{"id":5188,"date":"2023-05-06T02:15:33","date_gmt":"2023-05-06T02:15:33","guid":{"rendered":"https:\/\/rfidunion.com\/?p=5188"},"modified":"2023-05-20T10:25:06","modified_gmt":"2023-05-20T10:25:06","slug":"chatbot-vs-conversational-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/informationen\/chatbot-vs-conversational-ai.html","title":{"rendered":"Chatbot vs. Konversations-KI: Was ist das Richtige f\u00fcr Ihr Unternehmen?"},"content":{"rendered":"
Im heutigen wettbewerbsorientierten Gesch\u00e4ftsumfeld versuchen Unternehmen, das Kundenerlebnis zu verbessern und gleichzeitig die Servicekosten zu senken. Um diese Ziele zu erreichen, setzen viele Unternehmen auf Chatbots und KI im Gespr\u00e4ch. Branchenexperten sagen voraus, dass der globale Chatbot-Markt bis 2024 $9,4 Millionen erreichen wird. F\u00fchrungskr\u00e4fte im Kundenservice m\u00fcssen jedoch die Unterschiede zwischen diesen beiden Technologien verstehen und wissen, wie sie sich auf ihre Kunden und ihren Gewinn auswirken k\u00f6nnen. Wenn Sie die Unterschiede zwischen Chatbot- und KI-Funktionen kennen, k\u00f6nnen Sie feststellen, welche Technologie am besten geeignet ist, um Ihre internen Prozesse und Ihr Gesch\u00e4ft zu optimieren. Kundenerfahrung<\/a> (CX).<\/p>\n\n\n\n Chatbots und Konversations-KI sind zwei beliebte Technologien, mit denen Unternehmen das Kundenerlebnis verbessern.<\/p>\n\n\n\n Chatbots sind Computerprogramme, die menschliche Gespr\u00e4che simulieren und auf der Grundlage vordefinierter Gespr\u00e4chsabl\u00e4ufe arbeiten k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnen k\u00fcnstliche Intelligenz nutzen und\u00a0Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache<\/a>\u00a0(NLP), um Benutzerfragen zu verstehen und automatisierte Antworten in Echtzeit bereitzustellen.<\/p>\n\n\n\n Conversational AI ist ein weiter gefasster Begriff, der KI-gesteuerte Kommunikationstechnologien umfasst. Zu diesen Technologien geh\u00f6ren Dinge wie Chatbots und virtuelle Assistenten wie Siri oder Amazon Alexa. Konversations-KI-Plattformen nutzen Daten, maschinelles Lernen (ML) und NLP, um sowohl Sprach- als auch Texteingaben zu erkennen. Es ahmt menschliche Interaktionen nach und erleichtert den Gespr\u00e4chsfluss. Im Gegensatz zu Chatbots sind Konversations-KI-Systeme darauf ausgelegt, komplexe Konversationen zu bew\u00e4ltigen. Es kann seine Reaktionen basierend auf fr\u00fcheren Interaktionen anpassen.<\/p>\n\n\n\n Bei der Entscheidung, welche Technologie f\u00fcr ein Unternehmen am besten geeignet ist, m\u00fcssen zwei Dinge ber\u00fccksichtigt werden. Dazu geh\u00f6ren die Komplexit\u00e4t der Aufgaben, die automatisiert werden m\u00fcssen, und die Art der Kundeninteraktion, die erleichtert werden muss. F\u00fcr einfache Aufgaben sind Chatbots eine kosteng\u00fcnstige Option. Konversations-KI kann jedoch die bessere Wahl f\u00fcr komplexere Interaktionen sein, die eine menschliche Ber\u00fchrung erfordern.<\/p>\n\n\n\n Chatbots k\u00f6nnen so programmiert werden, dass sie geskriptete Antworten auf h\u00e4ufig gestellte Fragen geben. Es hilft, Wartezeiten zu verk\u00fcrzen und Reaktionszeiten zu verbessern. Beispielsweise kann ein Chatbot auf einer Einzelhandels-Website Kunden bei der Suche nach Produkten oder der Bearbeitung von Bestellungen unterst\u00fctzen. Chatbots k\u00f6nnen auch Routineaufgaben wie die Terminvereinbarung oder die Bereitstellung von technischem Support automatisieren.