{"id":5222,"date":"2023-05-09T01:41:00","date_gmt":"2023-05-09T01:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/rfidunion.com\/?p=5222"},"modified":"2023-05-19T03:01:26","modified_gmt":"2023-05-19T03:01:26","slug":"ai-and-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/aktuelle-nachrichten-2\/ai-and-iot.html","title":{"rendered":"Die Konvergenz von KI und IoT erschlie\u00dfen: Ein strategischer Leitfaden"},"content":{"rendered":"
K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> (KI) und die Internet der Dinge<\/a> (IoT) sind zwei Spitzentechnologien, die Innovationen vorantreiben und die Zukunft gestalten. Sie sind allein schon m\u00e4chtig. Die Konvergenz dieser beiden Technologien kann jedoch ein v\u00f6llig neues Ma\u00df an Innovation und Wertsch\u00f6pfung freisetzen. KI und IoT passen perfekt zusammen. Denn KI kann riesige Datenmengen analysieren, w\u00e4hrend IoT Ger\u00e4te und Sensoren verbinden kann. Gemeinsam bieten sie beispiellose M\u00f6glichkeiten zur Entwicklung neuer Produkte, Dienstleistungen und Gesch\u00e4ftsmodelle. Die M\u00f6glichkeiten sind endlos, von Smart Homes \u00fcber Smart Cities bis hin zu Gesundheitstransporten. In diesem Blog geht es um die Konvergenz von KI und IoT, warum sie wichtig ist und was Sie wissen m\u00fcssen, um immer einen Schritt voraus zu sein.<\/p>\n\n\n\n Unter KI versteht man die Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben ausf\u00fchren k\u00f6nnen, die menschliche Intelligenz erfordern. Es umfasst maschinelles Lernen<\/a>, Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache, Computer Vision und mehr. KI erm\u00f6glicht es Maschinen, aus Daten zu lernen, sich anzupassen und fundierte Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n Beim IoT geht es darum, physische Objekte, Ger\u00e4te und Sensoren mit dem Internet zu verbinden. Diese erm\u00f6glichen es ihnen, Daten zu sammeln und auszutauschen. Dieses vernetzte \u00d6kosystem erm\u00f6glicht nahtlose Kommunikation, Automatisierung und datengesteuerte Erkenntnisse. IoT-Anwendungen<\/a> Die Bereiche umfassen Smart Homes, industrielle Automatisierung, Gesundheitswesen, Transportwesen und mehr.<\/p>\n\n\n\n Die Konvergenz von KI und IoT vereint die Leistungsf\u00e4higkeit intelligenter Algorithmen und riesiger Datenmengen vernetzter Ger\u00e4te. Durch die Kombination von KI-F\u00e4higkeiten mit IoT-Infrastruktur<\/a>k\u00f6nnen Unternehmen neue Effizienz-, Produktivit\u00e4ts- und Innovationsniveaus erschlie\u00dfen. Diese Konvergenz \u00f6ffnet T\u00fcren f\u00fcr verbesserte Entscheidungsfindung, pr\u00e4diktive Analysen, Automatisierung und personalisierte Erlebnisse.<\/p>\n\n\n\n KI und IoT sind beliebte Technologien, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Laut einer aktuellen Tech Trend-Umfrage von SADA-System<\/a>, KI und IoT sind derzeit die am h\u00e4ufigsten verwendeten Technologien. Der Bericht stellte au\u00dferdem fest, dass Unternehmen stark in IoT und KI investieren. Sie tun dies, um die Effizienz zu steigern und ihr Endergebnis zu verbessern.<\/p>\n\n\n Die IBM-Studie<\/a> unterstreicht auch die Bedeutung von IoT und KI f\u00fcr die Transformation von Unternehmen. Die Studie befragte Top-F\u00fchrungskr\u00e4fte und zeigte, dass 19% der leistungsstarken Unternehmen \"Neuerfinder\" sind, die aktiv die Vorteile von integriertem IoT und KI nutzen. Diese F\u00fchrungskr\u00e4fte haben erkannt, dass die Digitalisierung von Interaktionen und Kommunikation entscheidend f\u00fcr die Neugestaltung ihrer Unternehmen ist.