{"id":5188,"date":"2023-05-06T02:15:33","date_gmt":"2023-05-06T02:15:33","guid":{"rendered":"https:\/\/rfidunion.com\/?p=5188"},"modified":"2023-05-20T10:25:06","modified_gmt":"2023-05-20T10:25:06","slug":"chatbot-vs-conversational-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rfidunion.com\/fr\/information\/chatbot-vs-conversational-ai.html","title":{"rendered":"Chatbot vs IA conversationnelle\u00a0: laquelle convient \u00e0 votre entreprise\u00a0?"},"content":{"rendered":"

Les entreprises cherchent \u00e0 am\u00e9liorer l'exp\u00e9rience client tout en r\u00e9duisant les co\u00fbts de service dans l'environnement commercial concurrentiel d'aujourd'hui. De nombreuses entreprises se tournent vers les chatbots et l'IA conversationnelle pour atteindre ces objectifs. Les experts du secteur pr\u00e9voient que le march\u00e9 mondial des chatbots atteindra $9,4 millions d'ici 2024. Cependant, les responsables du service client doivent comprendre les diff\u00e9rences entre ces deux technologies et l'impact qu'elles peuvent avoir sur leurs clients et leurs r\u00e9sultats. En apprenant les distinctions entre les fonctionnalit\u00e9s des chatbots et de l'IA conversationnelle, vous pouvez d\u00e9terminer quelle technologie est la mieux adapt\u00e9e pour optimiser vos processus internes et votre... exp\u00e9rience client<\/a> (CX).<\/p>\n\n\n\n

Chatbot vs IA conversationnelle : Quelle est la diff\u00e9rence entre les chatbots et l'IA conversationnelle ?<\/h2>\n\n\n\n

Les chatbots et l'IA conversationnelle sont deux technologies populaires utilis\u00e9es par les entreprises pour am\u00e9liorer l'exp\u00e9rience client.<\/p>\n\n\n\n

Les chatbots sont des programmes informatiques qui simulent des conversations humaines et peuvent fonctionner sur la base de flux de conversation pr\u00e9d\u00e9finis. Ils peuvent utiliser l'intelligence artificielle et\u00a0traitement du langage naturel<\/a>\u00a0(NLP) pour comprendre les questions des utilisateurs et fournir des r\u00e9ponses automatis\u00e9es en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n

L'IA conversationnelle est un terme plus large qui inclut les technologies de communication bas\u00e9es sur l'IA. Ces technologies incluent des choses comme les chatbots et les assistants virtuels tels que Siri ou Amazon Alexa. Les plates-formes d'IA conversationnelle exploitent les donn\u00e9es, l'apprentissage automatique (ML) et le NLP pour reconna\u00eetre les entr\u00e9es vocales et textuelles. Il imite les interactions humaines et facilite le flux conversationnel. Contrairement aux chatbots, les syst\u00e8mes d'IA conversationnelle sont con\u00e7us pour g\u00e9rer des conversations complexes. Il peut adapter ses r\u00e9ponses en fonction des interactions pr\u00e9c\u00e9dentes.<\/p>\n\n\n\n

Au moment de d\u00e9cider quelle technologie est la meilleure pour une organisation, il y a deux choses \u00e0 consid\u00e9rer. Cela inclut la complexit\u00e9 des t\u00e2ches qui doivent \u00eatre automatis\u00e9es et le type d'interaction client qui doit \u00eatre facilit\u00e9e. Pour les t\u00e2ches simples, les chatbots sont une option rentable. Cependant, l'IA conversationnelle peut \u00eatre le meilleur choix pour les interactions plus complexes n\u00e9cessitant une touche humaine.<\/p>\n\n\n\n

Les chatbots peuvent \u00eatre programm\u00e9s pour fournir des r\u00e9ponses sc\u00e9naris\u00e9es aux questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es. Cela aide \u00e0 r\u00e9duire les temps d'attente et \u00e0 am\u00e9liorer les temps de r\u00e9ponse. Par exemple, un chatbot sur un site Web de vente au d\u00e9tail peut aider les clients \u00e0 trouver des produits ou \u00e0 traiter des commandes. Les chatbots peuvent \u00e9galement automatiser des t\u00e2ches de routine telles que la planification de rendez-vous ou la fourniture d'une assistance technique.<\/p>\n\n\n\n