<\/p>\n\n\n\n Auf der anderen Seite kann Conversational AI komplexere Interaktionen wie Kundendienstanfragen und medizinische Diagnosen bew\u00e4ltigen. Conversational AI kann sich an die individuellen Bed\u00fcrfnisse und Vorlieben der Kunden anpassen. Es kann ein personalisierteres Erlebnis f\u00fcr Kunden bieten. Beispielsweise kann ein virtueller Gespr\u00e4chs-KI-Assistent Kunden dabei helfen, neue Konten zu er\u00f6ffnen. Es kann Kunden auch dabei helfen, Geld zu \u00fcberweisen oder Anlageberatung zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n Hier finden Sie eine Tabelle, die einige der wichtigsten Unterschiede zwischen Conversational AI und Chatbots aufzeigt:<\/p>\n\n\n\n Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das eine Unterhaltung mit einem Benutzer simuliert. Chatbots werden in verschiedenen Branchen eingesetzt, von der Immobilienbranche bis zum Gesundheitswesen. Sie geben Kunden Informationen, vereinbaren Termine oder f\u00fchren andere Aufgaben aus. Nat\u00fcrlich k\u00f6nnen Chatbots menschliche Mitarbeiter nicht vollst\u00e4ndig ersetzen. Aber sie k\u00f6nnen Unternehmen dabei helfen, ein gutes Kundenerlebnis in gro\u00dfem Umfang zu gew\u00e4hrleisten. Tats\u00e4chlich wird erwartet, dass der globale Markt f\u00fcr digitale Chatbots bis 2028 \u00fcber 100 Milliarden US-Dollar erreichen wird.<\/p>\n\n\n\n Nicht alle Chatbots verwenden konversationelle KI. Der Begriff \"KI\" wird oft verwendet, um jedes Computersystem zu beschreiben, das Aufgaben ausf\u00fchren kann, f\u00fcr die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich w\u00e4re. Manche Entwickler halten regelbasierte Chatbots jedoch nicht f\u00fcr echte konversationelle KI. Das liegt daran, dass sie keine hochmodernen ML-Algorithmen oder nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung verwenden.<\/p>\n\n\n\n Es gibt zwei Haupttypen von Chatbots: regelbasierte Bots und KI-Bots. Regelbasierte Chatbots folgen vordefinierten Regeln, um auf die Eingaben eines Benutzers zu reagieren. Diese Chatbots verwenden Entscheidungsb\u00e4ume, um spezifische Antworten auf Fragen zu geben. Ihre Antworten sind in der Regel feststehend und wiederholend.<\/p>\n\n\n\n KI-Chatbots hingegen verwenden k\u00fcnstliche Intelligenz und Algorithmen zum Verstehen nat\u00fcrlicher Sprache (NLU), um Benutzereingaben zu interpretieren und Antworten zu generieren. Diese Chatbots k\u00f6nnen die Bedeutung der Worte eines Benutzers erkennen und dynamisch neue Informationen generieren. Diese Funktionen machen sie flexibler als regelbasierte Chatbots.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend beide Arten von Chatbots ihre Vorteile haben, werden KI-Chatbots oft als fortschrittlicher angesehen. Dies liegt an ihrer F\u00e4higkeit, ein nat\u00fcrlicheres und pers\u00f6nlicheres Gespr\u00e4chserlebnis zu bieten. Regelbasierte Chatbots sind jedoch oft kosteng\u00fcnstiger und f\u00fcr einfache Aufgaben einfacher einzusetzen.