{"id":1852,"date":"2022-10-24T11:56:02","date_gmt":"2022-10-24T11:56:02","guid":{"rendered":"https:\/\/rfidunion.com\/?p=1852"},"modified":"2023-04-14T06:51:13","modified_gmt":"2023-04-14T06:51:13","slug":"vision-sensor-technical-analysis-and-application","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rfidunion.com\/fr\/information\/vision-sensor-technical-analysis-and-application.html","title":{"rendered":"Capteur de vision\u00a0: analyse technique et application"},"content":{"rendered":"<p>Les capteurs de vision sont utilis\u00e9s dans diverses industries, y compris <a href=\"https:\/\/rfidunion.com\/fr\/applications\/role-of-ai-and-machine-learning-in-robotics.html\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">robotique<\/a>Les capteurs de vision sont utilis\u00e9s dans les domaines de l'automobile, de la construction automobile et des jeux vid\u00e9o. Les capteurs de vision se d\u00e9veloppent depuis des d\u00e9cennies et la technologie s'est consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9e. Cet article passe en revue les principes de base des capteurs de vision et donne un aper\u00e7u de leur fonctionnement. Nous examinerons \u00e9galement certains termes techniques importants qu'il est essentiel de conna\u00eetre lorsque l'on travaille avec des capteurs de vision. Enfin, nous aborderons quelques applications des capteurs de vision afin que vous puissiez voir comment ils sont utilis\u00e9s dans des applications r\u00e9elles aujourd'hui !<\/p>\n\n\n\n<h2>Principe de fonctionnement du capteur de vision<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Les capteurs de vision sont g\u00e9n\u00e9ralement assembl\u00e9s \u00e0 partir d&#039;une cam\u00e9ra, d&#039;un \u00e9cran, d&#039;une interface et d&#039;un processeur informatique.<\/strong> Elle utilise principalement ces composants pour automatiser les processus et d\u00e9cisions industriels. Il enregistre les mesures des objets et prend des d\u00e9cisions de r\u00e9ussite\/\u00e9chec. Il prend \u00e9galement en charge l&#039;inspection de la qualit\u00e9 des produits analysables. Un capteur de vision avec un processeur int\u00e9gr\u00e9 peut \u00eatre appel\u00e9 un <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Smart_camera\" target=\"_blank\">cam\u00e9ra intelligente<\/a>. Une cam\u00e9ra intelligente est capable non seulement d&#039;acqu\u00e9rir des images, mais \u00e9galement de les traiter. Cette cam\u00e9ra permet diff\u00e9rents niveaux de vision int\u00e9gr\u00e9e et est un exemple pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 de capteur de vision pour les photographes amateurs.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les capteurs de vision utilisent des images pour d\u00e9terminer la pr\u00e9sence, l'orientation et la pr\u00e9cision d'un objet particulier.<\/strong> Il prend en charge l&#039;acquisition d&#039;images et le traitement d&#039;images. Il peut \u00e9galement utiliser un <a href=\"https:\/\/rfidunion.com\/fr\/technology\/sensors-and-actuators-definition-and-difference.html\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">capteur unique<\/a> pour la d\u00e9tection multipoint. Le capteur de vision est destin\u00e9 \u00e0 l&#039;\u00e9change de donn\u00e9es entre la cam\u00e9ra et l&#039;unit\u00e9 informatique. Il compare et analyse l&#039;image captur\u00e9e avec une image de r\u00e9f\u00e9rence stock\u00e9e en m\u00e9moire. Supposons que le capteur de vision soit configur\u00e9 avec un \u00e9tat de r\u00e9glage de huit boulons ins\u00e9r\u00e9s dans le corps. Ensuite, il peut identifier rapidement les pi\u00e8ces non conformes pendant le processus d&#039;inspection. Ces composants non conformes peuvent \u00eatre des composants avec seulement sept boulons ou des boulons mal align\u00e9s sur la machine. De plus, il peut faire des jugements corrects sur la position et l&#039;angle de rotation des pi\u00e8ces de la machine.