{"id":1852,"date":"2022-10-24T11:56:02","date_gmt":"2022-10-24T11:56:02","guid":{"rendered":"https:\/\/rfidunion.com\/?p=1852"},"modified":"2023-04-14T06:51:13","modified_gmt":"2023-04-14T06:51:13","slug":"vision-sensor-technical-analysis-and-application","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rfidunion.com\/it\/information\/vision-sensor-technical-analysis-and-application.html","title":{"rendered":"Sensore di visione: analisi tecnica e applicazione"},"content":{"rendered":"<p>I sensori di visione sono utilizzati in diversi settori, tra cui <a href=\"https:\/\/rfidunion.com\/it\/applications\/role-of-ai-and-machine-learning-in-robotics.html\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">robotica<\/a>, produzione automobilistica e videogiochi. I sensori di visione si stanno sviluppando da decenni e la tecnologia \u00e8 migliorata in modo significativo. Questo articolo esamina le nozioni di base dei sensori di visione e fornisce una panoramica del loro funzionamento. Esamineremo anche alcuni importanti termini tecnici essenziali da conoscere quando si lavora con i sensori di visione. Infine, discuteremo alcune applicazioni per i sensori di visione in modo da poter vedere come vengono applicate oggi nelle applicazioni della vita reale!<\/p>\n\n\n\n<h2>Principio di funzionamento del sensore di visione<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>I sensori di visione sono in genere assemblati da una telecamera, un display, un'interfaccia e un processore informatico.<\/strong> Utilizza principalmente questi componenti per automatizzare i processi e le decisioni industriali. Registra le misurazioni degli oggetti e prende decisioni di tipo pass\/fail. Inoltre, supporta l'ispezione della qualit\u00e0 del prodotto analizzabile. Un sensore di visione con un processore integrato pu\u00f2 essere chiamato un <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Smart_camera\" target=\"_blank\">telecamera intelligente<\/a>. Una fotocamera intelligente \u00e8 in grado non solo di acquisire immagini, ma anche di elaborarle. Questa fotocamera consente vari livelli di visione incorporata ed \u00e8 un esempio preferito di sensore di visione per i fotografi amatoriali.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>I sensori di visione utilizzano le immagini per determinare la presenza, l&#039;orientamento e la precisione di un particolare oggetto.<\/strong> Supporta l&#039;acquisizione e l&#039;elaborazione delle immagini. Pu\u00f2 anche utilizzare a <a href=\"https:\/\/rfidunion.com\/it\/technology\/sensors-and-actuators-definition-and-difference.html\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">singolo sensore<\/a> per il rilevamento multipunto. Il sensore di visione \u00e8 destinato allo scambio di dati tra la fotocamera e l&#039;unit\u00e0 elaborata dal computer. Confronta e analizza l&#039;immagine acquisita con un&#039;immagine di riferimento memorizzata. Supponiamo che il sensore di visione sia impostato con uno stato di impostazione di otto bulloni inseriti nel corpo. Quindi pu\u00f2 identificare rapidamente le parti non conformi durante il processo di ispezione. Questi componenti non conformi possono essere componenti con solo sette bulloni o bulloni disallineati sulla macchina. Inoltre, pu\u00f2 esprimere giudizi corretti sulla posizione e sull&#039;angolo di rotazione delle parti della macchina.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>C&#039;\u00e8 una chiara differenza tra questi sensori e i sistemi di rilevamento delle immagini.<\/strong> Rendono l'installazione e il funzionamento del dispositivo estremamente semplice. Sono anche diversi da altri sensori di uso generale. Un esempio tipico \u00e8 un sensore di visione singolo che pu\u00f2 rilevare pi\u00f9 punti. Consente inoltre di rilevare oggetti con posizioni di destinazione non coerenti.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>I sensori di visione sono disponibili in modelli monocromatici e a colori.<\/strong> Il modello monocromatico identifica principalmente il range di intensit\u00e0 tra le aree bianche e nere. La fotocamera catturer\u00e0 l&#039;immagine del modello. Un ricevitore ottico (compatibile CMOS) fa passare l&#039;immagine acquisita attraverso la fotocamera. Quindi lo converte in un segnale elettrico. Supporta il riconoscimento della forma, dell&#039;orientamento e della luminosit\u00e0 degli oggetti. La luce ricevuta dal modello di colore \u00e8 suddivisa in rosso, verde e blu. Permette alle persone di identificare il colore di un oggetto dalla sua differenza di intensit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<h2>Analisi dei termini tecnici del sensore di visione<\/h2>\n\n\n\n<ul><li><strong>Pixel:<\/strong> \u00c8 l&#039;unit\u00e0 fotosensibile di base sul dispositivo fotosensibile. \u00c8 quella piccola unit\u00e0 di un&#039;immagine che la fotocamera pu\u00f2 riconoscere. In poche parole, \u00e8 una combinazione di immagini ed elementi.