<\/p>\n\n\n\n Chatbots k\u00f6nnen nach ihrem Zweck und den Plattformen, auf denen sie funktionieren sollen, kategorisiert werden. Jeder Chatbot-Typ erfordert einen einzigartigen Design- und Entwicklungsansatz, um seine spezifischen Anforderungen zu erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n Die h\u00e4ufigste Art von Chatbot ist ein Support-Chatbot. Es bietet Kundenservice \u00fcber ein Chat-Widget oder eine Messaging-Anwendung. Diese Bots k\u00f6nnen Kundenfragen schnell beantworten. Sie liefern Kunden Informationen \u00fcber Produkte oder Dienstleistungen, wie z. B. Preise und Verf\u00fcgbarkeit. Support-Chatbots sind ideal f\u00fcr Unternehmen, die das Kundenerlebnis durch sofortige Unterst\u00fctzung verbessern m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n Andere Arten von Chatbots sind:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Conversational AI ist eine leistungsstarke Technologie, die Sprach- und Texteingaben erkennt und darauf reagiert. Es wird verwendet, um mit K\u00e4ufern auf menschen\u00e4hnliche Weise zu interagieren und personalisierte Erfahrungen im Kundenservice in gro\u00dfem Ma\u00dfstab bereitzustellen. Diese Technologie kann \u00fcber einen Messaging-Bot oder einen Sprachassistenten am Telefon bereitgestellt werden, sodass Kunden mit Marken so interagieren k\u00f6nnen, wie es ihnen am besten passt.<\/p>\n\n\n Konversations-KI kombiniert maschinelles Lernen, Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache und Deep-Learning-Algorithmen, um die menschliche Sprache besser zu verstehen. Gro\u00dfe Trainingsdatens\u00e4tze liefern Erkenntnisse, die die Genauigkeit und Relevanz ihrer Antworten im Laufe der Zeit verbessern.<\/p>\n\n\n\n Vorteile von Chatbots:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nachteile von Chatbots:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Vorteile der Konversations-KI:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nachteile der Konversations-KI:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Chatbots und Konversations-KI sind verwandte Technologien, aber nicht alle Chatbots basieren auf Konversations-KI. Regelbasierte Chatbots verwenden Schl\u00fcsselw\u00f6rter und andere Sprachkennungen, um vorab geschriebene Antworten auszul\u00f6sen. Das macht sie weniger ausgefeilt als dialogorientierte KI-Chatbots.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend Chatbots und Konversations-KI wertvolle Tools f\u00fcr Unternehmen sind, sind sie kein Ersatz f\u00fcr menschliche Agenten. Live-Agenten spielen immer noch eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung eines au\u00dfergew\u00f6hnlichen Kundenservice, insbesondere bei komplexen Problemen, die Empathie und emotionale Intelligenz erfordern.<\/p>\n\n\n\n Chatbots und Konversations-KI sind leistungsstarke Tools, mit denen Unternehmen einen schnellen und effizienten Kundensupport bieten k\u00f6nnen. Hier sind einige Beispiele daf\u00fcr, wie Unternehmen diese Technologien im Kundenservice einsetzen:<\/p>\n\n\n\n Domino's Pizza verwendet einen Chatbot namens Dom, um Kunden dabei zu helfen, Bestellungen aufzugeben und ihre Lieferungen zu verfolgen. Dom verwendet k\u00fcnstliche Intelligenz, um Kundenanfragen zu verstehen und auf nat\u00fcrliche, menschen\u00e4hnliche Weise zu beantworten. Mit Dom k\u00f6nnen Kunden Bestellungen aufgeben, Lieferungen verfolgen und Antworten auf h\u00e4ufig gestellte Fragen erhalten - alles \u00fcber eine Nachrichtenschnittstelle.<\/p>\n\n\n\n Die Bank of America, eine der gr\u00f6\u00dften Banken in den Vereinigten Staaten, verwendet Erica, einen KI-Assistenten f\u00fcr Konversationen. Erica bietet Kunden eine personalisierte Finanzberatung und kann Fragen zu Kontost\u00e4nden, Transaktionsverlauf und Ausgabegewohnheiten beantworten. Kunden k\u00f6nnen mit Erica \u00fcber eine Messaging-Schnittstelle oder Sprachbefehle \u00fcber eine mobile App interagieren.