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Il existe une nette diff\u00e9rence entre ces capteurs et les syst\u00e8mes de d\u00e9tection d&#039;image.<\/strong> Ils rendent l&#039;installation et le fonctionnement de l&#039;appareil extr\u00eamement faciles. Ils sont \u00e9galement diff\u00e9rents des autres capteurs \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral. Un exemple typique est un capteur de vision unique qui peut d\u00e9tecter plusieurs points. Il permet \u00e9galement la d\u00e9tection d&#039;objets avec des positions cibles incoh\u00e9rentes.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les capteurs de vision sont disponibles en mod\u00e8les monochromes et couleur.<\/strong> Le mod\u00e8le monochromatique identifie principalement la plage d'intensit\u00e9 entre les zones blanches et noires. La cam\u00e9ra capture l'image du mod\u00e8le. Un r\u00e9cepteur optique (compatible CMOS) transmet l'image captur\u00e9e \u00e0 la cam\u00e9ra. Il la convertit ensuite en un signal \u00e9lectrique. Il permet de reconna\u00eetre la forme, l'orientation et la luminosit\u00e9 des objets. La lumi\u00e8re re\u00e7ue par le mod\u00e8le de couleur est divis\u00e9e en rouge, vert et bleu. Il permet d'identifier la couleur d'un objet par sa diff\u00e9rence d'intensit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h2>Analyse des termes techniques du capteur de vision<\/h2>\n\n\n\n<ul><li><strong>Pixel\u00a0:<\/strong> Il s'agit de l'unit\u00e9 photosensible de base du dispositif photosensible. C'est la petite unit\u00e9 d'une image que l'appareil photo peut reconna\u00eetre. En d'autres termes, il s'agit d'une combinaison d'images et d'\u00e9l\u00e9ments.<\/li><li><strong>Niveaux de gris\u00a0:<\/strong> L&#039;intensit\u00e9 de la lumi\u00e8re \u00e0 laquelle un objet est expos\u00e9. Il classe l&#039;intensit\u00e9 de la lumi\u00e8re \u00e0 laquelle un objet est expos\u00e9 du noir au blanc. Il a un total de 256 niveaux de gris.<\/li><li><strong>Distance de travail:<\/strong> La distance entre le barillet de l&#039;objectif et l&#039;objet<\/li><li><strong><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Field_of_view\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Champ de vision<\/a> (FOV):<\/strong> La zone physique qui peut \u00eatre vue \u00e0 l&#039;aide d&#039;une cam\u00e9ra. Son champ de vision est calcul\u00e9 \u00e0 partir des valeurs g\u00e9n\u00e9rales de la source lumineuse et de la surface active :<br>La longueur longitudinale de la zone effective de la cam\u00e9ra (V) \/ multiple optique (M) = champ de vision (V)<br>Longueur transversale de la zone effective de la cam\u00e9ra (H) \/ multiple optique (M) = champ de vision (H)<br>Longueur verticale (V) ou longueur horizontale (M) de la zone effective de la cam\u00e9ra = taille d&#039;un pixel de la cam\u00e9ra \u00d7 nombre de pixels effectifs (V) ou (H)<\/li><li><strong>Profondeur de champ\u00a0:<\/strong> La distance entre l&#039;avant et l&#039;arri\u00e8re d&#039;une image nette d&#039;un objet mis au point.<\/li><li><strong>Distance focale (f):<\/strong> La distance entre le centre d&#039;une lentille et son point focal<\/li><li><strong>Objectif \u00e0 focale fixe\u00a0: <\/strong>La longueur focale de l'objectif. Il n'est pas possible de r\u00e9gler l'objectif \u00e0 focale fixe. Les gens ne peuvent pas la r\u00e9gler.<\/li><li><strong>Zoom:<\/strong> Distance focale de l&#039;objectif r\u00e9glable.<\/li><li><strong>Luminosit\u00e9 des bords\u00a0:<\/strong> pourcentage d&#039;\u00e9clairage central et p\u00e9riph\u00e9rique<\/li><li><strong>Fonction de transfert de modulation (MTF) : <\/strong>Le changement d&#039;intensit\u00e9 de la surface de l&#039;objet. Cette fonction repr\u00e9sente les performances d&#039;imagerie de l&#039;objectif et le contraste de l&#039;objet imag\u00e9.<\/li><li><strong>Binarisation\u00a0: <\/strong>Convertit les couleurs d&#039;une concentration d&#039;ordre 256 en noir et blanc. Habituellement, le processus de binarisation est suivi de la mesure des pixels blancs.