<\/p>\n\n\n\n Sowohl Startups als auch gro\u00dfe, etablierte Unternehmen setzen zunehmend auf KI, um das Potenzial des IoT zu maximieren. F\u00fchrende IoT-Plattformanbieter wie Oracle, Microsoft, Amazon und Salesforce haben damit begonnen, KI-Funktionen in ihre IoT-Anwendungen und -Plattformen zu integrieren. Diese Integration ebnet den Weg f\u00fcr noch fortschrittlichere Funktionen. Mit der zunehmenden Dynamik der IoT- und KI-Integration werden Unternehmen, die sich diese Technologien zu eigen machen, am besten f\u00fcr den Erfolg im digitalen Zeitalter positioniert sein.<\/p>\n\n\n\n Das IoT selbst sammelt Datenstr\u00f6me \u00fcber mit dem Internet verbundene und in Maschinen eingebettete Sensoren. Im Kern folgt das IoT dem Prozess des Erfassens, Sammelns, Analysierens und Handelns. Zweifelsohne h\u00e4ngen der Wert und die Ergebnisse stark von der Analyse und den Erkenntnissen ab. Hier spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Maximierung des Potenzials des IoT.<\/p>\n\n\n\n Das IoT generiert Petabytes an Daten und KI erm\u00f6glicht es Unternehmen, aus diesen Daten aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse zu gewinnen und Muster aufzudecken. Diese Erkenntnisse erm\u00f6glichen eine intelligente Entscheidungsfindung. KI analysiert riesige Datenmengen von IoT-Sensoren und erm\u00f6glicht es Unternehmen, Prozesse zu optimieren und Erlebnisse zu personalisieren. KI erleichtert auch die Entwicklung innovativer L\u00f6sungen und verbessert Gesch\u00e4ftsergebnisse.<\/p>\n\n\n\n Durch die Zusammenarbeit erreichen KI und IoT agile und wirkungsvolle F\u00e4higkeiten, darunter:<\/p>\n\n\n\n Diese kombinierten F\u00e4higkeiten von KI und IoT treiben die digitale Transformation voran, steigern die betriebliche Effizienz und schaffen branchen\u00fcbergreifend neue Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten.<\/p>\n\n\n\n IoT und KI ver\u00e4ndern gemeinsam Unternehmen. Dies erreichen sie, indem sie neue M\u00f6glichkeiten erschlie\u00dfen und Schl\u00fcsselkennzahlen optimieren. Diese Technologien liefern beispiellose Erkenntnisse, intelligente Automatisierung, verbesserte Skalierbarkeit und reduzierte Kosten.<\/p>\n\n\n KI analysiert riesige Datenmengen von IoT-Sensoren. Es erkennt Muster, um tiefe Einblicke in Prozesse und Risiken zu gewinnen. KI erkennt auch Muster, um tiefe Einblicke in Kundenbed\u00fcrfnisse und mehr zu gewinnen. Maschinelles Lernen hilft, Ergebnisse vorherzusagen und wichtige Kennzahlen zu optimieren. Intelligentes IoT bietet einen Einblick in die Funktionsweise von Systemen und Ger\u00e4ten. Es zeigt vergeudeten Aufwand und Ineffizienzen. Es zeigt auch Verbesserungsm\u00f6glichkeiten auf.<\/p>\n\n\n\n Beispielsweise nutzt Google IoT und KI, um Erkenntnisse dar\u00fcber zu gewinnen, wie die K\u00fchlkosten in Rechenzentren um bis zu 30% gesenkt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Durch die Integration von IoT und KI k\u00f6nnen Unternehmen Risiken im gesamten Finanzbereich besser verfolgen. Sie k\u00f6nnen auch Risiken in Bezug auf Cyber-Bedrohungen, Mitarbeitersicherheit und betriebliche Probleme besser verfolgen. Vorhersagen auf der Grundlage dieser Daten k\u00f6nnen Unternehmen dabei helfen, diese Risiken effektiver anzugehen. Unternehmen k\u00f6nnen dadurch ihre Gesamtleistung verbessern. Sie k\u00f6nnen auch die Wahrscheinlichkeit negativer Ergebnisse verringern. KI hilft bei der Analyse von Daten von verbundenen Ger\u00e4ten. Dadurch k\u00f6nnen Unternehmen Muster erkennen, bevor sie zu gr\u00f6\u00dferen Problemen werden. Probleme k\u00f6nnen durch proaktives Eingreifen und Risikominderung angegangen werden.<\/p>\n\n\n\n Beispielsweise sorgt Fujitsu f\u00fcr die Arbeitssicherheit. Dazu nutzt es KI, um Daten von Wearables zu analysieren und Situationen mit hohem Risiko vorherzusagen. Arbeitnehmer werden auf potenzielle Gefahren aufmerksam gemacht, wodurch Verletzungen und kostspielige Rechts-\/Reputationssch\u00e4den vermieden werden.