<\/p>\n\n\n\n American Express, ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen, hat einen Chatbot namens Amex Bot implementiert. Amex Bot bietet schnellen und einfachen Kundensupport und verwendet die NL-Verarbeitung, um Kundenanfragen zu verstehen. Es bietet relevante Informationen \u00fcber Kontost\u00e4nde, letzte Transaktionen und Pr\u00e4mienprogramme. Kunden k\u00f6nnen mit Amex Bot ihr Pr\u00e4mienguthaben \u00fcberpr\u00fcfen, Ausgaben verfolgen und verlorene oder gestohlene Karten melden.<\/p>\n\n\n\n H&M verwendet einen Chatbot namens Kik, um Kunden beim Kleiderkauf zu unterst\u00fctzen und Stilberatung zu erhalten. Kik verwendet Konversations-KI, um Kundenpr\u00e4ferenzen und -stile zu verstehen, und bietet basierend auf ihren Antworten personalisierte Empfehlungen. Kunden k\u00f6nnen \u00fcber eine Messaging-Schnittstelle mit Kik interagieren.<\/p>\n\n\n\n Airbnb verwendet einen Chatbot namens Airbot, um Kunden bei der Buchung von Unterk\u00fcnften zu unterst\u00fctzen und Fragen zu ihren Reservierungen zu beantworten. Airbot verwendet Konversations-KI, um Kundenanfragen zu verstehen und hilfreiche Antworten zu geben. Kunden k\u00f6nnen \u00fcber eine Messaging-Schnittstelle mit Airbot interagieren.<\/p>\n\n\n\n Das Hauptunterscheidungsmerkmal der Konversations-KI ist ihre F\u00e4higkeit, den Kontext einer Konversation zu verstehen und nat\u00fcrlicher zu reagieren. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Chatbots nur vorab festgelegte Antworten nachplappern k\u00f6nnen, k\u00f6nnen Konversations-KI-Systeme NLP verwenden, um menschliche Emotionen und Absichten besser zu verstehen, sodass sie komplexere Gespr\u00e4che f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Unternehmensleiter bef\u00fcrchten h\u00e4ufig, dass Chatbots die Eingaben der Benutzer nicht umfassend verstehen k\u00f6nnen. K\u00fcnstliche Gespr\u00e4chsintelligenz nutzt jedoch die Absichtsanalyse, um den Zweck oder das Ziel hinter der Kommunikation zu erkennen. Wenn eine Person beispielsweise eingibt: \"Ich suche Empfehlungen f\u00fcr einen neuen Laptop\", ist die wahrscheinliche Absicht der Kauf eines Laptops. Wenn jemand dagegen eingibt: \"Ich habe einen neuen Laptop gekauft, aber es gibt Probleme\", geht es wahrscheinlich darum, den Kundendienst in Anspruch zu nehmen.<\/p>\n\n\n\n Die Absichtsanalyse ist ein entscheidender Aspekt der konversationellen KI. Sie erm\u00f6glicht es dem System, Benutzereingaben zu interpretieren und die richtigen Antworten zu geben. Diese Technologie verwendet Algorithmen f\u00fcr die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache und maschinelles Lernen, um die Absicht hinter den Nachrichten zu erkennen und sie entsprechend zu kategorisieren. Sie kann auch die Stimmung von Nachrichten analysieren, um den emotionalen Zustand des Benutzers zu ermitteln und bei Bedarf einf\u00fchlsame Antworten zu geben.<\/p>Interpretation der Absichtsanalyse<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Konversations-KI kann auch die Stimmung eines Benutzers erkennen und entsprechend reagieren. So kann sie beispielsweise erkennen, ob sie es mit Kunden zu tun hat, die von einem Produkt begeistert sind, oder mit ver\u00e4rgerten Kunden, die eine Entschuldigung erwarten. Durch diese F\u00e4higkeiten ist Conversational AI viel ausgefeilter als herk\u00f6mmliche Chatbots und bietet ein besseres Kundenerlebnis.