<\/li><li><strong>Obturateur:<\/strong> Dispositif utilis\u00e9 pour contr\u00f4ler le moment de l&#039;exposition \u00e0 la lumi\u00e8re d&#039;un \u00e9l\u00e9ment photographique.<\/li><li><strong>Ouverture:<\/strong> Un appareil qui contr\u00f4le la quantit\u00e9 de lumi\u00e8re p\u00e9n\u00e9trant dans le corps \u00e0 travers la lentille. Il est g\u00e9n\u00e9ralement situ\u00e9 \u00e0 l&#039;int\u00e9rieur de la lentille. Le nombre f est souvent utilis\u00e9 pour indiquer la taille de l&#039;ouverture.<\/li><li><strong>Cycle d&#039;entr\u00e9e d&#039;image\u00a0:<\/strong> Il est temps d&#039;acqu\u00e9rir une image.<\/li><li><strong>Pr\u00e9cision:<\/strong> La diff\u00e9rence entre la valeur mesur\u00e9e et la valeur r\u00e9elle<\/li><li><strong>Valeur r\u00e9pliqu\u00e9e\u00a0:<\/strong> Diff\u00e9rence dans les valeurs de plusieurs tests<\/li><li><strong>R\u00e9solution:<\/strong> Le nombre de lignes noires et blanches visibles au milieu de 1 mm. Son unit\u00e9 est (lp)\/mm.<\/li><li><strong>D\u00e9lai d&#039;exposition:<\/strong> Processus par lequel la lumi\u00e8re est per\u00e7ue \u00e0 la surface d&#039;un appareil photosensible<\/li><li><strong>Interface Cam\u00e9ras Industrielles-Objectif<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Type d&#039;interface<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">C<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">CS<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">4\/3\u53e3<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">F<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">EF<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">PAQUET<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">C\/Y<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Longueur focale arri\u00e8re de la bride<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">17.526<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">12.5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">38.58<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">46.5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">44<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">45.5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">45.5<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Diam\u00e8tre de la bague \u00e0 ba\u00efonnette (mm)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">1 POUCE)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">1 POUCE)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">46.5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">47<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">54<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">48.5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">48<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption>Type de taille d&#039;interface d&#039;objectif<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2> Types de capteurs de vision<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Les capteurs de vision et d&#039;image peuvent \u00eatre divis\u00e9s en deux cat\u00e9gories selon leur structure et leurs composants. <\/strong>Ces deux cat\u00e9gories sont les dispositifs \u00e0 couplage de charge et les semi-conducteurs \u00e0 oxyde m\u00e9tallique compl\u00e9mentaires CMOS. Les dispositifs \u00e0 couplage de charge utilisent un mat\u00e9riau semi-conducteur tr\u00e8s sensible \u00e0 la lumi\u00e8re. Il convertit la lumi\u00e8re en charge \u00e9lectrique et la transforme en signal num\u00e9rique via une puce de conversion analogique-num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Le CMOS utilise des semi-conducteurs constitu\u00e9s de deux \u00e9l\u00e9ments, le silicium et le germanium.