{"id":5188,"date":"2023-05-06T02:15:33","date_gmt":"2023-05-06T02:15:33","guid":{"rendered":"https:\/\/rfidunion.com\/?p=5188"},"modified":"2023-05-20T10:25:06","modified_gmt":"2023-05-20T10:25:06","slug":"chatbot-vs-conversational-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/informationen\/chatbot-vs-conversational-ai.html","title":{"rendered":"Chatbot vs. Konversations-KI: Was ist das Richtige f\u00fcr Ihr Unternehmen?"},"content":{"rendered":"

Im heutigen wettbewerbsorientierten Gesch\u00e4ftsumfeld versuchen Unternehmen, das Kundenerlebnis zu verbessern und gleichzeitig die Servicekosten zu senken. Um diese Ziele zu erreichen, setzen viele Unternehmen auf Chatbots und KI im Gespr\u00e4ch. Branchenexperten sagen voraus, dass der globale Chatbot-Markt bis 2024 $9,4 Millionen erreichen wird. F\u00fchrungskr\u00e4fte im Kundenservice m\u00fcssen jedoch die Unterschiede zwischen diesen beiden Technologien verstehen und wissen, wie sie sich auf ihre Kunden und ihren Gewinn auswirken k\u00f6nnen. Wenn Sie die Unterschiede zwischen Chatbot- und KI-Funktionen kennen, k\u00f6nnen Sie feststellen, welche Technologie am besten geeignet ist, um Ihre internen Prozesse und Ihr Gesch\u00e4ft zu optimieren. Kundenerfahrung<\/a> (CX).<\/p>\n\n\n\n

Chatbot vs. Conversational AI: Was ist der Unterschied zwischen Chatbots und Conversational AI?<\/h2>\n\n\n\n

Chatbots und Konversations-KI sind zwei beliebte Technologien, mit denen Unternehmen das Kundenerlebnis verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Chatbots sind Computerprogramme, die menschliche Gespr\u00e4che simulieren und auf der Grundlage vordefinierter Gespr\u00e4chsabl\u00e4ufe arbeiten k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnen k\u00fcnstliche Intelligenz nutzen und\u00a0Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache<\/a>\u00a0(NLP), um Benutzerfragen zu verstehen und automatisierte Antworten in Echtzeit bereitzustellen.<\/p>\n\n\n\n

Conversational AI ist ein weiter gefasster Begriff, der KI-gesteuerte Kommunikationstechnologien umfasst. Zu diesen Technologien geh\u00f6ren Dinge wie Chatbots und virtuelle Assistenten wie Siri oder Amazon Alexa. Konversations-KI-Plattformen nutzen Daten, maschinelles Lernen (ML) und NLP, um sowohl Sprach- als auch Texteingaben zu erkennen. Es ahmt menschliche Interaktionen nach und erleichtert den Gespr\u00e4chsfluss. Im Gegensatz zu Chatbots sind Konversations-KI-Systeme darauf ausgelegt, komplexe Konversationen zu bew\u00e4ltigen. Es kann seine Reaktionen basierend auf fr\u00fcheren Interaktionen anpassen.<\/p>\n\n\n\n

Bei der Entscheidung, welche Technologie f\u00fcr ein Unternehmen am besten geeignet ist, m\u00fcssen zwei Dinge ber\u00fccksichtigt werden. Dazu geh\u00f6ren die Komplexit\u00e4t der Aufgaben, die automatisiert werden m\u00fcssen, und die Art der Kundeninteraktion, die erleichtert werden muss. F\u00fcr einfache Aufgaben sind Chatbots eine kosteng\u00fcnstige Option. Konversations-KI kann jedoch die bessere Wahl f\u00fcr komplexere Interaktionen sein, die eine menschliche Ber\u00fchrung erfordern.<\/p>\n\n\n\n