<\/p>\n\n\n\n KI und IoT arbeiten zusammen, um schnell wichtige Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu gewinnen. Dies erm\u00f6glicht die Entwicklung bahnbrechender neuer Produkte. Es erm\u00f6glicht auch die Entwicklung bahnbrechender neuer Dienste und L\u00f6sungen. Die Integration dieser Technologien treibt Innovation und Wachstum in allen Branchen voran. NLP erm\u00f6glicht es der KI, IoT-Daten zu verstehen und Feedback zu geben, um Systeme schnell zu verbessern. Aus Erkenntnissen werden Innovationen, die Kunden begeistern und Wettbewerbsvorteile verschaffen.<\/p>\n\n\n\n Beispielsweise nutzt Rolls Royce KI und IoT f\u00fcr die vorausschauende Wartung von Flugzeugtriebwerken. KI analysiert Sensordaten. Dadurch k\u00f6nnen Probleme fr\u00fchzeitig erkannt werden. KI gibt dann Empfehlungen, um die Reparaturplanung zu optimieren und die Gesamtwartungskosten zu senken. Diese Vorteile machen KI zu einem wertvollen Werkzeug f\u00fcr Unternehmen, die ihre Abl\u00e4ufe verbessern m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend das IoT Milliarden von Ger\u00e4ten verbindet, verlassen sich viele IoT-\u00d6kosysteme auf kosteng\u00fcnstige Sensoren, die riesige Datenmengen erzeugen. KI analysiert diese Daten und fasst die wichtigsten Erkenntnisse zusammen, bevor sie zwischen Ger\u00e4ten \u00fcbertragen werden. Dies reduziert die Abmessungen und erm\u00f6glicht Verbindungen zwischen weitaus mehr IoT-Endpunkten. Die Skalierbarkeit wird zusammen mit der Betriebszeit der Ger\u00e4te verbessert.<\/p>\n\n\n\n Beispielsweise erzielte Deloitte 20\u2013501 TP3T weniger Planungszeit, 10\u2013201 TP3T h\u00f6here Verf\u00fcgbarkeit und 5\u2013101 TP3T niedrigere Kosten. Sie erreichten dies, indem sie KI f\u00fcr die vorausschauende Wartung einsetzten. Dies wurde in industriellen Umgebungen mit vielen verbundenen Anlagen durchgef\u00fchrt. Dadurch kam es zu weniger ungeplanten Ausf\u00e4llen.<\/p>\n\n\n\n IoT und KI versprechen erhebliche Vorteile. Ihre Kombination f\u00fchrt jedoch auch zu Komplexit\u00e4t und Einschr\u00e4nkungen, die angegangen werden m\u00fcssen. Zu den wichtigsten Herausforderungen geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n Datenschutz- und Sicherheitsrisiken nehmen zu, je mehr Ger\u00e4te sich verbinden und Daten austauschen, um KI zu erm\u00f6glichen. Schwachstellen entstehen durch Lecks, Hacking, \u00dcberwachung und mehr. Zus\u00e4tzliche Schutzebenen sind erforderlich, um sensible Daten und die Privatsph\u00e4re der Benutzer zu sch\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n Unternehmen werden mit den riesigen Datenmengen unz\u00e4hliger vernetzter IoT-Ger\u00e4te zu k\u00e4mpfen haben. Richtiges Datenmanagement, Governance, Lakes, Warehouses und Analysen werden unerl\u00e4sslich, aber schwierig. Ohne intuitive Systeme zur Organisation von Informationen kann eine Daten\u00fcberflutung Unternehmen lahmlegen.<\/p>\n\n\n\n Wenn man IoT-Ger\u00e4t<\/a> ein Problem hat, werden wahrscheinlich auch viele oder alle angeschlossenen Ger\u00e4te ein Problem haben. Bugs, Fehler, Ausfallzeiten und andere Probleme k\u00f6nnen sich schnell \u00fcber Netzwerke ausbreiten. Dies kann Systeme und Kunden st\u00f6ren. Vor gro\u00df angelegten IoT-Bereitstellungen sind strenge Tests erforderlich.<\/p>\n\n\n\n Es gibt keine universellen Standards f\u00fcr IoT-Kompatibilit\u00e4t und Interoperabilit\u00e4t. Das macht es schwierig, verschiedene Ger\u00e4te miteinander zu verbinden. Obwohl sie Teil des \"Internets der Dinge\" sind, k\u00f6nnen sie oft nicht effektiv kommunizieren, Daten und Erkenntnisse austauschen oder nutzen. Um das volle Potenzial von IoT-Netzwerken auszusch\u00f6pfen, m\u00fcssen Standards entwickelt werden.