<\/strong> Ce mat\u00e9riau lui permet de coexister sur CMOS avec des semi-conducteurs de niveau N et P. Le courant g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par les deux peut \u00eatre enregistr\u00e9 et interpr\u00e9t\u00e9 dans une image par une puce de traitement. Les capteurs d&#039;image de type CCD fonctionnent avec un bruit tr\u00e8s faible. Le capteur peut \u00e9galement maintenir un bon \u00e9tat dans des conditions environnementales sombres. Le capteur d&#039;image de type CMOS a une meilleure qualit\u00e9 que le capteur normal. Il peut prendre en charge un lecteur d&#039;alimentation basse tension.<\/p>\n\n\n\n<h2>Syst\u00e8me de vision vs capteur de vision<\/h2>\n\n\n\n<p>Les termes syst\u00e8me de vision et capteur de vision sont souvent utilis\u00e9s de mani\u00e8re interchangeable, mais il existe quelques diff\u00e9rences subtiles\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Un capteur de vision est une cam\u00e9ra unique ou un capteur d&#039;image qui capture des informations visuelles.<\/strong> Il convertit les informations optiques en images num\u00e9riques qui peuvent \u00eatre trait\u00e9es. Les exemples incluent les cam\u00e9ras CMOS, les cam\u00e9ras CCD, etc.<\/li><li>Un syst\u00e8me de vision int\u00e8gre plusieurs capteurs de vision et des composants suppl\u00e9mentaires pour percevoir, analyser et interpr\u00e9ter des informations visuelles de mani\u00e8re plus avanc\u00e9e. Un syst\u00e8me de vision comprend g\u00e9n\u00e9ralement\u00a0:<ul><li>Plusieurs cam\u00e9ras avec diff\u00e9rents objectifs, perspectives, champs de vision, etc., pour une vision st\u00e9r\u00e9o, une vue panoramique, etc.<\/li><li>Mat\u00e9riel\/logiciel de traitement d&#039;image pour des t\u00e2ches telles que l&#039;am\u00e9lioration d&#039;image, la segmentation, la reconnaissance d&#039;objets, la reconstruction 3D, le suivi, etc.<\/li><li>Mat\u00e9riel d&#039;\u00e9clairage pour \u00e9clairer correctement la sc\u00e8ne.<\/li><li>Composants m\u00e9caniques pour contr\u00f4ler le positionnement et la mise au point de la cam\u00e9ra.<\/li><li>Puissance de calcul pour traiter les donn\u00e9es visuelles en temps r\u00e9el.<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Ainsi, un syst\u00e8me de vision fournit une solution plus globale pour la perception de la machine \u00e0 l&#039;aide de cam\u00e9ras et du mat\u00e9riel\/logiciel associ\u00e9. Les capteurs de vision sont des composants cl\u00e9s d&#039;un syst\u00e8me de vision, mais un syst\u00e8me comprend \u00e9galement des \u00e9l\u00e9ments suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n\n\n\n<p>Les syst\u00e8mes de vision sont utiles pour des applications telles que les v\u00e9hicules autonomes, la vision robotique, l&#039;inspection visuelle, la surveillance, la reconnaissance faciale, la reconnaissance gestuelle, le suivi, etc. Les capteurs \u00e0 vision unique ont des capacit\u00e9s plus limit\u00e9es pour les t\u00e2ches complexes de perception de la machine.<\/p>\n\n\n\n<p>Bref, <strong>un syst\u00e8me de vision vise \u00e0 doter les machines d'une \" vue \" visuelle, tandis qu'un capteur de vision vise \u00e0 capturer des informations visuelles sous forme d'images num\u00e9riques.<\/strong> Un bon syst\u00e8me de vision s&#039;appuie sur des capteurs de vision de haute qualit\u00e9, mais offre des fonctionnalit\u00e9s visuelles beaucoup plus sophistiqu\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h2>Caract\u00e9ristiques du capteur de vision<\/h2>\n\n\n\n<h3>Installation<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Les gens sont sujets aux dommages et aux pertes lorsqu&#039;ils utilisent des cam\u00e9ras dans des capteurs de vision.<\/strong> Le durcissement du sac et de l&#039;objectif de l&#039;appareil photo permet d&#039;\u00e9viter d&#039;endommager l&#039;appareil photo. Les cam\u00e9ras de ces capteurs de vision sont install\u00e9es en permanence pendant le processus de fabrication. L&#039;installation permanente garantit que la cam\u00e9ra peut enregistrer le champ de vision correct pendant l&#039;utilisation. La plupart des gens choisissent \u00e9galement d&#039;utiliser des supports, des accoudoirs et des supports antichocs pour placer et prot\u00e9ger la cam\u00e9ra.