{"id":1852,"date":"2022-10-24T11:56:02","date_gmt":"2022-10-24T11:56:02","guid":{"rendered":"https:\/\/rfidunion.com\/?p=1852"},"modified":"2023-04-14T06:51:13","modified_gmt":"2023-04-14T06:51:13","slug":"vision-sensor-technical-analysis-and-application","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/information\/vision-sensor-technical-analysis-and-application.html","title":{"rendered":"Sensore di visione: analisi tecnica e applicazione"},"content":{"rendered":"
I sensori di visione sono utilizzati in diversi settori, tra cui robotica<\/a>, produzione automobilistica e videogiochi. I sensori di visione si stanno sviluppando da decenni e la tecnologia \u00e8 migliorata in modo significativo. Questo articolo esamina le nozioni di base dei sensori di visione e fornisce una panoramica del loro funzionamento. Esamineremo anche alcuni importanti termini tecnici essenziali da conoscere quando si lavora con i sensori di visione. Infine, discuteremo alcune applicazioni per i sensori di visione in modo da poter vedere come vengono applicate oggi nelle applicazioni della vita reale!<\/p>\n\n\n\n I sensori di visione sono in genere assemblati da una telecamera, un display, un'interfaccia e un processore informatico.<\/strong> Utilizza principalmente questi componenti per automatizzare i processi e le decisioni industriali. Registra le misurazioni degli oggetti e prende decisioni di tipo pass\/fail. Inoltre, supporta l'ispezione della qualit\u00e0 del prodotto analizzabile. Un sensore di visione con un processore integrato pu\u00f2 essere chiamato un telecamera intelligente<\/a>. Una fotocamera intelligente \u00e8 in grado non solo di acquisire immagini, ma anche di elaborarle. Questa fotocamera consente vari livelli di visione incorporata ed \u00e8 un esempio preferito di sensore di visione per i fotografi amatoriali.<\/p>\n\n\n\n I sensori di visione utilizzano le immagini per determinare la presenza, l'orientamento e la precisione di un particolare oggetto.<\/strong> Supporta l'acquisizione e l'elaborazione delle immagini. Pu\u00f2 anche utilizzare a singolo sensore<\/a> per il rilevamento multipunto. Il sensore di visione \u00e8 destinato allo scambio di dati tra la fotocamera e l'unit\u00e0 elaborata dal computer. Confronta e analizza l'immagine acquisita con un'immagine di riferimento memorizzata. Supponiamo che il sensore di visione sia impostato con uno stato di impostazione di otto bulloni inseriti nel corpo. Quindi pu\u00f2 identificare rapidamente le parti non conformi durante il processo di ispezione. Questi componenti non conformi possono essere componenti con solo sette bulloni o bulloni disallineati sulla macchina. Inoltre, pu\u00f2 esprimere giudizi corretti sulla posizione e sull'angolo di rotazione delle parti della macchina.<\/p>\n\n\n\n C'\u00e8 una chiara differenza tra questi sensori e i sistemi di rilevamento delle immagini.<\/strong> Rendono l'installazione e il funzionamento del dispositivo estremamente semplice. Sono anche diversi da altri sensori di uso generale. Un esempio tipico \u00e8 un sensore di visione singolo che pu\u00f2 rilevare pi\u00f9 punti. Consente inoltre di rilevare oggetti con posizioni di destinazione non coerenti.<\/p>\n\n\n\n I sensori di visione sono disponibili in modelli monocromatici e a colori.<\/strong> Il modello monocromatico identifica principalmente il range di intensit\u00e0 tra le aree bianche e nere. La fotocamera catturer\u00e0 l'immagine del modello. Un ricevitore ottico (compatibile CMOS) fa passare l'immagine acquisita attraverso la fotocamera. Quindi lo converte in un segnale elettrico. Supporta il riconoscimento della forma, dell'orientamento e della luminosit\u00e0 degli oggetti. La luce ricevuta dal modello di colore \u00e8 suddivisa in rosso, verde e blu. Permette alle persone di identificare il colore di un oggetto dalla sua differenza di intensit\u00e0.<\/p>\n\n\n\nPrincipio di funzionamento del sensore di visione<\/h2>\n\n\n\n
Analisi dei termini tecnici del sensore di visione<\/h2>\n\n\n\n
La lunghezza longitudinale della telecamera area effettiva (V) \/ multiplo ottico (M)= campo visivo (V)
Lunghezza trasversale dell'area effettiva della telecamera (H) \/ multiplo ottico (M)= campo visivo (H)
Lunghezza verticale (V) o orizzontale (M) dell'area effettiva della telecamera = dimensione di un pixel della telecamera \u00d7 numero di pixel effettivi (V) o (H)<\/li>