{"id":2215,"date":"2022-11-29T10:03:18","date_gmt":"2022-11-29T10:03:18","guid":{"rendered":"https:\/\/rfidunion.com\/?p=2215"},"modified":"2023-03-25T10:25:04","modified_gmt":"2023-03-25T10:25:04","slug":"autonomous-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rfidunion.com\/fr\/breaking-news\/autonomous-ai.html","title":{"rendered":"IA autonome : des robots qui pensent par eux-m\u00eames"},"content":{"rendered":"

L'IA autonome n'est plus un r\u00eave lointain. Des progr\u00e8s significatifs ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s dans le d\u00e9veloppement de robots capables de penser par eux-m\u00eames ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Avec les progr\u00e8s de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur, l'IA autonome est devenue une r\u00e9alit\u00e9. Des voitures autonomes aux drones capables de naviguer dans des environnements complexes, ces machines intelligentes transforment notre fa\u00e7on de vivre et de travailler.<\/p>\n\n\n\n

Qu'est-ce que l'IA autonome ?<\/h2>\n\n\n\n

L'IA autonome est une machine qui s'appuie sur un programme int\u00e9gr\u00e9 pour communiquer ou servir un contenu d\u00e9fini. Il permet aux v\u00e9hicules et autres appareils d'effectuer des s\u00e9quences de man\u0153uvres prolong\u00e9es de mani\u00e8re autonome sans guidage humain. L'intelligence artificielle (IA) peut d\u00e9j\u00e0 nous aider \u00e0 effectuer de nombreuses t\u00e2ches simples. L'IA autonome peut faire des choses dans le monde r\u00e9el sans intervention humaine. Les exemples incluent les voitures autonomes, les chatbots, etc.<\/p>\n\n\n\n

La loi nationale sur l'intelligence artificielle de 2020 explique l'intelligence artificielle (IA)\u00a0:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

"Le terme" intelligence artificielle "signifie un syst\u00e8me bas\u00e9 sur une machine qui peut, pour un ensemble donn\u00e9 d'objectifs d\u00e9finis par l'homme, faire des pr\u00e9dictions, des recommandations ou des d\u00e9cisions influen\u00e7ant des environnements r\u00e9els ou virtuels."\u00a0<\/p>LOI NATIONALE SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE 2020<\/strong><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Les voitures autonomes sont les plus connues. Mais il existe d'autres endroits o\u00f9 les chercheurs utilisent l'IA pour explorer les capacit\u00e9s des v\u00e9hicules. Au fur et \u00e0 mesure que l'IA progresse \u00e0 pas de g\u00e9ant, l'IA autonome peut prendre en charge encore plus d'emplois. Il s'agit notamment de piloter des avions, de livrer des marchandises et \u00e9ventuellement de faire fonctionner des ambulances. Certains chercheurs ont \u00e9galement d\u00e9couvert que l'IA autonome peut faire le travail plus efficacement et en toute s\u00e9curit\u00e9 que les humains.<\/p>\n\n\n\n

L'IA en mode autonome est plus complexe que pr\u00e9vu. Les chercheurs doivent d\u00e9velopper et construire plus de strat\u00e9gies \u00e9tape par \u00e9tape pour obtenir plus d'algorithmes pour plus de t\u00e2ches. C'est le moyen d'atteindre l'objectif d'\u00e9tendre cette fonctionnalit\u00e9. Nous pouvons acqu\u00e9rir plus de capacit\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 l'IA que jamais auparavant.<\/p>\n\n\n\n

L'IA autonome n\u00e9cessite une r\u00e9flexion strat\u00e9gique. Cette approche de r\u00e9flexion couvre de nombreuses applications r\u00e9ussies diff\u00e9rentes de l'IA. Il existe de nombreux exemples typiques. Les exemples incluent la vision artificielle ou les algorithmes de reconnaissance vocale. Ils se concentrent tous sur un moment pr\u00e9cis dans le temps. Les utilisateurs leur permettent \u00e9galement d'acc\u00e9der \u00e0 des bases de donn\u00e9es et de trouver toutes les donn\u00e9es dont ils peuvent avoir besoin. \u00c0 notre connaissance, la plupart des applications d'apprentissage automatique utilisent un ensemble de formation de presque tous les r\u00e9sultats possibles.<\/p>\n\n\n\n

Ces op\u00e9rations autonomes d'IA nous obligent \u00e0 imaginer les r\u00e9sultats potentiels qui pourraient se produire \u00e0 l'avenir. Nous devons pr\u00e9voir les probl\u00e8mes possibles et d\u00e9finir le plan d'action correspondant. De cette fa\u00e7on, cela nous aide \u00e0 r\u00e9duire les risques de danger. Cela peut \u00e9galement am\u00e9liorer la vitesse de l'IA et d'autres facteurs. Nous pourrions faire apprendre \u00e0 ces IA \u00e0 jouer aux \u00e9checs. Jouer aux \u00e9checs est la meilleure m\u00e9thode d'entra\u00eenement pour l'IA et les humains.<\/p>\n\n\n\n

De nombreux appareils autonomes sont devenus de bons assistants pour les humains. Les cartes num\u00e9riques des routes et les outils qui passent les tests en sont les meilleurs exemples. Nous pouvons les utiliser pour trouver le meilleur itin\u00e9raire vers un emplacement sp\u00e9cifique. L'utilisation de capteurs sonar et de cam\u00e9ras aide les gens \u00e0 d\u00e9tecter les dangers potentiels.<\/p>\n\n\n\n

L'histoire de l'IA autonome<\/h2>\n\n\n
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\"Les
Les voitures avec IA automatis\u00e9e vous emm\u00e8neront partout o\u00f9 vous voulez aller<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

L'histoire de l'IA autonome remonte aux ann\u00e9es 1950, lorsque le concept d'intelligence artificielle a \u00e9t\u00e9 introduit pour la premi\u00e8re fois. Cependant, ce n'est que dans les ann\u00e9es 1980 que les robots autonomes ont commenc\u00e9 \u00e0 \u00e9merger. Le premier robot autonome a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 en 1985 par Rodney Brooks, professeur au MIT. Ce robot, appel\u00e9 Genghis, pouvait naviguer dans son environnement et \u00e9viter les obstacles \u00e0 l'aide d'un simple ensemble de r\u00e8gles. Depuis lors, l'IA autonome n'a cess\u00e9 d'\u00e9voluer, les chercheurs d\u00e9veloppant des algorithmes de plus en plus complexes et des techniques d'apprentissage automatique pour entra\u00eener ces syst\u00e8mes. Aujourd'hui, l'IA autonome est utilis\u00e9e dans un grand nombre d'industries, des voitures auto-conduites aux drones en passant par les appareils m\u00e9dicaux.<\/p>\n\n\n\n

Cette vid\u00e9o pr\u00e9sente le point de vue du secr\u00e9taire d'\u00c9tat am\u00e9ricain Anthony Blinken sur l'intelligence artificielle :<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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