Chatbots k\u00f6nnen so programmiert werden, dass sie geskriptete Antworten auf h\u00e4ufig gestellte Fragen geben. Es hilft, Wartezeiten zu verk\u00fcrzen und Reaktionszeiten zu verbessern. Beispielsweise kann ein Chatbot auf einer Einzelhandels-Website Kunden bei der Suche nach Produkten oder der Bearbeitung von Bestellungen unterst\u00fctzen. Chatbots k\u00f6nnen auch Routineaufgaben wie die Terminvereinbarung oder die Bereitstellung von technischem Support automatisieren.<\/p>\n\n\n\n

Auf der anderen Seite kann Conversational AI komplexere Interaktionen wie Kundendienstanfragen und medizinische Diagnosen bew\u00e4ltigen. Conversational AI kann sich an die individuellen Bed\u00fcrfnisse und Vorlieben der Kunden anpassen. Es kann ein personalisierteres Erlebnis f\u00fcr Kunden bieten. Beispielsweise kann ein virtueller Gespr\u00e4chs-KI-Assistent Kunden dabei helfen, neue Konten zu er\u00f6ffnen. Es kann Kunden auch dabei helfen, Geld zu \u00fcberweisen oder Anlageberatung zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

Hier finden Sie eine Tabelle, die einige der wichtigsten Unterschiede zwischen Conversational AI und Chatbots aufzeigt:<\/p>\n\n\n\n

Hauptunterscheidungsmerkmale<\/th>Konversations-KI<\/th>Chatbots<\/th><\/tr><\/thead>
Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache<\/td>Nutzt fortgeschrittenes NLP, um komplexe Anfragen in einem nat\u00fcrlichen Sprachformat zu verstehen und darauf zu reagieren<\/td>Begrenzte NLP-Funktionen, basiert auf vordefinierten Regeln oder Algorithmen<\/td><\/tr>
Maschinelles Lernen<\/td>Verwendet ML-Algorithmen, um aus Benutzerinteraktionen zu lernen und die Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern<\/td>Begrenzte M\u00f6glichkeiten des maschinellen Lernens<\/td><\/tr>
Personalisierung<\/td>Kann durch das Verst\u00e4ndnis des Benutzerkontexts und der Benutzerpr\u00e4ferenzen personalisierte Erlebnisse bieten<\/td>Begrenzte Personalisierungsm\u00f6glichkeiten<\/td><\/tr>
Kosten<\/td>Erfordert im Allgemeinen mehr Entwicklungszeit und -ressourcen, was zu h\u00f6heren Kosten f\u00fchrt<\/td>In der Regel kosteng\u00fcnstiger in der Entwicklung und Wartung<\/td><\/tr>
Komplexit\u00e4t<\/td>Kann komplexe Anfragen und Aufgaben bearbeiten<\/td>Begrenzte M\u00f6glichkeiten zur Bearbeitung komplexer Abfragen oder Aufgaben<\/td><\/tr>
Eignung<\/td>Geeignet f\u00fcr eine Vielzahl von Gesch\u00e4ftsanforderungen und Anwendungsf\u00e4llen<\/td>M\u00f6glicherweise nicht f\u00fcr alle Gesch\u00e4ftsanforderungen oder Anwendungsf\u00e4lle geeignet<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Was ist ein Konversations-Chatbot?<\/h3>\n\n\n\n

Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das eine Unterhaltung mit einem Benutzer simuliert. Chatbots werden in verschiedenen Branchen eingesetzt, von der Immobilienbranche bis zum Gesundheitswesen. Sie geben Kunden Informationen, vereinbaren Termine oder f\u00fchren andere Aufgaben aus. Nat\u00fcrlich k\u00f6nnen Chatbots menschliche Mitarbeiter nicht vollst\u00e4ndig ersetzen. Aber sie k\u00f6nnen Unternehmen dabei helfen, ein gutes Kundenerlebnis in gro\u00dfem Umfang zu gew\u00e4hrleisten. Tats\u00e4chlich wird erwartet, dass der globale Markt f\u00fcr digitale Chatbots bis 2028 \u00fcber 100 Milliarden US-Dollar erreichen wird.<\/p>\n\n\n\n