<\/li><li><strong>Scala di grigi:<\/strong> L'intensit\u00e0 della luce a cui \u00e8 esposto un oggetto. Classifica l'intensit\u00e0 della luce a cui \u00e8 esposto un oggetto dal nero al bianco. Ha un totale di 256 livelli di grigio.<\/li><li><strong>Distanza di lavoro:<\/strong> La distanza dal barilotto dell'obiettivo all'oggetto<\/li><li><strong><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Field_of_view\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Campo visivo<\/a> (FOV):<\/strong> L'area fisica che pu\u00f2 essere vista utilizzando una telecamera. Il suo campo visivo viene calcolato in base ai valori generali della sorgente luminosa e dell'area attiva:<br>La lunghezza longitudinale della telecamera area effettiva (V) \/ multiplo ottico (M)= campo visivo (V)<br>Lunghezza trasversale dell'area effettiva della telecamera (H) \/ multiplo ottico (M)= campo visivo (H)<br>Lunghezza verticale (V) o orizzontale (M) dell'area effettiva della telecamera = dimensione di un pixel della telecamera \u00d7 numero di pixel effettivi (V) o (H)<\/li><li><strong>Profondit\u00e0 di campo:<\/strong> La distanza tra la parte anteriore e posteriore di un'immagine nitida di un oggetto a fuoco.<\/li><li><strong>Lunghezza focale (f):<\/strong> La distanza dal centro di una lente al suo punto focale.<\/li><li><strong>Obiettivo a fuoco fisso: <\/strong>La lunghezza focale dell&#039;obiettivo. Non \u00e8 possibile regolare l&#039;obiettivo a fuoco fisso. Le persone non possono regolarlo.<\/li><li><strong>Obiettivo zoom:<\/strong> Lunghezza focale dell'obiettivo regolabile.<\/li><li><strong>Luminanza dei bordi:<\/strong> percentuale di illuminazione centrale e periferica<\/li><li><strong>Funzione di trasferimento della modulazione (MTF): <\/strong>La variazione di intensit\u00e0 della superficie dell'oggetto. Questa funzione rappresenta la prestazione di imaging dell'obiettivo e il contrasto dell'oggetto ripreso.<\/li><li><strong>Binarizzazione: <\/strong>Converte i colori della concentrazione di ordine 256 in bianco e nero. Di solito, il processo di binarizzazione \u00e8 seguito dalla misurazione dei pixel bianchi.<\/li><li><strong>Otturatore:<\/strong> Un dispositivo utilizzato per controllare la tempistica dell'esposizione alla luce di un elemento fotografico.<\/li><li><strong>Apertura:<\/strong> Un dispositivo che controlla la quantit\u00e0 di luce che entra nel corpo attraverso la lente. Di solito si trova all'interno dell'obiettivo. Il numero f viene spesso utilizzato per indicare la dimensione dell'apertura.<\/li><li><strong>Ciclo di ingresso dell'immagine:<\/strong> Tempo per acquisire un'immagine.<\/li><li><strong>Precisione:<\/strong> La differenza tra il valore misurato e il valore reale<\/li><li><strong>Replicare il valore:<\/strong> Differenza dei valori da test multipli<\/li><li><strong>Risoluzione:<\/strong> Il numero di linee bianche e nere visibili al centro di 1 mm. La sua unit\u00e0 \u00e8 (lp)\/mm.<\/li><li><strong>Tempo di esposizione:<\/strong> Il processo attraverso il quale la luce viene percepita sulla superficie di un dispositivo fotosensibile.<\/li><li><strong>Telecamere industriali - Interfaccia obiettivo<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Tipo di interfaccia<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">C<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">CS<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">4\/3\u53e3<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">F<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">EF<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">PK<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">C\/Y<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Flangia posteriore Lunghezza focale<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">17.526<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">12.5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">38.58<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">46.5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">44<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">45.5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">45.5<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Diametro dell'anello a baionetta (mm)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">1(INCH)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">1(INCH)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">46.5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">47<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">54<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">48.5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">48<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption>Tipo di dimensione dell'interfaccia dell'obiettivo<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2> Tipi di sensori di visione<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>I sensori di visione e di immagine possono essere suddivisi in due categorie in base alla loro struttura e ai loro componenti. <\/strong>Queste due categorie sono i dispositivi ad accoppiamento di carica e i semiconduttori complementari a ossido di metallo CMOS. I dispositivi ad accoppiamento di carica utilizzano un materiale semiconduttore altamente sensibile alla luce. Convertono la luce in carica elettrica e la trasformano in un segnale digitale attraverso un chip di conversione analogico-digitale.