<\/p>\n\n\n\n Die Kombination von KI und IoT erfordert spezielle Kenntnisse, F\u00e4higkeiten, Tools und Personal. Beide Technologien sind komplex, und die Integration macht sie noch komplexer. Viele Organisationen k\u00e4mpfen mit begrenzten Ressourcen, Budgets und verf\u00fcgbaren Talenten mit relevantem Fachwissen.<\/p>\n\n\n\n In der Fertigung sind Technologien wie IoT, KI, Gesichtserkennung und Deep Learning weit verbreitet. Robotik ist auch in der Fertigung weit verbreitet. Roboter<\/a> mit Sensoren, die Daten liefern, k\u00f6nnen im Laufe der Zeit lernen. Dadurch k\u00f6nnen mithilfe von KI-Algorithmen Kosten eingespart und Prozesse verbessert werden.<\/p>\n\n\n Fabriken rationalisieren beispielsweise die Produktion, indem sie intelligentere Roboter einsetzen. Roboter analysieren riesige Mengen an Sensordaten. Dadurch k\u00f6nnen sie Montageprozesse optimieren und Ausschuss und Nacharbeit reduzieren. Sie stellen auch hohe Qualit\u00e4tsstandards sicher und prognostizieren den Wartungsbedarf. Produktivit\u00e4t, Qualit\u00e4t und Effizienz werden durch intelligente Automatisierung gesteigert.<\/p>\n\n\n\n Die autonomen Fahrzeuge von Tesla zeigen die Leistungsf\u00e4higkeit von KI und IoT-Integration. KI sagt das Verhalten von Fu\u00dfg\u00e4ngern und Fahrzeugen unter verschiedenen Bedingungen voraus. Dies geschieht, indem sie den Stra\u00dfenzustand, das Wetter, die optimale Geschwindigkeit und vieles mehr aus IoT-Sensoren ermittelt. Diese Vorhersagen k\u00f6nnen die Sicherheit verbessern und helfen, Unf\u00e4lle zu vermeiden. Die Fahrzeuge lernen und verbessern sich mit der Zeit bei jeder Fahrt.<\/p>\n\n\n Einzelhandelsanalysen kombinieren Daten von Kameras, Sensoren und KI. Auf diese Weise k\u00f6nnen Unternehmen Kundenbewegungen beobachten. Auf diesen Daten basierende Vorhersagen k\u00f6nnen dabei helfen, die Checkout-Zeiten zu bestimmen. Diese Vorhersagen k\u00f6nnen auf die Personalausstattung hinweisen. Dies geschieht, um Wartezeiten zu verk\u00fcrzen und die Produktivit\u00e4t der Kassierer zu steigern. Einzelhandelsanalysen sind ein wertvolles Instrument zur Verbesserung des Kundenerlebnisses.<\/p>\n\n\n\n Die intelligenten Thermostate von Nest integrieren IoT und KI. Die Thermostate k\u00f6nnen \u00fcber ein Smartphone ferngesteuert werden, um Zeitpl\u00e4ne und Temperaturvorgaben zu \u00fcberpr\u00fcfen. Die KI analysiert die Daten von IoT-Sensoren, um den Energieverbrauch, den Komfort und die Kosteneinsparungen zu optimieren.<\/p>\n\n\n IoT und KI zusammen k\u00f6nnen innovative L\u00f6sungen freisetzen und Erfahrungen transformieren. Dies geht \u00fcber die zuvor genannten Beispiele hinaus. Um den Wert von IoT-Netzwerken zu maximieren und Gesch\u00e4ftsmodelle neu zu erfinden, integrieren Sie KI in IoT-Ger\u00e4tedaten.<\/p>\n\n\n\n Einige potenzielle Vorteile umfassen:<\/p>\n\n\n\n KI und IoT sind transformative Technologien, die Branchen neu erfinden und Unternehmen optimieren. Sie erm\u00f6glichen intelligente Automatisierung und vorausschauende L\u00f6sungen, die das Leben der Menschen bereichern.<\/p>\n\n\n\n KI und IoT arbeiten zusammen, um Daten von IoT-Netzwerken und -Sensoren zu analysieren.<\/strong> Diese Optimierung reduziert Abfall, minimiert Kosten und verbessert Leistung, Qualit\u00e4t und Rentabilit\u00e4t. Die Automatisierung erledigt allt\u00e4gliche Aufgaben, w\u00e4hrend wichtige Arbeiten verbessert und skaliert werden.<\/p>\n\n\n\n Mit IoT<\/strong> und AI<\/strong>erhalten Unternehmen beispiellose Einblicke in Kunden und Verhaltensweisen.<\/strong> KI erstellt eine 360-Grad-Ansicht wichtiger Kennzahlen, Beziehungen, Erfahrungen und mehr. Es folgen personalisierte Inhalte, Empfehlungen und Services. Tiefes Kundenverst\u00e4ndnis f\u00fchrt zu Engagement.