Nicht alle Chatbots verwenden konversationelle KI. Der Begriff \"KI\" wird oft verwendet, um jedes Computersystem zu beschreiben, das Aufgaben ausf\u00fchren kann, f\u00fcr die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich w\u00e4re. Manche Entwickler halten regelbasierte Chatbots jedoch nicht f\u00fcr echte konversationelle KI. Das liegt daran, dass sie keine hochmodernen ML-Algorithmen oder nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung verwenden.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt zwei Haupttypen von Chatbots: regelbasierte Bots und KI-Bots. Regelbasierte Chatbots folgen vordefinierten Regeln, um auf die Eingaben eines Benutzers zu reagieren. Diese Chatbots verwenden Entscheidungsb\u00e4ume, um spezifische Antworten auf Fragen zu geben. Ihre Antworten sind in der Regel feststehend und wiederholend.<\/p>\n\n\n\n

KI-Chatbots hingegen verwenden k\u00fcnstliche Intelligenz und Algorithmen zum Verstehen nat\u00fcrlicher Sprache (NLU), um Benutzereingaben zu interpretieren und Antworten zu generieren. Diese Chatbots k\u00f6nnen die Bedeutung der Worte eines Benutzers erkennen und dynamisch neue Informationen generieren. Diese Funktionen machen sie flexibler als regelbasierte Chatbots.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend beide Arten von Chatbots ihre Vorteile haben, werden KI-Chatbots oft als fortschrittlicher angesehen. Dies liegt an ihrer F\u00e4higkeit, ein nat\u00fcrlicheres und pers\u00f6nlicheres Gespr\u00e4chserlebnis zu bieten. Regelbasierte Chatbots sind jedoch oft kosteng\u00fcnstiger und f\u00fcr einfache Aufgaben einfacher einzusetzen.<\/p>\n\n\n\n

Chatbots k\u00f6nnen nach ihrem Zweck und den Plattformen, auf denen sie funktionieren sollen, kategorisiert werden. Jeder Chatbot-Typ erfordert einen einzigartigen Design- und Entwicklungsansatz, um seine spezifischen Anforderungen zu erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n

Die h\u00e4ufigste Art von Chatbot ist ein Support-Chatbot. Es bietet Kundenservice \u00fcber ein Chat-Widget oder eine Messaging-Anwendung. Diese Bots k\u00f6nnen Kundenfragen schnell beantworten. Sie liefern Kunden Informationen \u00fcber Produkte oder Dienstleistungen, wie z. B. Preise und Verf\u00fcgbarkeit. Support-Chatbots sind ideal f\u00fcr Unternehmen, die das Kundenerlebnis durch sofortige Unterst\u00fctzung verbessern m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n

Andere Arten von Chatbots sind:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

  • Social-Media-Bots:<\/strong> Diese Bots interagieren mit Benutzern auf Social-Media-Plattformen wie Instagram oder Facebook. Sie erm\u00f6glichen es Unternehmen, \u00fcber viele Kan\u00e4le mit Kunden in Kontakt zu treten.<\/li>
  • Instant-Messaging-Bots:<\/strong> Diese Bots funktionieren in Messaging-Apps wie WhatsApp oder Messenger. Sie bieten Kunden Omnichannel-Support und erm\u00f6glichen es Unternehmen, Kunden dort zu erreichen, wo sie sich befinden.<\/li>
  • Chatbot-Apps:<\/strong> Dies sind Android- oder iPhone-Apps mit Chatbot-Schnittstellen, wie beispielsweise Replika. Sie erm\u00f6glichen es Unternehmen, Benutzern auf ihren Mobilger\u00e4ten personalisierte Kundenerlebnisse bereitzustellen.<\/li>
  • Online-Chatbots:<\/strong> Dies sind interaktive Pers\u00f6nlichkeiten, die auf dedizierten Websites oder Zielseiten eingebettet sind. Sie bieten Kunden Unterst\u00fctzung und helfen Unternehmen, Leads zu generieren.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

