{"id":2215,"date":"2022-11-29T10:03:18","date_gmt":"2022-11-29T10:03:18","guid":{"rendered":"https:\/\/rfidunion.com\/?p=2215"},"modified":"2023-03-25T10:25:04","modified_gmt":"2023-03-25T10:25:04","slug":"autonomous-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rfidunion.com\/de\/aktuelle-nachrichten-2\/autonomous-ai.html","title":{"rendered":"Autonome KI: Roboter, die f\u00fcr sich selbst denken"},"content":{"rendered":"

Autonome KI ist kein ferner Traum mehr. Bei der Entwicklung von Robotern, die f\u00fcr sich selbst denken k\u00f6nnen, wurden in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte erzielt. Mit Fortschritten beim maschinellen Lernen, der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache und Computer Vision ist autonome KI Realit\u00e4t geworden. Von selbstfahrenden Autos bis hin zu Drohnen, die in komplexen Umgebungen navigieren k\u00f6nnen, ver\u00e4ndern diese intelligenten Maschinen unsere Lebens- und Arbeitsweise.<\/p>\n\n\n\n

Was ist autonome KI?<\/h2>\n\n\n\n

Autonome KI ist eine Maschine, die sich auf ein eingebautes Programm verl\u00e4sst, um zu kommunizieren oder bestimmte Inhalte zu bedienen. Sie sorgt daf\u00fcr, dass Fahrzeuge und andere Ger\u00e4te l\u00e4ngere Man\u00f6verabl\u00e4ufe autonom ohne menschliche F\u00fchrung durchf\u00fchren. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) kann uns bereits bei vielen einfachen Aufgaben helfen. Autonome KI kann Dinge in der realen Welt ohne menschliches Zutun erledigen. Beispiele hierf\u00fcr sind selbstfahrende Autos, Chatbots usw.<\/p>\n\n\n\n

Der National Artificial Intelligence Act von 2020 erkl\u00e4rt k\u00fcnstliche Intelligenz (KI):<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201eDer Begriff \u201ak\u00fcnstliche Intelligenz\u2018 bezeichnet ein maschinenbasiertes System, das f\u00fcr einen bestimmten Satz von Menschen definierter Ziele Vorhersagen, Empfehlungen oder Entscheidungen treffen kann, die reale oder virtuelle Umgebungen beeinflussen.\u201c\u00a0<\/p>NATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACT OF 2020<\/strong><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Selbstfahrende Autos sind das bekannteste Beispiel. Aber es gibt auch andere Bereiche, in denen Forscher KI einsetzen, um die F\u00e4higkeiten von Fahrzeugen zu erforschen. Da die KI sprunghaft voranschreitet, k\u00f6nnte die selbstfahrende KI noch mehr Aufgaben \u00fcbernehmen. Dazu geh\u00f6ren das Fliegen von Flugzeugen, die Auslieferung von Fracht und m\u00f6glicherweise der Betrieb von Krankenwagen. Einige Forscher haben auch herausgefunden, dass autonome KI die Arbeit effizienter und sicherer erledigen kann als Menschen.<\/p>\n\n\n\n

Autonome KI ist komplexer als erwartet. Die Forscher m\u00fcssen mehr Schritt-f\u00fcr-Schritt-Strategien entwickeln und aufbauen, um mehr Algorithmen f\u00fcr mehr Aufgaben zu erhalten. Auf diese Weise k\u00f6nnen wir das Ziel erreichen, die Funktionalit\u00e4t zu erweitern. Wir k\u00f6nnen durch KI mehr F\u00e4higkeiten erlangen als je zuvor.<\/p>\n\n\n\n

Autonome KI erfordert strategisches Denken. Dieser Denkansatz umfasst viele verschiedene erfolgreiche Anwendungen von KI. Es gibt viele typische Beispiele. Beispiele sind das maschinelle Sehen oder Spracherkennungsalgorithmen. Sie alle konzentrieren sich auf einen bestimmten Moment in der Zeit. Au\u00dferdem k\u00f6nnen sie auf Datenbanken zugreifen und alle Daten finden, die sie ben\u00f6tigen. Soweit wir wissen, verwenden die meisten Anwendungen f\u00fcr maschinelles Lernen einen Trainingssatz mit fast allen m\u00f6glichen Ergebnissen.<\/p>\n\n\n\n

Diese autonomen KI-Operationen verlangen von uns, dass wir uns m\u00f6gliche Ergebnisse vorstellen, die in der Zukunft auftreten k\u00f6nnen. Wir m\u00fcssen die m\u00f6glichen Probleme vorhersehen und die entsprechenden Ma\u00dfnahmen ergreifen. Auf diese Weise k\u00f6nnen wir die Wahrscheinlichkeit von Gefahren verringern. Es kann auch die Geschwindigkeit der KI und andere Faktoren verbessern. Wir k\u00f6nnten diese KIs lernen lassen, Schach zu spielen. Schach zu spielen ist die beste Trainingsmethode f\u00fcr KI und Menschen.<\/p>\n\n\n\n

Viele autonome Ger\u00e4te sind zu guten Helfern f\u00fcr den Menschen geworden. Digitale Stra\u00dfenkarten und Werkzeuge, die Tests bestehen, sind die besten Beispiele. Wir k\u00f6nnen sie nutzen, um die beste Route zu einem bestimmten Ort zu finden. Der Einsatz von Sonarsensoren und Kameras hilft Menschen, potenzielle Gefahren zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n

Die Geschichte der autonomen KI<\/h2>\n\n\n
\n
\"Autos
Autos mit automatisierter KI bringen Sie \u00fcberall hin, wo Sie wollen<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Die Geschichte der autonomen KI reicht bis in die 1950er Jahre zur\u00fcck, als das Konzept der k\u00fcnstlichen Intelligenz erstmals eingef\u00fchrt wurde. Doch erst in den 1980er Jahren begannen autonome Roboter aufzukommen. Der erste autonome Roboter wurde 1985 von Rodney Brooks, Professor am MIT, entwickelt. Dieser Roboter namens Dschingis konnte mithilfe eines einfachen Regelwerks durch seine Umgebung navigieren und Hindernissen ausweichen. Seitdem hat sich die autonome KI weiterentwickelt, wobei Forscher immer komplexere Algorithmen und maschinelle Lerntechniken entwickelt haben, um diese Systeme zu trainieren. Heute wird autonome KI in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, von selbstfahrenden Autos bis hin zu Drohnen und medizinischen Ger\u00e4ten.<\/p>\n\n\n\n

Dieses Video pr\u00e4sentiert die Ansichten von US-Au\u00dfenminister Anthony Blinken zu k\u00fcnstlicher Intelligenz:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\n