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Il CMOS utilizza semiconduttori composti da due elementi, il silicio e il germanio.<\/strong> Questo materiale gli consente di coesistere su CMOS con semiconduttori di livello N e P. La corrente generata da entrambi pu\u00f2 essere registrata e interpretata in un'immagine da un chip di elaborazione. I sensori di immagine di tipo CCD funzionano con un rumore molto basso. Il sensore pu\u00f2 anche mantenere una buona condizione in condizioni ambientali poco luminose. Il sensore di immagine di tipo CMOS ha una qualit\u00e0 migliore rispetto al sensore normale. Pu\u00f2 supportare un'alimentazione a bassa tensione.<\/p>\n\n\n\n<h2>Sistema di visione vs sensore di visione<\/h2>\n\n\n\n<p>I termini sistema di visione e sensore di visione sono spesso usati in modo intercambiabile, ma ci sono alcune sottili differenze:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Un sensore di visione \u00e8 una singola telecamera o sensore di immagine che acquisisce informazioni visive.<\/strong> Converte le informazioni ottiche in immagini digitali che possono essere elaborate. Gli esempi includono fotocamere CMOS, camere CCD, ecc.<\/li><li>Un sistema di visione incorpora pi\u00f9 sensori di visione e componenti aggiuntivi per percepire, analizzare e interpretare le informazioni visive in modo pi\u00f9 avanzato. Un sistema di visione di solito include:<ul><li>Telecamere multiple con diversi obiettivi, prospettive, campi visivi, ecc., per visione stereo, vista panoramica, ecc.<\/li><li>Hardware\/software di elaborazione delle immagini per attivit\u00e0 come il miglioramento delle immagini, la segmentazione, il riconoscimento degli oggetti, la ricostruzione 3D, il tracciamento, ecc.<\/li><li>Apparecchiature di illuminazione per illuminare adeguatamente la scena.<\/li><li>Componenti meccanici per controllare il posizionamento e la messa a fuoco della fotocamera.<\/li><li>Potenza di calcolo per elaborare i dati visivi in tempo reale.<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Pertanto, un sistema di visione fornisce una soluzione pi\u00f9 olistica per la percezione della macchina utilizzando telecamere e hardware\/software associati. I sensori di visione sono componenti chiave di un sistema di visione, ma un sistema include anche elementi aggiuntivi.<\/p>\n\n\n\n<p>I sistemi di visione sono utili per applicazioni come veicoli autonomi, visione robotica, ispezione visiva, sorveglianza, riconoscimento facciale, riconoscimento dei gesti, tracciamento e altro ancora. I sensori a visione singola hanno capacit\u00e0 pi\u00f9 limitate per attivit\u00e0 complesse di percezione della macchina.<\/p>\n\n\n\n<p>In breve, <strong>un sistema di visione mira a dotare le macchine di una \"vista\" visiva, mentre un sensore di visione mira a catturare informazioni visive sotto forma di immagini digitali.<\/strong> Un buon sistema di visione si basa su sensori di visione di alta qualit\u00e0 ma offre funzionalit\u00e0 visive molto pi\u00f9 sofisticate.<\/p>\n\n\n\n<h2>Caratteristiche del sensore di visione<\/h2>\n\n\n\n<h3>Installazione<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Le persone sono soggette a danni e perdite quando utilizzano le telecamere nei sensori di visione.<\/strong> L'indurimento della borsa della fotocamera e dell'obiettivo aiuta a prevenire i danni alla fotocamera. Le telecamere di questi sensori di visione sono installate in modo permanente durante il processo di produzione. L'installazione permanente assicura che la telecamera possa registrare il campo visivo corretto durante l'uso. La maggior parte delle persone sceglie anche di utilizzare cavalletti, braccioli e supporti antiurto per posizionare e proteggere la telecamera.<\/p>\n\n\n\n<h3>Ispezione<\/h3>\n\n\n\n<p>I sensori di visione possono essere programmati per rilevare molte caratteristiche diverse. Per esempio:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>I sensori di area possono rilevare alcune caratteristiche mancanti, come i fori, nella parte in lavorazione.<\/strong> Ispeziona i blister per assicurarsi che ogni blister sia riempito.<\/li><li><strong>Il sensore di difetti verifica un difetto dell'articolo.<\/strong> Ad esempio, graffi sulla superficie e corpi estranei sul materiale di imballaggio.<\/li><li><strong>Abbinare il sensore per verificare la posizione dell'etichetta. <\/strong>Confronter\u00e0 il modello prodotto con il modello di riferimento. Verifica la posizione dell'etichetta sulla confezione mediante un confronto.<\/li><li><strong>Parti di ispezione del sensore di classificazione.