D'autre part, l'IA conversationnelle peut g\u00e9rer des interactions plus complexes, telles que les demandes de service client et les diagnostics m\u00e9dicaux. L'IA conversationnelle peut s'adapter aux besoins et aux pr\u00e9f\u00e9rences uniques des clients. Il peut offrir une exp\u00e9rience plus personnalis\u00e9e aux clients. Par exemple, un assistant virtuel IA conversationnel peut aider les clients \u00e0 ouvrir de nouveaux comptes. Il peut \u00e9galement aider les clients \u00e0 transf\u00e9rer des fonds ou \u00e0 obtenir des conseils en mati\u00e8re d'investissement.<\/p>\n\n\n\n

Voici un tableau pr\u00e9sentant certaines des principales diff\u00e9rences entre l'IA conversationnelle et les chatbots :<\/p>\n\n\n\n

Principaux diff\u00e9renciateurs<\/th>IA conversationnelle<\/th>Chatbots<\/th><\/tr><\/thead>
Traitement du langage naturel<\/td>Utilise la PNL avanc\u00e9e pour comprendre et r\u00e9pondre aux requ\u00eates complexes dans un format de langage naturel<\/td>Capacit\u00e9s NLP limit\u00e9es, s'appuie sur des r\u00e8gles ou des algorithmes pr\u00e9d\u00e9finis<\/td><\/tr>
Apprentissage automatique<\/td>Utilise des algorithmes ML pour apprendre des interactions des utilisateurs et am\u00e9liorer les performances au fil du temps<\/td>Capacit\u00e9s d'apprentissage automatique limit\u00e9es<\/td><\/tr>
Personnalisation<\/td>Peut fournir des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es en comprenant le contexte et les pr\u00e9f\u00e9rences de l'utilisateur<\/td>Capacit\u00e9s de personnalisation limit\u00e9es<\/td><\/tr>
Co\u00fbt<\/td>N\u00e9cessite g\u00e9n\u00e9ralement plus de temps et de ressources de d\u00e9veloppement, ce qui entra\u00eene des co\u00fbts plus \u00e9lev\u00e9s<\/td>G\u00e9n\u00e9ralement moins co\u00fbteux \u00e0 d\u00e9velopper et \u00e0 entretenir<\/td><\/tr>
Complexit\u00e9<\/td>Peut g\u00e9rer des requ\u00eates et des t\u00e2ches complexes<\/td>Capacit\u00e9s limit\u00e9es pour g\u00e9rer des requ\u00eates ou des t\u00e2ches complexes<\/td><\/tr>
Pertinence<\/td>Convient \u00e0 un large \u00e9ventail de besoins commerciaux et de cas d'utilisation<\/td>Peut ne pas convenir \u00e0 tous les besoins ou cas d'utilisation de l'entreprise<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Qu'est-ce qu'un chatbot conversationnel ?<\/h3>\n\n\n\n

Un chatbot est un programme informatique con\u00e7u pour simuler une conversation avec un utilisateur. Les chatbots sont utilis\u00e9s dans divers secteurs, de l'immobilier aux soins de sant\u00e9. Ils fournissent des informations aux clients, fixent des rendez-vous ou ex\u00e9cutent d'autres t\u00e2ches. Bien entendu, les chatbots ne peuvent pas remplacer compl\u00e8tement les agents humains. Mais ils peuvent aider les entreprises \u00e0 maintenir une bonne exp\u00e9rience client globale \u00e0 grande \u00e9chelle. En fait, le march\u00e9 mondial des chatbots num\u00e9riques devrait atteindre plus de 100 milliards de dollars am\u00e9ricains d'ici 2028.<\/p>\n\n\n\n

