu\u00f2 anche creare nuove opportunit\u00e0 di lavoro in campi legati allo sviluppo e alla manutenzione di questa tecnologia.<\/p>\n\n\n\n Con l'apprendimento di cui sopra, sono sicuro che hai una comprensione preliminare degli approcci di visione artificiale basati su ML. Il riconoscimento video aiuta la macchina a comprendere una grande quantit\u00e0 di informazioni. Trasforma anche queste informazioni in dati significativi e fruibili da mettere a nostra disposizione.<\/p>\n\n\n\n The advent of ML based computer vision approaches has made it easier for people to exploit the value of video data. It allows you to get what you want without spending much time and effort analyzing video clips. Next, let’s enter the world of video recognition to understand what it is and how it works. […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2172,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none"},"categories":[48,46,72],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166"}],"collection":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2166"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2172"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2166"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2166"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2166"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Storia del riconoscimento video<\/h2>\n\n\n\n
Come funziona il riconoscimento video?<\/h2>\n\n\n\n
![\"Il](\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/How-Does-Video-Recognition-Work.jpg\")
Qual \u00e8 la differenza tra il riconoscimento video e il riconoscimento facciale?<\/h2>\n\n\n\n
![\"Riconoscimento](\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/What-is-the-Difference-Between-Video-Recognition-and-Face-Recognition.jpg\")
Come posso identificare un oggetto in un video?<\/h2>\n\n\n\n
Quali sono alcune delle applicazioni di riconoscimento video comuni nelle nostre vite?<\/h2>\n\n\n\n
![\"Casi](\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/What-are-Some-of-the-Common-Video-Recognition-Applications-in-Our-Lives.jpg\")
Riconoscimento dell'attivit\u00e0 umana<\/h3>\n\n\n\n
Monitoraggio e controllo delle attrezzature chirurgiche<\/h3>\n\n\n\n
6 migliori software di riconoscimento video<\/h2>\n\n\n\n
![\"Vari](\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Best-Video-Recognition-Software.jpg\")
Nuova AI<\/h3>\n\n\n\n
Sensifai<\/h3>\n\n\n\n
Rilevamento di oggetti<\/h3>\n\n\n\n
API Cloud Video Intelligence<\/h3>\n\n\n\n
Valossa<\/h3>\n\n\n\n
Thetake.ai<\/h3>\n\n\n\n
Limitazioni del riconoscimento video<\/h2>\n\n\n\n
Sviluppi attuali e futuri<\/h2>\n\n\n\n
Impatto sull'occupazione<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n\nDomande e risposte generali sul riconoscimento video<\/h2>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"