<\/p>\n\n\n\n<h3>Inspection<\/h3>\n\n\n\n<p>Les capteurs de vision peuvent \u00eatre programm\u00e9s pour d\u00e9tecter de nombreuses caract\u00e9ristiques diff\u00e9rentes. Par exemple:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Les capteurs de zone peuvent d\u00e9tecter certaines caract\u00e9ristiques manquantes, telles que des trous, en cours d&#039;usinage.<\/strong> Il inspecte le blister pour s&#039;assurer que chaque blister est rempli.<\/li><li><strong>Le capteur de d\u00e9faut v\u00e9rifie un article d\u00e9fectueux.<\/strong> Tels que des rayures sur la surface et des corps \u00e9trangers sur le mat\u00e9riau d&#039;emballage.<\/li><li><strong>Faites correspondre le capteur pour v\u00e9rifier la position de l&#039;\u00e9tiquette. <\/strong>Il comparera le motif produit avec le motif de r\u00e9f\u00e9rence. Il v\u00e9rifie la position de l&#039;\u00e9tiquette sur l&#039;emballage par comparaison.<\/li><li><strong>Pi\u00e8ces d&#039;inspection du capteur de classification.<\/strong> Il utilise plusieurs modes pour inspecter et orienter les pi\u00e8ces. Nous pouvons l&#039;utiliser dans la salle d&#039;op\u00e9ration pour v\u00e9rifier que tous les composants du kit chirurgical sont en place.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2>Application du capteur de vision<\/h2>\n\n\n\n<h3><a href=\"http:\/\/Pixel Counter Sensor\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Capteur de compteur de pixels<\/a><\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"750\" height=\"450\" src=\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor.jpg\" alt=\"Exemple de capteur de compteur de pixels\" class=\"wp-image-1855\" srcset=\"https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor.jpg 750w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor-300x180.jpg 300w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor-696x418.jpg 696w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor-700x420.jpg 700w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption>Exemple de capteur de compteur de pixels<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>Le capteur de compteur de pixels est destin\u00e9 \u00e0 mesurer un objet en utilisant des pixels individuels ayant la m\u00eame valeur de gris dans l&#039;image calcul\u00e9e. <\/strong>Le capteur a une approche unique pour d\u00e9terminer la forme, la taille et l'ombrage des objets individuels. Le capteur d\u00e9termine les valeurs de niveaux de gris de ses objets en les regroupant. Les capteurs de comptage de pixels sont g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9s dans les cas suivants :<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Analyse des points de soudure<\/li><li>V\u00e9rification des filetages manquants dans les pi\u00e8ces m\u00e9talliques<\/li><li>D\u00e9tection de marque de registre<\/li><li>Analyse de la quantit\u00e9 de colle \u00e0 joint<\/li><li>D\u00e9tection de contraste lors de l&#039;assemblage<\/li><li>V\u00e9rification de la forme correcte des produits moul\u00e9s par injection<\/li><li>Calcul du nombre de trous dans le rotor<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>Lecteur de codes<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"750\" height=\"450\" src=\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor1.jpg\" alt=\"Les lecteurs de code sont appliqu\u00e9s \u00e0 de nombreux \u00e9quipements d&#039;usine\" class=\"wp-image-1856\" srcset=\"https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor1.jpg 750w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor1-300x180.jpg 300w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor1-696x418.jpg 696w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor1-700x420.jpg 700w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption>Les lecteurs de code sont appliqu\u00e9s \u00e0 de nombreux \u00e9quipements d&#039;usine<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Les lecteurs de code sont l&#039;une des applications de capteur de vision les plus populaires. <strong>Le capteur