Tous les chatbots n'utilisent pas l'IA conversationnelle. Le terme \"IA\" est souvent utilis\u00e9 pour d\u00e9crire tout syst\u00e8me informatique capable d'effectuer des t\u00e2ches qui n\u00e9cessiteraient normalement une intelligence humaine. Toutefois, certains d\u00e9veloppeurs ne consid\u00e8rent pas les chatbots bas\u00e9s sur des r\u00e8gles comme une v\u00e9ritable IA conversationnelle. En effet, ils n'utilisent pas d'algorithmes de ML ou de traitement du langage naturel de pointe.<\/p>\n\n\n\n

Il existe deux types principaux de chatbots : les chatbots bas\u00e9s sur des r\u00e8gles et les chatbots d'intelligence artificielle. Les chatbots bas\u00e9s sur des r\u00e8gles suivent des r\u00e8gles pr\u00e9d\u00e9finies pour r\u00e9pondre \u00e0 l'entr\u00e9e d'un utilisateur. Ces chatbots utilisent des arbres de d\u00e9cision pour fournir des r\u00e9ponses sp\u00e9cifiques aux questions. Leurs r\u00e9ponses ont tendance \u00e0 \u00eatre fixes et r\u00e9p\u00e9titives.<\/p>\n\n\n\n

D'autre part, les chatbots IA utilisent l'intelligence artificielle et des algorithmes de compr\u00e9hension du langage naturel (NLU) pour interpr\u00e9ter les donn\u00e9es de l'utilisateur et g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses. Ces chatbots peuvent reconna\u00eetre le sens des mots d'un utilisateur et g\u00e9n\u00e9rer dynamiquement de nouvelles informations. Ces caract\u00e9ristiques les rendent plus flexibles que les chatbots bas\u00e9s sur des r\u00e8gles.<\/p>\n\n\n\n

Alors que les deux types de chatbots ont leurs avantages, les chatbots IA sont souvent consid\u00e9r\u00e9s comme plus avanc\u00e9s. Cela est d\u00fb \u00e0 leur capacit\u00e9 \u00e0 fournir une exp\u00e9rience conversationnelle plus naturelle et personnalis\u00e9e. Cependant, les chatbots bas\u00e9s sur des r\u00e8gles sont souvent plus rentables et plus faciles \u00e0 d\u00e9ployer pour des t\u00e2ches simples.<\/p>\n\n\n\n

Les chatbots peuvent \u00eatre class\u00e9s en fonction de leur objectif et des plates-formes con\u00e7ues pour fonctionner. Chaque type de chatbot n\u00e9cessite une approche de conception et de d\u00e9veloppement unique pour r\u00e9pondre \u00e0 ses besoins sp\u00e9cifiques.<\/p>\n\n\n\n

Le type de chatbot le plus courant est un chatbot de support. Il fournit un service client via un widget de chat ou une application de messagerie. Ces robots peuvent r\u00e9pondre rapidement aux questions des clients. Ils fournissent aux clients des informations sur les produits ou services, tels que les prix et la disponibilit\u00e9. Les chatbots de support sont id\u00e9aux pour les entreprises qui souhaitent am\u00e9liorer l'exp\u00e9rience client en fournissant une assistance imm\u00e9diate.<\/p>\n\n\n\n

Les autres types de chatbots incluent\u00a0:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

  • Robots de r\u00e9seaux sociaux\u00a0:<\/strong> Ces robots interagissent avec les utilisateurs sur les plateformes de m\u00e9dias sociaux comme Instagram ou Facebook. Ils permettent aux entreprises de dialoguer avec leurs clients sur de nombreux canaux.<\/li>
  • Robots de messagerie instantan\u00e9e\u00a0:<\/strong> Ces bots fonctionnent dans des applications de messagerie comme WhatsApp ou Messenger. Ils fournissent un support omnicanal aux clients et permettent aux entreprises d'atteindre les clients l\u00e0 o\u00f9 ils se trouvent.<\/li>
  • Applications de chatbot\u00a0:<\/strong> Ce sont des applications Android ou iPhone avec des interfaces de chatbot, comme Replika. Ils permettent aux entreprises de fournir des exp\u00e9riences client personnalis\u00e9es aux utilisateurs sur leurs appareils mobiles.<\/li>
  • Chatbots en ligne :<\/strong> Ce sont des personnalit\u00e9s interactives int\u00e9gr\u00e9es sur des sites Web ou des pages de destination d\u00e9di\u00e9s. Ils fournissent une assistance aux clients et aident les entreprises \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des prospects.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

    Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ?<\/h3>\n\n\n\n

    L'IA conversationnelle est une technologie puissante qui reconna\u00eet et r\u00e9pond aux entr\u00e9es vocales et textuelles. Il est utilis\u00e9 pour interagir avec les acheteurs de mani\u00e8re humaine, offrant des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle dans le service client. Cette technologie peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e via un bot de messagerie ou un assistant vocal sur le t\u00e9l\u00e9phone, permettant aux clients d'interagir avec les marques de la mani\u00e8re qui leur convient le mieux.<\/p>\n\n\n

    \n
    \"IA
    IA conversationnelle<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

    L'IA conversationnelle combine l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour mieux comprendre le langage humain. De grands ensembles de donn\u00e9es de formation fournissent des informations qui am\u00e9liorent la pr\u00e9cision et la pertinence de leurs r\u00e9ponses au fil du temps.<\/p>\n\n\n\n

    Avantages et inconv\u00e9nients de l'IA conversationnelle et du chatbot\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

    Avantages des chatbots\u00a0:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    1. Disponibilit\u00e9 24h\/24 et 7j\/7<\/strong> - Les chatbots sont disponibles 24 heures sur 24 pour r\u00e9pondre aux questions des clients. Ils offrent un confort d'utilisation gr\u00e2ce \u00e0 une accessibilit\u00e9 permanente.<\/li>
    2. Vitesse de r\u00e9ponse plus \u00e9lev\u00e9e<\/strong> - Les chatbots peuvent r\u00e9pondre aux messages des clients en quelques secondes. Cette rapidit\u00e9 de r\u00e9ponse am\u00e9liore l'exp\u00e9rience client.<\/li>
    3. \u00c9conomies de co\u00fbts<\/strong> - Les chatbots ne n\u00e9cessitent pas de salaires, d'avantages sociaux ou de pauses. Lorsqu'ils sont d\u00e9ploy\u00e9s efficacement, ils peuvent r\u00e9duire les co\u00fbts de main-d'\u0153uvre li\u00e9s au traitement des demandes courantes des clients.<\/li>
    4. Exp\u00e9riences personnalis\u00e9es<\/strong> - Lorsqu'ils sont int\u00e9gr\u00e9s aux donn\u00e9es des utilisateurs, les chatbots peuvent offrir des r\u00e9ponses et des recommandations personnalis\u00e9es pour r\u00e9pondre aux besoins individuels des clients.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

      Inconv\u00e9nients des chatbots\u00a0:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      • Manque de raisonnement complexe<\/strong> - Les chatbots ne sont actuellement adapt\u00e9s qu'\u00e0 des r\u00e9ponses simples, bas\u00e9es sur des r\u00e8gles ou des similitudes de texte. Ils ont des difficult\u00e9s avec les raisonnements linguistiques complexes et les conversations nuanc\u00e9es.<\/li>
      • Mauvaise compr\u00e9hension du langage naturel<\/strong> - Les chatbots comprennent souvent mal les requ\u00eates des consommateurs en raison des limites des technologies de traitement du langage naturel et d'analyse s\u00e9mantique. Il en r\u00e9sulte une certaine frustration.<\/li>
      • Incapacit\u00e9 \u00e0 faire face \u00e0 l'\u00e9volution du langage<\/strong> - Les chatbots s'appuient sur des donn\u00e9es de formation et des r\u00e9ponses programm\u00e9es, qui ne peuvent pas suivre l'\u00e9volution constante du langage utilis\u00e9 par les consommateurs.<\/li>
      • D\u00e9pendance \u00e0 la surveillance humaine<\/strong> - La plupart des chatbots n\u00e9cessitent encore des agents humains pour identifier et traiter les requ\u00eates non routini\u00e8res, corriger les erreurs et affiner les r\u00e9ponses au fil du temps.<\/li>
      • Risques de confidentialit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9<\/strong> - S'ils ne sont pas con\u00e7us avec des pr\u00e9cautions ad\u00e9quates, les chatbots peuvent exposer les donn\u00e9es des clients et devenir une cible pour les pirates informatiques en raison de leur connectivit\u00e9 constante.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