    Was ist Konversations-KI?<\/h3>\n\n\n\n

    Conversational AI ist eine leistungsstarke Technologie, die Sprach- und Texteingaben erkennt und darauf reagiert. Es wird verwendet, um mit K\u00e4ufern auf menschen\u00e4hnliche Weise zu interagieren und personalisierte Erfahrungen im Kundenservice in gro\u00dfem Ma\u00dfstab bereitzustellen. Diese Technologie kann \u00fcber einen Messaging-Bot oder einen Sprachassistenten am Telefon bereitgestellt werden, sodass Kunden mit Marken so interagieren k\u00f6nnen, wie es ihnen am besten passt.<\/p>\n\n\n

    \n
    \"Konversations-KI\"
    Konversations-KI<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

    Konversations-KI kombiniert maschinelles Lernen, Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache und Deep-Learning-Algorithmen, um die menschliche Sprache besser zu verstehen. Gro\u00dfe Trainingsdatens\u00e4tze liefern Erkenntnisse, die die Genauigkeit und Relevanz ihrer Antworten im Laufe der Zeit verbessern.<\/p>\n\n\n\n

    Vor- und Nachteile von Conversational AI und Chatbot\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

    Vorteile von Chatbots:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    1. Verf\u00fcgbarkeit rund um die Uhr<\/strong> - Chatbots sind rund um die Uhr verf\u00fcgbar, um Kundenanfragen zu beantworten. Sie bieten Komfort durch st\u00e4ndige Erreichbarkeit.<\/li>
    2. H\u00f6here Reaktionsgeschwindigkeit<\/strong> - Chatbots k\u00f6nnen innerhalb von Sekunden auf Kundennachrichten antworten. Diese schnelle Reaktionszeit verbessert das Kundenerlebnis.<\/li>
    3. Einsparma\u00dfnahmen<\/strong> - Chatbots ben\u00f6tigen keine L\u00f6hne, Sozialleistungen oder Ruhepausen. Wenn sie effektiv eingesetzt werden, k\u00f6nnen sie die Arbeitskosten f\u00fcr die Bearbeitung von Routinekundenanfragen senken.<\/li>
    4. Personalisierte Erlebnisse<\/strong> - Wenn sie mit Benutzerdaten integriert werden, k\u00f6nnen Chatbots ma\u00dfgeschneiderte Antworten und Empfehlungen anbieten, die den individuellen Bed\u00fcrfnissen der Kunden entsprechen.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

      Nachteile von Chatbots:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      • Mangel an komplexer Argumentation<\/strong> - Chatbots sind derzeit nur f\u00fcr einfache, regelbasierte oder auf Text\u00e4hnlichkeit basierende Antworten geeignet. Sie tun sich schwer mit komplexem sprachlichem Denken und nuancierten Gespr\u00e4chen.<\/li>
      • Schlechtes Verst\u00e4ndnis nat\u00fcrlicher Sprache<\/strong> - Chatbots verstehen Verbraucheranfragen aufgrund von Einschr\u00e4nkungen bei der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache und semantischen Analysetechnologien h\u00e4ufig falsch. Das f\u00fchrt zu Frustration.<\/li>
      • Unf\u00e4higkeit, mit sich entwickelnder Sprache umzugehen<\/strong> - Chatbots sind auf Trainingsdaten und programmierte Antworten angewiesen, die mit der st\u00e4ndigen Weiterentwicklung der Sprache der Verbraucher nicht Schritt halten k\u00f6nnen.<\/li>
      • Vertrauen auf menschliche Aufsicht<\/strong> - Die meisten Chatbots ben\u00f6tigen immer noch menschliche Agenten, um nicht-routinem\u00e4\u00dfige Anfragen zu identifizieren und zu bearbeiten, Fehler zu korrigieren und Antworten im Laufe der Zeit zu verfeinern.<\/li>
      • Datenschutz- und Sicherheitsrisiken<\/strong> - Wenn sie nicht mit angemessenen Vorsichtsma\u00dfnahmen entwickelt werden, k\u00f6nnen Chatbots Kundendaten preisgeben und aufgrund ihrer st\u00e4ndigen Konnektivit\u00e4t zu einem Ziel f\u00fcr Hacker werden.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