permet la lecture de codes \u00e0 barres et de codes bidimensionnels sp\u00e9cifiques. <\/strong>Ces codes bidimensionnels sp\u00e9cifiques sont des codes bidimensionnels que le lecteur peut lire de gauche \u00e0 droite. Le lecteur de code peut reconna\u00eetre et d\u00e9coder le code \u00e0 barres. Le lecteur prend \u00e9galement en charge la lecture de dominos, de puzzles de sudoku et de nombreux styles de police diff\u00e9rents. Nous pouvons utiliser ce type de capteur de vision de la mani\u00e8re suivante\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Lire les \u00e9tiquettes d&#039;emballage des produits<\/li><li>Classement des produits<\/li><li>D\u00e9tection de marque de couleur<\/li><li>D\u00e9tection de marque de d\u00e9faut<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Lecture connexe\u00a0: <\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/rfidunion.com\/fr\/information\/proximity-card-readers-pros-and-cons.html\/\" target=\"_blank\">Lecteurs de cartes de proximit\u00e9\u00a0: avantages et inconv\u00e9nients<\/a><\/strong><\/li><li><strong><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/rfidunion.com\/fr\/information\/basic-guide\/rfid-card-readers.html\/\" target=\"_blank\">Guide du d\u00e9butant sur les lecteurs de cartes RFID et leurs utilisations<\/a><\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>Capteur de profil<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"750\" height=\"450\" src=\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor2.jpg\" alt=\"Les capteurs de profil v\u00e9rifient la position et le nombre d&#039;\u00e9crous\" class=\"wp-image-1857\" srcset=\"https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor2.jpg 750w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor2-300x180.jpg 300w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor2-696x418.jpg 696w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor2-700x420.jpg 700w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption>Les capteurs de profil v\u00e9rifient la position et le nombre d'\u00e9crous<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>Les capteurs de contour sont principalement utilis\u00e9s pour reconna\u00eetre et affecter des objets pr\u00e9alablement d\u00e9finis.<\/strong> Le capteur analyse la forme et le contour d'objets sp\u00e9cifiques et d'objets dans le pipeline de traitement. Il effectue \u00e9galement une identification secondaire des objets qui le traversent. Les capteurs de profil v\u00e9rifient souvent la structure, l'orientation, la position et l'int\u00e9grit\u00e9 des objets. Les applications des capteurs de profil sont les suivantes<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Contr\u00f4le de qualit\u00e9<\/li><li>V\u00e9rification des perforations dans les barres d&#039;acier<\/li><li>V\u00e9rification des \u00e9crous de roue automobile<\/li><li>D\u00e9termination de la position de la cuill\u00e8re dans l&#039;emballage<\/li><li>D\u00e9termination d&#039;autres positions de capteur<\/li><li>V\u00e9rification du bon alignement des pi\u00e8ces automobiles<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>Capteur 3D<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"750\" height=\"450\" src=\"http:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor3.jpg\" alt=\"Les capteurs 3D scannent les objets et les repr\u00e9sentent en 3D pour que l&#039;utilisateur puisse les voir\" class=\"wp-image-1858\" srcset=\"https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor3.jpg 750w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor3-300x180.jpg 300w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor3-696x418.jpg 696w, https:\/\/rfidunion.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/vision-sensor3-700x420.jpg 700w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption>Les capteurs 3D scannent les objets et les repr\u00e9sentent en 3D pour que l&#039;utilisateur puisse les voir<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC3280764\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Capteurs 3D<\/a> balayer la surface et la profondeur d&#039;un objet.