        Avantages de l'IA conversationnelle\u00a0:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        1. Am\u00e9lioration de l'exp\u00e9rience client\/utilisateur<\/strong> - L'IA conversationnelle par le biais de chatbots et d'assistants virtuels peut fournir une interface plus naturelle et plus humaine pour les clients et les utilisateurs. Ils offrent une disponibilit\u00e9 24\/7 et des r\u00e9ponses instantan\u00e9es, ce qui am\u00e9liore l'exp\u00e9rience globale.<\/li>
        2. Efficacit\u00e9 et productivit\u00e9 accrues<\/strong> - Lorsqu'ils sont form\u00e9s \u00e0 partir de vastes ensembles de donn\u00e9es, les syst\u00e8mes d'IA conversationnelle peuvent r\u00e9pondre de mani\u00e8re pr\u00e9cise et coh\u00e9rente, sans erreur humaine. Il en r\u00e9sulte une plus grande efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, des gains de productivit\u00e9 et des \u00e9conomies de co\u00fbts.<\/li>
        3. Capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9rer des t\u00e2ches simples\/routini\u00e8res<\/strong> - Les chatbots et les assistants virtuels sont bien adapt\u00e9s pour traiter les questions simples et r\u00e9p\u00e9titives des clients, les t\u00e2ches bas\u00e9es sur les donn\u00e9es et le travail de routine du front office. Les agents humains peuvent ainsi se consacrer \u00e0 des t\u00e2ches plus complexes.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

          Inconv\u00e9nients de l'IA conversationnelle\u00a0:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

          • D\u00e9fis li\u00e9s aux donn\u00e9es et \u00e0 la formation<\/strong> - Les syst\u00e8mes d'IA conversationnelle n\u00e9cessitent d'\u00e9normes ensembles de donn\u00e9es pour s'entra\u00eener, couvrant toutes les variations possibles du langage et des r\u00e9ponses. Les probl\u00e8mes de donn\u00e9es et le manque de profondeur de la formation peuvent entra\u00eener des inexactitudes.<\/li>
          • Limites dans la compr\u00e9hension du contexte<\/strong> - Malgr\u00e9 les am\u00e9liorations, l'IA conversationnelle a encore du mal \u00e0 comprendre le contexte, \u00e0 interpr\u00e9ter des requ\u00eates complexes et \u00e0 s'adapter \u00e0 des voix et des accents diff\u00e9rents. Cela entra\u00eene des \u00e9checs et des frustrations.<\/li>
          • D\u00e9pendance aux agents humains<\/strong> - La plupart des conversations n\u00e9cessitent encore l'intervention d'un humain \u00e0 un moment ou \u00e0 un autre, en particulier pour les questions et les probl\u00e8mes complexes. Cela limite l'impact et les avantages de l'IA conversationnelle.<\/li>
          • Manque d'intelligence \u00e9motionnelle<\/strong> - L'IA conversationnelle actuelle ne peut pas reconna\u00eetre, traiter et r\u00e9pondre aux \u00e9motions et aux sentiments humains. Cela limite sa capacit\u00e9 \u00e0 engager les utilisateurs de mani\u00e8re r\u00e9ellement empathique.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

            Relation chatbots et IA conversationnelle<\/h3>\n\n\n\n

            Les chatbots et l'IA conversationnelle sont des technologies connexes, mais tous les chatbots ne sont pas bas\u00e9s sur l'IA conversationnelle. Les chatbots bas\u00e9s sur des r\u00e8gles utilisent des mots-cl\u00e9s et d'autres identifiants de langue pour d\u00e9clencher des r\u00e9ponses pr\u00e9-\u00e9crites. Cela les rend moins sophistiqu\u00e9s que les chatbots IA conversationnels.<\/p>\n\n\n\n