        Vorteile der Konversations-KI:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        1. Verbesserte Kunden-\/Benutzererfahrung<\/strong> - Konversationelle KI durch Chatbots und virtuelle Assistenten kann eine nat\u00fcrlichere, menschen\u00e4hnliche Schnittstelle f\u00fcr Kunden und Nutzer bieten. Sie bieten 24\/7-Verf\u00fcgbarkeit und sofortige Antworten, was das Gesamterlebnis verbessert.<\/li>
        2. H\u00f6here Effizienz und Produktivit\u00e4t<\/strong> - Wenn sie mit gro\u00dfen Datens\u00e4tzen trainiert werden, k\u00f6nnen konversationelle KI-Systeme pr\u00e4zise und konsistent ohne menschliche Fehler reagieren. Dies f\u00fchrt zu h\u00f6herer betrieblicher Effizienz, Produktivit\u00e4tssteigerungen und Kosteneinsparungen.<\/li>
        3. F\u00e4higkeit, einfache\/routinem\u00e4\u00dfige Aufgaben zu bew\u00e4ltigen<\/strong> - Chatbots und virtuelle Assistenten eignen sich gut f\u00fcr die Bearbeitung einfacher und sich wiederholender Kundenanfragen, datengesteuerter Aufgaben und Routinearbeiten im Front Office. Dadurch werden menschliche Mitarbeiter f\u00fcr komplexere Aufgaben frei.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

          Nachteile der Konversations-KI:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

          • Daten- und Trainingsherausforderungen<\/strong> - Konversations-KI-Systeme ben\u00f6tigen zum Trainieren riesige Datens\u00e4tze, die alle m\u00f6glichen Variationen von Sprache und Antworten abdecken. Datenprobleme und mangelnde Tiefe beim Training k\u00f6nnen zu Ungenauigkeiten f\u00fchren.<\/li>
          • Einschr\u00e4nkungen beim Verst\u00e4ndnis des Kontexts<\/strong> - Trotz Verbesserungen k\u00e4mpft die KI immer noch damit, den Kontext vollst\u00e4ndig zu verstehen, komplexe Anfragen zu interpretieren und sich an verschiedene Stimmen und Akzente anzupassen. Dies f\u00fchrt zu Misserfolgen und Frustrationen.<\/li>
          • Abh\u00e4ngigkeit von menschlichen Agenten<\/strong> - F\u00fcr die meisten Konversationen ist immer noch ein Mensch erforderlich, insbesondere bei komplexen Fragen und Problemen. Dies schr\u00e4nkt die Wirkung und den Nutzen von KI im Gespr\u00e4ch ein.<\/li>
          • Mangel an emotionaler Intelligenz<\/strong> - Aktuelle KI kann menschliche Emotionen und Gef\u00fchle nicht erkennen, verarbeiten und darauf reagieren. Das schr\u00e4nkt ihre F\u00e4higkeit ein, sich mit den Nutzern auf wirklich einf\u00fchlsame Weise zu unterhalten.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

            Chatbots und Konversations-KI-Beziehung<\/h3>\n\n\n\n

            Chatbots und Konversations-KI sind verwandte Technologien, aber nicht alle Chatbots basieren auf Konversations-KI. Regelbasierte Chatbots verwenden Schl\u00fcsselw\u00f6rter und andere Sprachkennungen, um vorab geschriebene Antworten auszul\u00f6sen. Das macht sie weniger ausgefeilt als dialogorientierte KI-Chatbots.<\/p>\n\n\n\n

            W\u00e4hrend Chatbots und Konversations-KI wertvolle Tools f\u00fcr Unternehmen sind, sind sie kein Ersatz f\u00fcr menschliche Agenten. Live-Agenten spielen immer noch eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung eines au\u00dfergew\u00f6hnlichen Kundenservice, insbesondere bei komplexen Problemen, die Empathie und emotionale Intelligenz erfordern.<\/p>\n\n\n\n