<\/p>\n\n\n\n IoT und KI machen Predictive Analytics Realit\u00e4t.<\/strong> Sie analysieren Daten, um wichtige Gesch\u00e4ftskennzahlen zu prognostizieren, KPIs zu optimieren, Risiken zu reduzieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Predictive Analytics gibt einen Blick in die Zukunft. Dies erm\u00f6glicht es Unternehmen, sich schnell anzupassen und neue M\u00f6glichkeiten zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n Gemeinsam kultivieren IoT und KI kontinuierliche Innovationen und die Transformation von Gesch\u00e4ftsmodellen. KI erm\u00f6glicht schnelles Experimentieren und Fortschritt sowie die Entwicklung innovativer neuer IoT-Produkte und -L\u00f6sungen. Dies f\u00fchrt zu einer Transformation des Gesch\u00e4ftsmodells und einem langfristigen, nachhaltigen Wachstum.<\/p>\n\n\n\n Die Konvergenz von KI und IoT ist ein Wendepunkt f\u00fcr Unternehmen und Einzelpersonen. Wir k\u00f6nnen die Entscheidungsfindung verbessern, die Effizienz steigern und Innovationen vorantreiben. Dies wird durch die Nutzung der Leistungsf\u00e4higkeit dieser Technologien erreicht. W\u00e4hrend wir weiterhin neue Anwendungen und Best Practices erforschen, sind die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Konvergenz von IoT und KI endlos. Bleiben Sie auf dem Laufenden und bleiben Sie der Zeit voraus, um das Beste aus dieser aufregenden Entwicklung zu machen.<\/p>\n\n\n\n In Verbindung stehende Artikel: <\/strong><\/p>\n\n\n\n K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) sind zwei bahnbrechende Technologien, die Innovationen vorantreiben und die Zukunft gestalten. Sie sind schon f\u00fcr sich genommen m\u00e4chtig. Die Konvergenz dieser beiden Technologien kann jedoch eine ganz neue Ebene der Innovation und Wertsch\u00f6pfung freisetzen. KI und IoT sind eine perfekte Erg\u00e4nzung. Das liegt daran, dass [...]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":5277,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none"},"categories":[46,59,70,69],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5222"}],"collection":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5222"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5222\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5277"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5222"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5222"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5222"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}KI- und IoT-Konvergenz verstehen<\/h2>\n\n\n\n
Erforschung der KI-Technologie<\/h3>\n\n\n\n
Einf\u00fchrung in IoT<\/h3>\n\n\n\n
Konvergenz von KI und IoT<\/h3>\n\n\n\n
Die wachsende Popularit\u00e4t von IoT und KI<\/h2>\n\n\n\n
Wie KI das volle Potenzial des IoT aussch\u00f6pft<\/h2>\n\n\n\n
Mit IoT und KI Potenziale erschlie\u00dfen und Unternehmen transformieren<\/h2>\n\n\n\n
Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse<\/h3>\n\n\n\n
Risiken proaktiv managen<\/h3>\n\n\n\n
Schneller innovieren<\/h3>\n\n\n\n
Verbessern Sie Skalierbarkeit und Betriebszeit<\/h3>\n\n\n\n
Herausforderungen der IoT-Integration in KI<\/h2>\n\n\n\n
Privatsph\u00e4re und Sicherheit<\/h3>\n\n\n\n
Daten\u00fcberlastung<\/h3>\n\n\n\n
Fehler und St\u00f6rungen<\/h3>\n\n\n\n
Interoperabilit\u00e4tsherausforderungen<\/h3>\n\n\n\n
Ressourcen und Fachwissen<\/h3>\n\n\n\n
KI und IoT: Bereitstellung transformativer L\u00f6sungen und Erfahrungen<\/h2>\n\n\n\n
Herstellung<\/h3>\n\n\n\n
Selbstfahrende Autos<\/h3>\n\n\n\n
Einzelhandelsanalyse<\/h3>\n\n\n\n
Intelligente Thermostate<\/h3>\n\n\n\n
Die Zukunft ist da: Wie KI und IoT alles ver\u00e4ndern<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\u00dcber IoT und KI FAQs<\/h2>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"