            Bien que les chatbots et l'IA conversationnelle soient des outils pr\u00e9cieux pour les entreprises, ils ne remplacent pas les agents humains. Les agents en direct jouent toujours un r\u00f4le essentiel dans la fourniture d'un service client exceptionnel, en particulier pour les probl\u00e8mes complexes qui n\u00e9cessitent de l'empathie et de l'intelligence \u00e9motionnelle.<\/p>\n\n\n\n

            Chatbot et IA conversationnelle : le cas du service client<\/h2>\n\n\n\n

            Les chatbots et l'IA conversationnelle sont des outils puissants que les entreprises peuvent utiliser pour fournir un support client rapide et efficace. Voici quelques exemples de la mani\u00e8re dont les entreprises utilisent ces technologies dans le service client\u00a0:<\/p>\n\n\n\n

            \n
            \"h&m
            H&M con\u00e7oit un chatbot IA pour offrir des exp\u00e9riences client \u00e9l\u00e9gantes<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
            \"Domino's
            Domino's exploite la technologie des chatbots pour offrir une meilleure exp\u00e9rience \u00e0 ses clients<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
            \"airbnb
            Airbnb utilise le chatbot pour am\u00e9liorer la gestion et le service des r\u00e9servations<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

            Domino's exploite la technologie Chatbot pour offrir une meilleure exp\u00e9rience client<\/h3>\n\n\n\n

            Domino's Pizza utilise un chatbot nomm\u00e9 Dom pour aider les clients \u00e0 passer leurs commandes et \u00e0 suivre leurs livraisons. Dom utilise l'IA conversationnelle pour comprendre les demandes des clients et y r\u00e9pondre de mani\u00e8re naturelle et humaine. Avec Dom, les clients peuvent passer des commandes, suivre leurs livraisons et obtenir des r\u00e9ponses aux questions les plus fr\u00e9quentes, le tout par le biais d'une interface de messagerie.<\/p>\n\n\n\n

            Bank of America habilite ses clients avec un conseiller financier IA<\/h3>\n\n\n\n

            Bank of America, l'une des plus grandes banques des \u00c9tats-Unis, utilise Erica, une assistante d'IA conversationnelle. Erica fournit des conseils financiers personnalis\u00e9s aux clients et peut r\u00e9pondre aux questions sur les soldes des comptes, l'historique des transactions et les habitudes de d\u00e9penses. Les clients peuvent interagir avec Erica via une interface de messagerie ou des commandes vocales via une application mobile.<\/p>\n\n\n\n

            American Express utilise l'IA Chatbot pour am\u00e9liorer son service client<\/h3>\n\n\n\n

            American Express, une soci\u00e9t\u00e9 mondiale de services financiers, a mis en place un chatbot nomm\u00e9 Amex Bot. Amex Bot fournit un support client rapide et facile et utilise le traitement NL pour comprendre les demandes des clients. Il fournit des informations pertinentes sur les soldes des comptes, les transactions r\u00e9centes et les programmes de r\u00e9compenses. Les clients peuvent v\u00e9rifier leur solde de r\u00e9compenses, suivre leurs d\u00e9penses et signaler des cartes perdues ou vol\u00e9es \u00e0 l'aide d'Amex Bot.<\/p>\n\n\n\n

            H&M con\u00e7oit un chatbot IA pour offrir des exp\u00e9riences client \u00e9l\u00e9gantes<\/h3>\n\n\n\n

            H&M utilise un chatbot nomm\u00e9 Kik pour aider les clients \u00e0 acheter des v\u00eatements et obtenir des conseils de style. Kik utilise l'IA conversationnelle pour comprendre les pr\u00e9f\u00e9rences et les styles des clients et fournit des recommandations personnalis\u00e9es en fonction de leurs r\u00e9ponses. Les clients peuvent interagir avec Kik via une interface de messagerie.<\/p>\n\n\n\n

            Airbnb utilise le chatbot pour am\u00e9liorer la gestion et le service des r\u00e9servations<\/h3>\n\n\n\n