            Chatbot und Conversational AI: Der Fall im Kundenservice<\/h2>\n\n\n\n

            Chatbots und Konversations-KI sind leistungsstarke Tools, mit denen Unternehmen einen schnellen und effizienten Kundensupport bieten k\u00f6nnen. Hier sind einige Beispiele daf\u00fcr, wie Unternehmen diese Technologien im Kundenservice einsetzen:<\/p>\n\n\n\n

            \n
            \"h&m
            H&M entwickelt einen KI-Chatbot, um stilvolle Kundenerlebnisse zu bieten<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
            \"Domino's
            Domino's nutzt die Chatbot-Technologie f\u00fcr ein besseres Kundenerlebnis<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
            \"airbnb
            Airbnb nutzt Chatbots, um das Reservierungsmanagement und den Service zu verbessern<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

            Domino's nutzt die Chatbot-Technologie f\u00fcr ein besseres Kundenerlebnis<\/h3>\n\n\n\n

            Domino's Pizza verwendet einen Chatbot namens Dom, um Kunden dabei zu helfen, Bestellungen aufzugeben und ihre Lieferungen zu verfolgen. Dom verwendet k\u00fcnstliche Intelligenz, um Kundenanfragen zu verstehen und auf nat\u00fcrliche, menschen\u00e4hnliche Weise zu beantworten. Mit Dom k\u00f6nnen Kunden Bestellungen aufgeben, Lieferungen verfolgen und Antworten auf h\u00e4ufig gestellte Fragen erhalten - alles \u00fcber eine Nachrichtenschnittstelle.<\/p>\n\n\n\n

            Bank of America unterst\u00fctzt Kunden mit KI-Finanzberater<\/h3>\n\n\n\n

            Die Bank of America, eine der gr\u00f6\u00dften Banken in den Vereinigten Staaten, verwendet Erica, einen KI-Assistenten f\u00fcr Konversationen. Erica bietet Kunden eine personalisierte Finanzberatung und kann Fragen zu Kontost\u00e4nden, Transaktionsverlauf und Ausgabegewohnheiten beantworten. Kunden k\u00f6nnen mit Erica \u00fcber eine Messaging-Schnittstelle oder Sprachbefehle \u00fcber eine mobile App interagieren.<\/p>\n\n\n\n

            American Express nutzt KI-Chatbot zur Verbesserung des Kundenservice<\/h3>\n\n\n\n

            American Express, ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen, hat einen Chatbot namens Amex Bot implementiert. Amex Bot bietet schnellen und einfachen Kundensupport und verwendet die NL-Verarbeitung, um Kundenanfragen zu verstehen. Es bietet relevante Informationen \u00fcber Kontost\u00e4nde, letzte Transaktionen und Pr\u00e4mienprogramme. Kunden k\u00f6nnen mit Amex Bot ihr Pr\u00e4mienguthaben \u00fcberpr\u00fcfen, Ausgaben verfolgen und verlorene oder gestohlene Karten melden.<\/p>\n\n\n\n

            H&M entwickelt einen KI-Chatbot, um stilvolle Kundenerlebnisse zu bieten<\/h3>\n\n\n\n

            H&M verwendet einen Chatbot namens Kik, um Kunden beim Kleiderkauf zu unterst\u00fctzen und Stilberatung zu erhalten. Kik verwendet Konversations-KI, um Kundenpr\u00e4ferenzen und -stile zu verstehen, und bietet basierend auf ihren Antworten personalisierte Empfehlungen. Kunden k\u00f6nnen \u00fcber eine Messaging-Schnittstelle mit Kik interagieren.<\/p>\n\n\n\n

            Airbnb nutzt Chatbot, um das Reservierungsmanagement und den Service zu verbessern<\/h3>\n\n\n\n