<\/p>\n\n\n\n Die Implementierung von Konversations-KI-Technologie in Call Centern oder Kundendienstabteilungen kann Unternehmen zugute kommen. Dies w\u00fcrde Gesch\u00e4ftsinhabern die M\u00f6glichkeit geben, sich mit komplexeren Problemen zu befassen, w\u00e4hrend die KI Kunden- und Benutzerinteraktionen verarbeitet. Mit fortschreitender Konversations-KI-Technologie wird sie noch besser in der Lage sein, Kundendienstgespr\u00e4che vollst\u00e4ndig zu \u00fcbernehmen.<\/p>\n\n\n\n Chatbots und Konversations-KI werden oft synonym verwendet, es handelt sich jedoch um unterschiedliche Technologien. Aus dem oben Gesagten k\u00f6nnen wir die Funktionen von Chatbots und Konversations-KI wie folgt zusammenfassen:<\/p>\n\n\n\n Ein Chatbot ist wahrscheinlich die richtige L\u00f6sung, wenn Sie einfache, h\u00e4ufige Kundenanfragen und -transaktionen automatisieren m\u00f6chten. Chatbots sind ideal f\u00fcr:<\/p>\n\n\n\n Konversations-KI kann besser geeignet sein, wenn Sie bei einer Reihe von Aufgaben ein intuitiveres, menschen\u00e4hnlicheres Kundenerlebnis bieten m\u00f6chten. Konversations-KI-L\u00f6sungen eignen sich f\u00fcr:<\/p>\n\n\n\n Konversations-KI ist zur neuen Norm im Kundenservice geworden, und ihre Einf\u00fchrung hat sich aufgrund der COVID-19-Pandemie beschleunigt. Laut einer aktuellen PwC-Studie haben 52% der Unternehmen als Reaktion auf die Pandemie die Einf\u00fchrung von Konversations-KI und anderen Automatisierungsl\u00f6sungen verst\u00e4rkt. Dar\u00fcber hinaus gaben 86% der Befragten in der Studie an, dass KI zu einer Mainstream-Technologie in ihrem Unternehmen geworden ist.<\/p>\n\n\n\n Unternehmen, die erfolgreich KI-Technologie in ihren Kontakt- und Callcentern implementiert haben, haben sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschafft. KI-Chatbots wie der Answer Bot von Zendesk werden im Kundenservice immer beliebter. Sie bieten schnellen und effizienten Kundensupport, so dass sich die Live-Agenten auf komplexere Probleme konzentrieren k\u00f6nnen. KI-Chatbots k\u00f6nnen einfache Anfragen bearbeiten, Wartezeiten verk\u00fcrzen und den Kunden personalisierte Erfahrungen bieten.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend Chatbots und Konversations-KI oft synonym verwendet werden, gibt es feine Unterschiede zwischen den beiden. Chatbots wurden entwickelt, um bestimmte Aufgaben zu automatisieren, w\u00e4hrend die Konversations-KI einen breiteren Fokus auf die Simulation menschlicher Konversationen auf fortgeschrittenere Weise legt. Conversational AI verwendet NLP und andere maschinelle Lerntechniken, um Benutzereingaben personalisierter und ansprechender zu verstehen und darauf zu reagieren.<\/p>\n\n\n\n In Verbindung stehende Artikel:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Im heutigen wettbewerbsorientierten Gesch\u00e4ftsumfeld versuchen Unternehmen, das Kundenerlebnis zu verbessern und gleichzeitig die Servicekosten zu senken. Um diese Ziele zu erreichen, setzen viele Unternehmen auf Chatbots und KI im Gespr\u00e4ch. Branchenexperten sagen voraus, dass der globale Chatbot-Markt bis 2024 $9,4 Millionen erreichen wird. F\u00fchrungskr\u00e4fte im Kundenservice m\u00fcssen jedoch die Unterschiede zwischen diesen beiden Technologien verstehen und wissen, wie [...]