<\/strong> Ils sont couramment utilis\u00e9s pour analyser la pr\u00e9sence d&#039;un objet dans un colis. Ils prennent \u00e9galement en charge la d\u00e9termination d&#039;un objet par sa taille. Les applications courantes de ces capteurs sont\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Mesure de solides opaques et de mat\u00e9riaux en vrac dans des r\u00e9servoirs ou des silos<\/li><li>V\u00e9rifiez qu&#039;un quota complet de bouteilles est pr\u00e9sent dans la caisse.<\/li><li>Calcul de la taille et du volume des colis dans l&#039;entrep\u00f4t et le centre de distribution<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2>Comment choisir le bon capteur de vision\u00a0?<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c0 mesure que les capteurs de vision deviennent plus largement utilis\u00e9s, nos options commencent \u00e0 se d\u00e9velopper. L&#039;\u0153il d&#039;un syst\u00e8me de vision artificielle est une cam\u00e9ra. Le c\u0153ur de la cam\u00e9ra est le capteur d&#039;image. En termes d&#039;options de capteurs, nous devons consid\u00e9rer relativement plus. Il s&#039;agit notamment de sa pr\u00e9cision, du co\u00fbt du syst\u00e8me et de la compr\u00e9hension des exigences de l&#039;application. Souvent, nous pouvons affiner la recherche en ayant une compr\u00e9hension g\u00e9n\u00e9rale des principales caract\u00e9ristiques du capteur. Nous pourrons r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire pour trouver le bon capteur.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dans une application donn\u00e9e, on peut d\u00e9terminer le choix du capteur par trois \u00e9l\u00e9ments diff\u00e9rents.<\/strong> Ce sont la plage dynamique, la vitesse et la r\u00e9activit\u00e9. Certaines personnes disent que la plage dynamique est la capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9tailler. Cette plage d\u00e9termine la qualit\u00e9 de l&#039;image que le syst\u00e8me peut capturer. La vitesse d&#039;un capteur est le nombre d&#039;images que le capteur peut produire par seconde. Il y a aussi la sortie des images que le syst\u00e8me peut recevoir. La r\u00e9activit\u00e9 est l&#039;efficacit\u00e9 avec laquelle le capteur convertit les photons en \u00e9lectrons. La r\u00e9activit\u00e9 d\u00e9termine le niveau de luminosit\u00e9 dont le syst\u00e8me a besoin pour capturer une image utile. Les d\u00e9veloppeurs de syst\u00e8mes peuvent \u00e9tudier ces caract\u00e9ristiques sur leurs bancs d&#039;essai. Ces caract\u00e9ristiques les aident \u00e0 porter les bons jugements.<\/p>\n\n\n\n<p>La plupart des gens utilisent des capteurs de vision dans <a href=\"https:\/\/rfidunion.com\/fr\/breaking-news\/what-is-smart-manufacturing.html\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">lignes de traitement automatis\u00e9es<\/a>. Il aide l'entreprise \u00e0 d\u00e9terminer la qualit\u00e9 du produit au sein d'un lot donn\u00e9. Il permet \u00e9galement de garantir l'uniformit\u00e9 du produit. Les capteurs de vision peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9s dans un grand nombre d'industries. Ces industries comprennent l'alimentation, les boissons, les lignes d'assemblage de moulage par injection, la robotique et la fabrication g\u00e9n\u00e9rale.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<h2>\u00c0 propos des capteurs de vision FAQ<\/h2>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les capteurs de vision sont utilis\u00e9s dans divers secteurs, notamment la robotique, la construction automobile et les jeux vid\u00e9o. Les capteurs de vision se d\u00e9veloppent depuis des d\u00e9cennies et la technologie s'est consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9e. Cet article passe en revue les principes de base des capteurs de vision et donne un aper\u00e7u de leur fonctionnement. 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