            Airbnb verwendet einen Chatbot namens Airbot, um Kunden bei der Buchung von Unterk\u00fcnften zu unterst\u00fctzen und Fragen zu ihren Reservierungen zu beantworten. Airbot verwendet Konversations-KI, um Kundenanfragen zu verstehen und hilfreiche Antworten zu geben. Kunden k\u00f6nnen \u00fcber eine Messaging-Schnittstelle mit Airbot interagieren.<\/p>\n\n\n\n

            Hauptunterscheidungsmerkmal von Conversational AI und Chatbot<\/h2>\n\n\n\n

            Das Hauptunterscheidungsmerkmal der Konversations-KI ist ihre F\u00e4higkeit, den Kontext einer Konversation zu verstehen und nat\u00fcrlicher zu reagieren. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Chatbots nur vorab festgelegte Antworten nachplappern k\u00f6nnen, k\u00f6nnen Konversations-KI-Systeme NLP verwenden, um menschliche Emotionen und Absichten besser zu verstehen, sodass sie komplexere Gespr\u00e4che f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

            Unternehmensleiter bef\u00fcrchten h\u00e4ufig, dass Chatbots die Eingaben der Benutzer nicht umfassend verstehen k\u00f6nnen. K\u00fcnstliche Gespr\u00e4chsintelligenz nutzt jedoch die Absichtsanalyse, um den Zweck oder das Ziel hinter der Kommunikation zu erkennen. Wenn eine Person beispielsweise eingibt: \"Ich suche Empfehlungen f\u00fcr einen neuen Laptop\", ist die wahrscheinliche Absicht der Kauf eines Laptops. Wenn jemand dagegen eingibt: \"Ich habe einen neuen Laptop gekauft, aber es gibt Probleme\", geht es wahrscheinlich darum, den Kundendienst in Anspruch zu nehmen.<\/p>\n\n\n\n

            Die Absichtsanalyse ist ein entscheidender Aspekt der konversationellen KI. Sie erm\u00f6glicht es dem System, Benutzereingaben zu interpretieren und die richtigen Antworten zu geben. Diese Technologie verwendet Algorithmen f\u00fcr die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache und maschinelles Lernen, um die Absicht hinter den Nachrichten zu erkennen und sie entsprechend zu kategorisieren. Sie kann auch die Stimmung von Nachrichten analysieren, um den emotionalen Zustand des Benutzers zu ermitteln und bei Bedarf einf\u00fchlsame Antworten zu geben.<\/p>Interpretation der Absichtsanalyse<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

            Konversations-KI kann auch die Stimmung eines Benutzers erkennen und entsprechend reagieren. So kann sie beispielsweise erkennen, ob sie es mit Kunden zu tun hat, die von einem Produkt begeistert sind, oder mit ver\u00e4rgerten Kunden, die eine Entschuldigung erwarten. Durch diese F\u00e4higkeiten ist Conversational AI viel ausgefeilter als herk\u00f6mmliche Chatbots und bietet ein besseres Kundenerlebnis.<\/p>\n\n\n\n

            Die Implementierung von Konversations-KI-Technologie in Call Centern oder Kundendienstabteilungen kann Unternehmen zugute kommen. Dies w\u00fcrde Gesch\u00e4ftsinhabern die M\u00f6glichkeit geben, sich mit komplexeren Problemen zu befassen, w\u00e4hrend die KI Kunden- und Benutzerinteraktionen verarbeitet. Mit fortschreitender Konversations-KI-Technologie wird sie noch besser in der Lage sein, Kundendienstgespr\u00e4che vollst\u00e4ndig zu \u00fcbernehmen.<\/p>\n\n\n\n

            Chatbots vs. Konversations-KI: Welches ist das Richtige f\u00fcr Ihr Unternehmen?<\/h2>\n\n\n\n

            Chatbots und Konversations-KI werden oft synonym verwendet, es handelt sich jedoch um unterschiedliche Technologien. Aus dem oben Gesagten k\u00f6nnen wir die Funktionen von Chatbots und Konversations-KI wie folgt zusammenfassen:<\/p>\n\n\n\n