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":5240,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none"},"categories":[48,71,43,53],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5188"}],"collection":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5188"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5188\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5240"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5188"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5188"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5188"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Chatbot vs. Conversational AI: Was ist der Unterschied zwischen Chatbots und Conversational AI?<\/h2>\n\n\n\n
Hauptunterscheidungsmerkmale<\/th> Konversations-KI<\/th> Chatbots<\/th><\/tr><\/thead> Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache<\/td> Nutzt fortgeschrittenes NLP, um komplexe Anfragen in einem nat\u00fcrlichen Sprachformat zu verstehen und darauf zu reagieren<\/td> Begrenzte NLP-Funktionen, basiert auf vordefinierten Regeln oder Algorithmen<\/td><\/tr> Maschinelles Lernen<\/td> Verwendet ML-Algorithmen, um aus Benutzerinteraktionen zu lernen und die Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern<\/td> Begrenzte M\u00f6glichkeiten des maschinellen Lernens<\/td><\/tr> Personalisierung<\/td> Kann durch das Verst\u00e4ndnis des Benutzerkontexts und der Benutzerpr\u00e4ferenzen personalisierte Erlebnisse bieten<\/td> Begrenzte Personalisierungsm\u00f6glichkeiten<\/td><\/tr> Kosten<\/td> Erfordert im Allgemeinen mehr Entwicklungszeit und -ressourcen, was zu h\u00f6heren Kosten f\u00fchrt<\/td> In der Regel kosteng\u00fcnstiger in der Entwicklung und Wartung<\/td><\/tr> Komplexit\u00e4t<\/td> Kann komplexe Anfragen und Aufgaben bearbeiten<\/td> Begrenzte M\u00f6glichkeiten zur Bearbeitung komplexer Abfragen oder Aufgaben<\/td><\/tr> Eignung<\/td> Geeignet f\u00fcr eine Vielzahl von Gesch\u00e4ftsanforderungen und Anwendungsf\u00e4llen<\/td> M\u00f6glicherweise nicht f\u00fcr alle Gesch\u00e4ftsanforderungen oder Anwendungsf\u00e4lle geeignet<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Was ist ein Konversations-Chatbot?<\/h3>\n\n\n\n
Was ist Konversations-KI?<\/h3>\n\n\n\n
Vor- und Nachteile von Conversational AI und Chatbot\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Chatbots und Konversations-KI-Beziehung<\/h3>\n\n\n\n
Chatbot und Conversational AI: Der Fall im Kundenservice<\/h2>\n\n\n\n
Domino's nutzt die Chatbot-Technologie f\u00fcr ein besseres Kundenerlebnis<\/h3>\n\n\n\n
Bank of America unterst\u00fctzt Kunden mit KI-Finanzberater<\/h3>\n\n\n\n
American Express nutzt KI-Chatbot zur Verbesserung des Kundenservice<\/h3>\n\n\n\n
H&M entwickelt einen KI-Chatbot, um stilvolle Kundenerlebnisse zu bieten<\/h3>\n\n\n\n
Airbnb nutzt Chatbot, um das Reservierungsmanagement und den Service zu verbessern<\/h3>\n\n\n\n
Hauptunterscheidungsmerkmal von Conversational AI und Chatbot<\/h2>\n\n\n\n
Chatbots vs. Konversations-KI: Welches ist das Richtige f\u00fcr Ihr Unternehmen?<\/h2>\n\n\n\n
Wann sollten Chatbots vs. Konversations-KI eingesetzt werden?<\/h3>\n\n\n\n
Der Aufstieg der KI im Kundenservice: Wie Chatbots das Kundenerlebnis ver\u00e4ndern<\/h2>\n\n\n\n
Die zentralen Thesen<\/h2>\n\n\n\n