            Airbnb utilise un chatbot nomm\u00e9 Airbot pour aider les clients \u00e0 r\u00e9server un h\u00e9bergement et r\u00e9pondre aux questions concernant leurs r\u00e9servations. Airbot utilise l'IA conversationnelle pour comprendre les demandes des clients et fournir des r\u00e9ponses utiles. Les clients peuvent interagir avec Airbot via une interface de messagerie.<\/p>\n\n\n\n

            Diff\u00e9renciateur cl\u00e9 de l'IA conversationnelle et du chatbot<\/h2>\n\n\n\n

            Le principal diff\u00e9renciateur de l'IA conversationnelle est sa capacit\u00e9 \u00e0 comprendre le contexte d'une conversation et \u00e0 y r\u00e9pondre plus naturellement. Alors que les chatbots traditionnels ne peuvent que r\u00e9p\u00e9ter des r\u00e9ponses pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9es, les syst\u00e8mes d'IA conversationnelle peuvent utiliser la PNL pour mieux comprendre les \u00e9motions et les intentions humaines, leur permettant de tenir des conversations plus complexes.<\/p>\n\n\n\n

            Les chefs d'entreprise s'inqui\u00e8tent souvent du fait que les chatbots ne peuvent pas comprendre l'ensemble des donn\u00e9es fournies par les utilisateurs. Cependant, l'intelligence artificielle conversationnelle s'appuie sur l'analyse de l'intention pour discerner le but ou l'objectif des communications. Par exemple, si une personne tape \"Seeking recommendations for a new laptop\", l'intention probable est l'achat d'un ordinateur portable. \u00c0 l'inverse, si une personne saisit \"J'ai achet\u00e9 un nouvel ordinateur portable mais je rencontre des probl\u00e8mes\", l'intention probable est de demander l'aide du service client\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n

            L'analyse de l'intention est un aspect crucial de l'IA conversationnelle, qui permet au syst\u00e8me d'interpr\u00e9ter les entr\u00e9es de l'utilisateur et de fournir des r\u00e9ponses appropri\u00e9es avec pr\u00e9cision. Cette technologie utilise des algorithmes de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour identifier l'intention sous-jacente des messages et les classer en cons\u00e9quence. Elle peut \u00e9galement analyser le sentiment des messages pour d\u00e9terminer l'\u00e9tat \u00e9motionnel de l'utilisateur et fournir des r\u00e9ponses empathiques si n\u00e9cessaire.<\/p>Interpr\u00e9tation de l'analyse d'intention<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

            L'IA conversationnelle peut \u00e9galement d\u00e9tecter le sentiment d'un utilisateur et y r\u00e9pondre de mani\u00e8re appropri\u00e9e. Par exemple, elle peut comprendre si elle a affaire \u00e0 des clients enthousiasm\u00e9s par un produit ou \u00e0 des clients en col\u00e8re qui attendent des excuses. Gr\u00e2ce \u00e0 ces capacit\u00e9s, l'IA conversationnelle est beaucoup plus sophistiqu\u00e9e que les chatbots traditionnels et offre une meilleure exp\u00e9rience client.<\/p>\n\n\n\n

            La mise en \u0153uvre de la technologie d'IA conversationnelle dans les centres d'appels ou les services d'assistance \u00e0 la client\u00e8le peut profiter aux entreprises. Cela permettrait aux propri\u00e9taires d'entreprise de g\u00e9rer des probl\u00e8mes plus complexes pendant que l'IA g\u00e8re les interactions avec les clients et les utilisateurs. Au fur et \u00e0 mesure que la technologie de l'IA conversationnelle progresse, elle deviendra encore plus capable de prendre enti\u00e8rement en charge les conversations du service client.<\/p>\n\n\n\n

            Chatbots vs IA conversationnelle\u00a0: lequel convient le mieux \u00e0 votre entreprise\u00a0?<\/h2>\n\n\n\n

            Les chatbots et l'IA conversationnelle sont souvent utilis\u00e9s de mani\u00e8re interchangeable, mais ce sont des technologies diff\u00e9rentes. De ce qui pr\u00e9c\u00e8de, nous pouvons r\u00e9sumer les fonctions des chatbots et de l'IA conversationnelle comme suit\u00a0:<\/p>\n\n\n\n