<\/strong> Utilizza diverse modalit\u00e0 per ispezionare e orientare le parti. Possiamo usarlo in sala operatoria per verificare che tutti i componenti del kit chirurgico siano in posizione.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2>Applicazione del sensore di visione<\/h2>\n\n\n\n<h3><a href=\"http:\/\/Pixel Counter Sensor\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sensore del contatore di pixel<\/a><\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"750\" height=\"450\" src=\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor.jpg\" alt=\"Esempio di sensore con contatore di pixel\" class=\"wp-image-1855\" srcset=\"https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor.jpg 750w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor-300x180.jpg 300w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor-696x418.jpg 696w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor-700x420.jpg 700w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption>Esempio di sensore con contatore di pixel<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>Il sensore del contatore di pixel \u00e8 destinato a misurare un oggetto utilizzando i singoli pixel che hanno lo stesso valore di grigio nell'immagine calcolata. <\/strong>Il sensore ha un approccio unico per determinare la forma, le dimensioni e l&#039;ombreggiatura dei singoli oggetti. Il sensore determina i valori della scala di grigio sui suoi oggetti raggruppandoli. I sensori di conteggio dei pixel vengono in genere utilizzati nei seguenti modi:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Analisi dei punti di saldatura<\/li><li>Verifica delle filettature mancanti nelle parti in metallo<\/li><li>Rilevamento del marchio del registro<\/li><li>Analisi della quantit\u00e0 di colla del giunto<\/li><li>Rilevamento del contrasto durante il montaggio<\/li><li>Verifica della forma corretta dei prodotti stampati a iniezione<\/li><li>Calcolo del numero di fori nel rotore<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>Lettore di codici<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"750\" height=\"450\" src=\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor1.jpg\" alt=\"I lettori di codici sono applicati a molte apparecchiature dell&#039;impianto\" class=\"wp-image-1856\" srcset=\"https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor1.jpg 750w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor1-300x180.jpg 300w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor1-696x418.jpg 696w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor1-700x420.jpg 700w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption>I lettori di codici sono applicati a molte apparecchiature dell'impianto<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p>I lettori di codici sono una delle applicazioni pi\u00f9 popolari dei sensori di visione. <strong>Il sensore consente la lettura di codici a barre e di codici bidimensionali specifici. <\/strong>Questi specifici codici bidimensionali sono codici bidimensionali che il lettore pu\u00f2 leggere da sinistra a destra. Il lettore di codice pu\u00f2 riconoscere e decodificare il codice a barre. Il lettore supporta anche la lettura di domino, sudoku e molti stili di carattere diversi. Possiamo utilizzare questo tipo di sensore di visione nei seguenti modi:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Leggere le etichette dell'imballaggio dei prodotti<\/li><li>Classificazione dei prodotti<\/li><li>Rilevamento dei segni di colore<\/li><li>Rilevamento dei segni di difetto<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Lettura correlata: <\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/rfidunion.com\/it\/information\/proximity-card-readers-pros-and-cons.html\/\" target=\"_blank\">Lettori di carte di prossimit\u00e0: pro e contro<\/a><\/strong><\/li><li><strong><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/rfidunion.com\/it\/information\/basic-guide\/rfid-card-readers.html\/\" target=\"_blank\">Guida per principianti ai lettori di carte RFID e al loro utilizzo<\/a><\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>Sensore di profilo<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"750\" height=\"450\" src=\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor2.jpg\" alt=\"I sensori di profilo verificano la posizione e il numero di dadi.\" class=\"wp-image-1857\" srcset=\"https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor2.jpg 750w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor2-300x180.jpg 300w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor2-696x418.jpg 696w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor2-700x420.jpg 700w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption>I sensori di profilo verificano la posizione e il numero di dadi.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>I sensori di contorno vengono utilizzati principalmente per riconoscere e assegnare oggetti precedentemente definiti.<\/strong> Il sensore analizza la forma e il contorno di oggetti e oggetti specifici nella pipeline di elaborazione. Esegue anche l&#039;identificazione secondaria degli oggetti che passano. I sensori di profilo controllano spesso la struttura, l&#039;orientamento, la posizione e l&#039;integrit\u00e0 degli oggetti. Le applicazioni per i sensori di profilo sono:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Controllo qualit\u00e0<\/li><li>Verifica dei fori di punzonatura nelle barre d'acciaio<\/li><li>Verifica del dado ruota automobilistico<\/li><li>Determinazione della posizione del cucchiaio nella confezione<\/li><li>Determinazione di altre posizioni del sensore<\/li><li>Verifica del corretto allineamento delle parti automobilistiche<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>Sensore 3D<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"750\" height=\"450\" src=\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor3.jpg\" alt=\"I sensori 3D scansionano gli oggetti e li rappresentano in 3D per l&#039;utente.\" class=\"wp-image-1858\" srcset=\"https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor3.jpg 750w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor3-300x180.jpg 300w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor3-696x418.jpg 696w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor3-700x420.jpg 700w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption>I sensori 3D scansionano gli oggetti e li rappresentano in 3D per l'utente.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC3280764\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sensori 3D<\/a> scansionare la superficie e la profondit\u00e0 di un oggetto.<\/strong> Sono comunemente utilizzati per analizzare la presenza di un oggetto in un pacchetto. Supportano anche la determinazione di un oggetto in base alle sue dimensioni. Le applicazioni pi\u00f9 comuni per questi sensori sono:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Misurazione di solidi opachi e di materiali sfusi in serbatoi o silo.<\/li><li>Verifichi che nella cassa sia presente una quota completa di bottiglie.<\/li><li>Calcolo delle dimensioni e del volume dei pacchi nel magazzino e nel centro di distribuzione<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2>Come scegliere il sensore di visione giusto?<\/h2>\n\n\n\n<p>Man mano che i sensori di visione diventano pi\u00f9 diffusi, le nostre opzioni iniziano a crescere. L'occhio di un sistema di visione artificiale \u00e8 una telecamera. Il cuore della telecamera \u00e8 il sensore di immagine. In termini di opzioni di sensori, dobbiamo considerare relativamente altri aspetti. Queste includono la precisione, il costo del sistema e la comprensione dei requisiti dell'applicazione. Spesso possiamo restringere la ricerca avendo una comprensione generale delle caratteristiche principali del sensore. Saremo in grado di ridurre il tempo per trovare il sensore giusto.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>In una determinata applicazione, possiamo determinare la scelta del sensore in base a tre diversi elementi.<\/strong> Si tratta di gamma dinamica, velocit\u00e0 e reattivit\u00e0. Alcuni dicono che la gamma dinamica \u00e8 la capacit\u00e0 di dettaglio. Questa gamma determina la qualit\u00e0 dell'immagine che il sistema pu\u00f2 catturare. La velocit\u00e0 di un sensore \u00e8 il numero di immagini che il sensore pu\u00f2 produrre al secondo. C'\u00e8 anche la produzione di immagini che il sistema pu\u00f2 ricevere. La reattivit\u00e0 \u00e8 l'efficienza con cui il sensore converte i fotoni in elettroni. La reattivit\u00e0 determina il livello di luminosit\u00e0 di cui il sistema ha bisogno per catturare un'immagine utile. Gli sviluppatori di sistemi possono studiare queste caratteristiche sui loro benchmark. Queste caratteristiche li aiutano a fare le giuste valutazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>La maggior parte delle persone utilizza i sensori di visione in <a href=\"https:\/\/rfidunion.com\/it\/breaking-news\/what-is-smart-manufacturing.html\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">linee di lavorazione automatizzate<\/a>. Aiuta l&#039;azienda a determinare la qualit\u00e0 del prodotto all&#039;interno di un determinato lotto. Aiuta anche a garantire l&#039;uniformit\u00e0 del prodotto. I sensori di visione possono essere utilizzati anche in un&#039;ampia variet\u00e0 di settori. Queste industrie includono cibo, bevande, linee di assemblaggio per stampaggio a iniezione, robotica e produzione generale.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<h2>Domande frequenti sui sensori di visione<\/h2>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I sensori di visione sono utilizzati in vari settori, tra cui robotica, produzione automobilistica e videogiochi. I sensori di visione si stanno sviluppando da decenni e la tecnologia \u00e8 migliorata in modo significativo. Questo articolo esamina le nozioni di base dei sensori di visione e fornisce una panoramica del loro funzionamento. 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